“由ChatGPT引領的數據革命將成為2024年前后投資的兩條主線之一。”天風證券副總裁、研究所所長趙曉光近日在接受第一財經專訪時表示。
今年ChatGPT爆火，國內外多款人工智能產品相繼問世，關于人工智能和算力的話題一火再火。國內AI大模型與ChatGPT相比存在哪些優勢和差距？未來科技行業的核心競爭點是什么？
AI核心是數據來源，數據來源核心是場景
趙曉光表示，OpeanAI推出的ChatGPT在全世界范圍內都是領先的，相比谷歌、meta，其在AI領域的工程優勢非常大，此外OpeanAI的GPT模型也有接近五年時間的迭代，基礎模型上的技術積累和認知也是領先的。
談及國內AI大模型之間的區別以及與ChatGPT的差距，趙曉光表示，國內大模型企業如百度、華為，以及創業企業在做的一些大模型都有各自的優勢，比如百度在中文語料庫方面的積累能夠讓它在中文處理方面有部分優勢，從模型的測試結果看，百度大模型的差距是相對較小的。
微軟在ChatGPT上的持續投資布局帶動了搜索和問答行業真正的人工智能的到來，引領了下一輪科技革命。不過，趙曉光也提出，ChatGPT未來在一段時間內或很快就會遇到瓶頸，因為你它無法解決數據來源更加豐富的問題，它只是拿到了過去的開源的互聯網的這些數據。
所以未來關于AI最核心的就是數據來源，數據來源最核心的就是場景，場景如何打造？趙曉光表示，未來的場景主要在兩部分，To C端和To B端，由元宇宙和Web3.0底層數據開放打造的To C端場景不斷提供數據，從而更好地滿足用戶的需求；而以云為核心、逆向為算法的數據在To B端是大有可為的，但是在每個行業們能得到的數據是有限的，僅僅局限于從ERP、系統集成中獲得數據，所以To B端真正的機會是物聯網。
趙曉光強調，AI對C端和B端帶來的革命是意義深遠的，除了通訊設備、光模塊、運營商、芯片商這些與算力和通訊相關的部分，扎根于各行各業信息化和物聯網的公司，是廣泛受益的，他們才是數據革命的生力軍和有源之水。
數據要素是支撐數字經濟的核心引擎
數據要素是連接產業數字化、數字產業化的重要橋梁。日前，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，這是我國專門針對數據要素制定的首份基礎制度文件，有利于充分激活數據要素價值，提高我國數字經濟全球競爭力。
趙曉光表示，數據要素是支撐數字經濟的核心引擎，宏觀來看其對經濟拉動體現在對勞動、資本、技術等其他生產要素的賦能，微觀來看體現在產業數字化轉型和數字產業的發展。
趙曉光認為，數字要素有兩個重要的落腳點：1、數據市場化交易體系建設，以各級數據交易所為核心，推動數據流通；2、公共數據的流通，包括數據共享、開放和交易。在這個過程中，圍繞著數據交易各環節的數據服務商、公共數據運營商會受益，同時社會對數據重視程度提升，也會帶動企業數據治理需求，以及數據安全的需求增長。
對于我國如何構建高質量的數據要素市場，參與各方如運營商、政府、企業等還需要付出哪些努力，趙曉光表示，數字產業化、產業數字化，都需要自上而下大一統布局，從成立國家數據局可以看出，要發揮數據的能力，未來有望從數據確權、共享、應用等方面持續推進，在這個過程中，也會涉及到數據的隱私、法律、所有權等問題，以及打通商業模式等，相關產業鏈較長，政府需要從體制、體系、法規等方面完善支持，運營商從基礎設施和數據共享方面加以支持，企業也要積極參與，利用各自技術賦能各種場景和完成數據商業變現。
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