2023中國國際服務貿易交易會-2023中國金融科技論壇于9月2日在北京舉行。九章云極DataCanvas 副總裁周曉凌出席并演講。

　　會上，九章云極DataCanvas公司與IDC重磅發布《機器學習工程引擎MLOps發展報告》。周曉凌表示，人工智能進入工程化和規模化應用落地的黃金階段， MLOps機器學習工程引擎將發揮核心加速器作用，是驅動企業走向未來智能的關鍵。

　　上述報告通過結合前瞻的行業展望、前沿的AI技術創新和領先的MLOps多行業應用實踐，全方位展示人工智能技術規模化落地的機遇、挑戰，MLOps工程引擎的四大核心技術優勢，以及九章云極DataCanvas在多個行業實現的MLOps “創新鏈-價值鏈-產業鏈”三鏈協同創新應用實踐。

　　據介紹，IDC定義下，MLOps平臺整體功能架構包括八大核心要素，即頂層設計、數據準備、模型開發、訓練測試、部署運維、流程治理、安全保障、軟硬協同。覆蓋業務模型全生命周期開發管理的同時， MLOps平臺還從低開發上手難度、簡創建創新步驟、少訓練運營成本、易協同管理流程、高決策監管效率的目標進行持續優化。

　　此外，IDC還提煉出MLOps工程引擎四大核心技術能力，分別是：高水平全場景算法庫、全棧式AutoML自動化機器學習、數據模型安全可解釋、云原生技術支撐。九章云極DataCanvas的AIFS人工智能基礎軟件和DataPilot數據領航員產品體系全線產品均以云原生基礎構建，自主研發的白盒Alaya元識大模型矩陣、BAP面向業務自動建模平臺、YLearn因果學習軟件等獨立產品更匹配各項突出的核心技術能力。

　　周曉凌表示，九章云極DataCanvas以機器學習工程引擎為核心打造的多行業解決方案，從創新鏈、價值鏈、產業鏈三方面推動智能應用工程化落地。

　　《機器學習工程引擎MLOps發展報告》從三鏈維度出發，甄選九章云極DataCanvas在金融、制造、航空等行業的六個企業級MLOps實踐案例，驗證MLOps在加速企業數值化升級方面的強大能力。

　　IDC指出，機器學習工程引擎MLOps是驅動企業走向未來智能的關鍵，將從“平臺化能力、高水平技術、全自動監管”三方面來推動生產的快速迭代。面向未來，企業將從技術能力創新、產品應用探索以及生態合作布局三方面持續提升服務水平，持續夯實工程引擎能力。

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責任編輯：梁斌 SF055