股市瞬息萬變,投資難以決策?來#A股參謀部#超話聊一聊,[點擊進入]
2022年亞布力中國企業家論壇第22屆年會于6月10日-11日舉行,第四范式聯合創始人胡時偉出席并演講。
以下為演講實錄:
決策能力,是人類普遍的一個社會活動,有了計算和數據技術,用大數據去做決策,是很自然的一個過程。但實際上,技術能夠發揮的作用有非常大的區別,取決于數據支撐的決策規模,決策的實時性,決策迭代的速度,以及利用這些決策能力是否能夠產生真正的質變。
很多行業都做數字化,很多場景都在用大數據,有的效果很好,有的叫做效果尚未顯現,實際上就是不行。為什么呢?比如說廣告、資訊,這類無限內容對無限用戶的行業,利用大數據程度非常高,也取得了非常突出的成效。但是在更多的行業,實際上不是無限對無限、屏幕對屏幕,而是中間有非常多的商業過程,非常多的參與角色。也就是說當數字化從互聯網邁向產業的時候,數據的掌握力會越來越弱,拿來主義的技術是很難應用的,這時候該怎么辦?
我們可以回過頭來思考一下,消費互聯網它的成功是不是就是因為利用了技術?當然,技術的確用的很好,但互聯網本不是一個固有的行業,而是很多企業家無意識順應歷史規律創造出來的行業。事實上,消費互聯網是先找到一些適應數字化技術的領域,切入進去專門去做橫向規模,去做平臺經濟,相當于大家都面對蛋糕,消費互聯網先吃奶油。所以消費互聯網的成功更多是一個選擇的成功,而不是一個努力的成功。
再回到產業互聯網,剛剛葉教授也講了美國的Zillow走了用數據去買賣房產的彎路,在中國有一個比Zillow做的成功的企業,就是貝殼找房。它實際上做到的是用系統和數據的能力,管理了數十萬人,做到了極高的產業價值。二者的區別在哪里,就是一個是雖然以互聯網起家,但是把技術與業務及商業模式分開,用技術去解決一個業務模式上不成立的問題;而另一個是從讓產業變得更好的角度出發,尊重非技術要素,尋求業務和商業模式的新機會。展開講一下這個新機會是什么呢?就是這個行業里面過去是信息不透明的,人與人之間是不合作的,行業的效率和供給質量是非常低下的,用系統和數據不是說我變得更聰明,而是去解決人與人之間合作的問題,讓人放心合作,樂于合作,并且從合作中挖掘出增量。
這是用技術去解決產業本質的問題,形成行業的質變,這事實上是一個非常樸素的道理。
所以數字化是要看企業的業務模式和商業模式,需要它有多大的決策規模,多高的實時性,多快的迭代速度,甚至是說,是否能有一種全新的業務模式和商業模式,能夠在這些方面提出更高的要求。這種要求實際上是來自于業務和管理本身的,而不僅僅是用技術的錘子去打釘子的過程。
總結來說,一方面,從技術上來說,大數據是可以很好的解決決策類問題的。但是更重要的一方面,從商業和管理來說,大數據迫使或者說給了大家一個機會,讓一些企業率先的去理解,我的模式應該產生什么變化,我的管理應該產生什么變化,是不是讓產業能夠有一個突破,這些所帶來的價值是更為根本和更長遠的。
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責任編輯:梁斌 SF055
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