上海財經大學劉莉亞:智慧金融應重視“空間”和“創設”
劉莉亞表示,從全球范圍來看,人工智能或區塊鏈跟金融領域的很多方面都在結合。比如人工智能和量化交易在結合,現在已進入全自動化量化交易時代,目前國際市場上的確有少數的對沖基金,將人工智能與量化交易進行了深度融合。
9月17日,在新浪智慧金融研究院第一次研討會上,來自中行、農行、交行等多家銀行的網絡金融業務相關負責人與科技、教育、研究領域的大咖齊聚一堂,就“5G時代智慧金融發展新趨勢”進行了交流和討論。
上海財經大學金融學院黨委書記劉莉亞在談到智慧金融的關鍵詞時,劉莉亞表示,從更為廣義的角度來看,智慧金融有兩個關鍵詞:一個是“空間”,第二個是“創設”。
劉莉亞表示,從全球范圍來看,人工智能或區塊鏈跟金融領域的很多方面都在結合。比如人工智能和量化交易在結合,現在已進入全自動化量化交易時代,目前國際市場上的確有少數的對沖基金,將人工智能與量化交易進行了深度融合。但與此同時也要考慮到一個問題:如果所有對沖基金都用人工智能來做量化交易,那又會出現新的問題。就國內的情況來看,人工智能與金融市場的深度融合還走在非常初期的階段。從這個角度來看,人工智能、區塊鏈和金融的融合還有很大的發展空間。
在談到智能投顧的問題時,劉莉亞指出,“智能投顧從目前的市場發展情況來看,大多偏重于“顧”,與真正的“投”還有一定的差距。在智能“顧”的方面,比如對用戶畫像方面考慮得比較多,即通過各種問卷的設計來試圖盡可能精準地對客戶進行畫像。但即便這樣,精準度還是有問題的,包括在全球的巨頭層次上也不能做到精準畫像,更別說在“投”上有比較大的超越優勢。同樣,在人工智能+搜索方面也有很大的發展空間。”
劉莉亞同時表示,雖然目前智能客服已經做得很好了,但是畢竟對人的情緒方面的刻畫和捕捉機器還不能完全地替代人。總得來說,從全球范圍來說,人工智能、區塊鏈和金融的融合,還有很大的發展空間。
智慧金融應讓更多的人獲得普惠金融服務
劉莉亞認為,智慧金融的第二個關鍵詞是“創設”,其內涵是智慧金融應讓更多的人獲得更為精準的、定制化的金融服務。
“智慧金融或者智能金融,是用大智移云的手段,讓更多的人無論何時何地都能較低成本地獲得金融服務(普惠金融),當普惠金融到一定程度,在客戶群體如此龐大的情況下,我們需要一些定制化的服務。我相信很多客戶對他自己的定制化的特殊需求可能并不完全清楚,未來在技術的支持下,有可能把很多客戶潛在的需求顯性化,在合適的地方、以合適的方式,推送給客戶為其潛在需求設計出來的定制化產品,這樣能夠創設出很多需求,而不是像傳統的時代客戶告訴我需求,我來為這個需求提供金融產品的供給。”劉莉亞說道。
金融科技人才培養有四類驅動模式
在本次研討會上,劉莉亞還談到了金融科技人才培養。她指出,從全球范圍看,金融科技領域的人才培養起步的比較晚,目前大致可以分為四類培養模式。
第一類是商學院主導的培養模式,注重技術運用的場景;第二類是跨多個學科的交融模式,著重于傳授相關學科的核心知識模塊;第三種模式是純粹的理工科主導式的培養模式,注重技術本身的教授;第四種模式叫做集合體模式,像美國佐治亞州州政府希望把金融科技能作為非常重要的產業來打造,所以它把州內所有公辦高校和金融科技類公司,放在一起搞了金融科技學院,即為金融科技人才的供需雙方提供了一個較為緊密的交流平臺。
責任編輯:楊希 1904183207
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