每經記者 李孟林    每經編輯 蘭素英    

　　AI熱潮方興未艾，本周最具話題性的企業是來自歐洲的AI獨角獸Mistral AI。當地時間2月26日，Mistral AI發布了最新旗艦模型Mistral Large，性能不輸OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Pro，訓練成本卻只有2200萬美元，約為GPT-4的五分之一。

　　更重要的是，Mistral AI宣布與微軟達成合作，成為繼OpenAI后第二個能在微軟云服務Azure上提供大模型服務的公司。此外，微軟還向Mistral AI提供了約1600萬美元的投資。微軟投資的金額雖然較少，但是讓Mistral Large模型在Azure上部署，相當于對這家公司投出了一張分量極重的信任票。

　　獲得微軟首肯之后，一時間“歐洲版AI”“OpenAI之下，萬模之上”的贊譽紛至沓來，獲取了極大的曝光量。

　　這不是Mistral AI第一次“破圈”進入大眾視野。2023年剛成立時，這家歐洲AI的“獨苗”就曾憑借“4 周， 7 頁 PPT ， 1.13 億美元融資”的驚人表現小火了一把。

　　Mistral AI成立于2023年4月，同年6月，Mistral AI就獲得了1.05億歐元（約合1.13億美元）的種子融資；同年12月，又獲得了3.85億歐元（約4.15億美元）的A輪融資。這兩輪的投資者包括硅谷著名風投Lightspeed Venture Partners和安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz，又名a16z），科技巨頭英偉達和賽富時，前谷歌首席執行官Eric Schmidt，以及法國億萬富翁Xavier Niel等人，估值達到20億美元。

　　Mistral AI的急速成長與公司三名創始人的AI資歷密不可分。2023年，在谷歌人工智能部門DeepMind搞大模型的Arthur Mensch 離職，拉上了在Meta巴黎AI實驗室工作的Timothee Lacroix和Guillaume Lampe，一起創立了自己的AI公司，后兩位是Mensch在學生時代的同學。這時的Mensch才剛剛三十歲，另外兩位年紀也相仿。

　　Arthur Mensch9（中），Guillaume Lampe（左），Timothee Lacroix（右）

　　圖片來源：Mistral- Renauld Khan

　　媒體報道顯示，Arthur曾就讀于巴黎綜合理工學院和巴黎高等師范學院，博士的研究方向是分析核磁共振圖像（fMRI）系統的三維大腦圖像，讓軟件能夠處理高達數百萬的圖像量。2020年底，Arthur加入DeepMind，參與開發大語言模型，負責過Retro、Flamingo 和 Chinchilla 項目。Guillaume 與 Timothée 則一起領導了 Meta的開源大模型LLaMa 的開發。

　　至于為什么要離開谷歌單干，Arthur給出的解釋是不喜歡團隊越來越大，官僚化跡象明顯，而且自己“不想在大型科技公司中開發那些不透明的技術”。Timothée和Guillaume 則是厭倦了公司內部對算力的爭奪。

　　相似的價值觀和深厚的“大廠”經驗，令Mistral AI飛快起步。堅持開源和節省成本的理念，也讓Mistral AI頗有當年OpenAI成立時的理想主義色彩。Mistral在2023年春天的商業企劃中，批評了由美國公司主導的專有閉源模型，認為其正在形成“壟斷”，而Mistral AI則將會把初始AI系統作為開源軟件發布，允許任何人免費使用或修改。

　　Mistral一開始確實是這樣做的。2023年9月和12月，公司先后推出了小型模型Mistral 7B和“混合專家”架構的Mixtral 8x7B模型，其方式是直接在社交媒體上貼出磁力下載鏈接。這顯然和OpenAI近年的封閉做派大相徑庭。

　　不過，隨著規模的擴大，Mistral AI的作風越來越像OpenAI靠近，其最新出爐的旗艦大模型Mistral Large就采取了閉源路線，既不開放也不免費。對此Arthur解釋稱：“在構建商業模式和堅持我們的開源價值觀之間找到一個平衡點是非常微妙的。我們希望創造新的事物、新的架構，但是還想向我們的客戶提供一些額外的產品和服務?！?/p>

　　在大模型時代，算力和資金成為了決定性因素。在擴展規模和投資方的壓力下，Mistral AI能否走出一條不同于OpenAI的道路，值得外界期待。

　　免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。

　　封面圖片來源：Mistral- Renauld Khan

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