中國人工智能行業傳來重磅消息。據通用人工智能創業公司——月之暗面官方微信公眾號最新消息，支持200萬字上下文的 Kimi 智能助手即日啟動“內測”。根據機器之心數據顯示，尚未上線的GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定為25.6萬個token（指文本中最小的語義單元），能同時能夠處理約 20萬個單詞，Kimi此次升級后長文本能力為其10倍。
在二級市場上，投資大模型的公司爆發。電廣傳媒連續拉板，九安醫療亦有不錯表現。與此同時，應用層面上，福昕軟件、金山辦公、萬興科技等亦明顯強于大盤。在英偉達股票昨晚表現不佳的背景之下，這類股票依然如此強勢，著實不易。
那么，該事件的影響究竟會有多大呢？
月之暗面大爆發
最近，記者一直在試用Kimi，綜合用下來，發現一些功能并不比ChatGPT4.0差。
而就在昨天，Kimi的開發商月之暗面發布了最新消息。Kimi 智能助手2023 年10月初次亮相時，憑借約20萬漢字的無損上下文能力，幫助用戶解鎖了很多新的使用場景，包括專業學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、一次性整理幾十張發票、快速理解API開發文檔等，獲得了良好的用戶口碑和用戶量的快速增長。“不到半年時間過去，我們今天宣布 Kimi 智能助手在長上下文窗口技術上再次取得突破，無損上下文長度提升了一個數量級到 200 萬字。”
從20萬字到200萬字，由于沒有采用常規的漸進式提升路線，月之暗面團隊遇到的技術難度也是指數級增加的。為了達到更好的長窗口無損壓縮性能，他們的研發和技術團隊從模型預訓練到對齊、推理環節均進行了原生的重新設計和開發，不走“滑動窗口”“降采樣”等技術捷徑，攻克了很多底層技術難點。
根據機器之心數據顯示，尚未上線的GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定為25.6萬個token，能同時能夠處理約 20萬個單詞，Kimi此次升級后長文本能力為其10倍。這不由得讓人振奮。
月之暗面創立于2023年3月，致力于尋求將能源轉化為智能的最優解，通過產品與用戶共創智能。創始團隊核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發，多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品采用。
月之暗面創始人為90后“學霸”楊植麟。資料顯示，在清華大學求學時，楊植麟師從清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）帶頭人，智源研究院學術副院長、悟道項目負責人唐杰教授。
2015年，楊植麟進入卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W. Cohen攻讀博士學位。畢業后，楊植麟曾效力于谷歌大腦研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。
楊植麟曾在接受采訪時表示，無論是文字、語音還是視頻，對海量數據（維權）的無損壓縮可以實現高程度的智能。
影響力多大？
月之暗面風頭無兩，隱隱有成人工智能龍頭之勢。數據顯示，該公司旗下Kimi訪問量近期暴漲。最新周訪問量創新高，3月8日-3月14日訪問量183萬，環比增加45%。
公開資料顯示，月之暗面（Moonshot AI）成立三個月就完成第一輪融資，具體金額超過2億美元。在這輪融資中，投資方包括知名的風險投資機構紅杉中國、真格基金和礪思資本等。這輪融資完成后，月之暗面的估值超過了15億美元。
2023年10月完成第二輪融資，獲得了來自紅杉中國、今日資本、礪思資本等投資機構的近20億元人民幣的投資。這輪融資之后，月之暗面的估值達到了約25億美元，進一步鞏固了其在國內大模型領域的頭部企業地位。
今年2月，“月之暗面”完成第三輪金額超過10億美元的融資。這輪融資的規模之大，也刷新了國內AI領域最大單筆融資紀錄。參與這次融資的投資方包括了紅杉中國、小紅書、美團、阿里巴巴等知名企業和投資機構。
這也帶動一些投資人工智能的創投企業股價飆升。比如，最近九安醫療就連續上漲。3月13日，電廣傳媒通過官方公眾號發文稱，旗下達晨財智已經完成對視頻大模型公司愛詩科技億級A1輪融資領投，光源資本擔任獨家財務顧問，資金將主要用于底層視頻大模型的技術研發及團隊搭建等方面。該公司股價亦連續漲停。今天早盤，應用端的股票亦大幅上漲，福昕軟件、金山辦公、萬興科技等明顯強于大盤。
天風證券繆欣君認為，2023年10?月Kimi初次亮相時就已擁有20萬漢字的無損上下文能力，此次升級200萬字上下文窗口，大模型無損上下文長度的數量級提升，在相同成本、相同設備情況下，模型響應速度提升了3倍左右，也會進一步幫助打開對AI應用場景的想象力，包括完整代碼庫的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復雜任務的智能體Agent、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模態模型等等。
面對同質化嚴重的大模型競爭，更長的上下文長度可以為大模型應用帶來全新的篇章。隨著此次Kimi長文本能力突破200萬也意味著能夠完成更長和更復雜的任務。國內長文本能力打開有望利好文字類AI應用。
來源：券商中國
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責編：謝伊嵐
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