手機作為消費品，其銷售增速取決于手機價格、更新率和購買率(普及率)，其中手機價格與更新率和購買率具有替代的關系。根據CSFB2004年對北京、上海、廣州、深圳等各大城市的調查數據來看，2004年我國現無手機第二年打算購買手機的比例為20%，人均支出預算在1384元，有手機者第二年更新比例為14%，人均支出預算為2138元。2005年信息產業(yè)部給出的數據顯示我國手機更新率在30-40%之間。2007年中國質量協(xié)會公布了2007年度手機行業(yè)用戶滿意度調查結果顯示手機更換頻率方面，一年左右更換手機的占25.3%，一年半左右更換手機的占18.3%，一年半以上的占25.7%，相對以前的調查結果，我國用戶的手機更新率有所降低。

　　我們根據我國手機普及率、購買率、更新率，并將農村和城市居民加以區(qū)分，假設不同的手機支出費用，預測了我國未來三年手機行業(yè)的增速、新增用戶數和行業(yè)總體規(guī)模。在這個模型中，全國總人數、總家庭數、農村人口占比、城市和農村平均家庭人數、平均每戶家庭擁有手機數屬于外生變量，數據均可以從我國目前的統(tǒng)計機構中獲得，我們根據2007年的最新統(tǒng)計數據估計了這些外生變量2008年的情況。在預測未來三年時，我們考慮了我國總人口的自然增長率、農村城市人口占比、家庭平均人口數等的變化，而2其他變量均可以通過模型內生得出。因此這個模型主要的外生變量就是全國總人口數、農村人口占比、農村城市家庭平均人口數、農村城市手機的新增購買率、更新率和支出預算。這其中影響手機行業(yè)增速的兩個最重要的指標就是購買率、更新率和支出預算。由于缺乏調查數據，我們利用新增用戶數這個內生變量作為控制模型準確性的指標，而新增用戶數可以從信息產業(yè)部獲得，通過對2007年數據的驗證以及根據現有搜集的關于手機更新率、購買率和消費支出的一些資料，我們做出了模型中的假設數據。

　　我們對假設的結果進行了敏感性分析，通過敏感性分析發(fā)現，2008年行業(yè)增速敏感性較強，受到手機價格、購買率和更新率影響較大，影響最大的是手機的價格，參數變動對2009年到2011年增速敏感性影響較小，2008年的變動較大。在這個敏感性分析中我們沒有考慮價格與購買率和更新率之間的替代關系，實際上手機價格上漲將會帶來手機更新率和購買率的下降，也就是說價格與購買率和更新率呈負相關關系。因此，如果考慮到這個替代作用，我們認為2008年到2011年行業(yè)分別增長9.13%、10.03%、12.37%和8.58%這個增速較為合理。

　　相比美國而言，我國電腦和軟件產品零售總額在銷售總額中比重較大，2006年達到了71.93%，美國2006年為11.39%，2007年更下降到了10.29%。這種差距一方面是因為我國與美國電腦和軟件行業(yè)差距造成，另一方面的原因也是因為美國大量的中小企業(yè)，而真正面向個人和家庭的消費類的電腦和軟件產品占比較小。就目前我國家庭IT類產品普及率來看，電腦在城市家庭中的普及率正處于飛速發(fā)展階段，這個高速增長開始于2001年，我們判斷我國目前正處于電腦普及的高峰時期，行業(yè)正處于高增長階段。而照相機和攝像機等其他數碼產品普及率較低，從2001年以來沒有顯著的增長。農村電腦市場處于萌芽階段，普及率不到5%，因此我們判斷未來幾年推動電腦行業(yè)高速增長主要來自于城市家庭電腦普及率的提高。