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9月27日，由中國企業聯合會、中國企業家協會主辦的2020中國500強企業高峰論壇在鄭州舉行。阿里云數字產業產研部算法研發負責人鄧超出席并發表演講。
阿里云數字產業產研部算法研發負責人鄧超 新浪財經 鄧健 攝鄧超表示，除了經濟效益和無人化是作為我們智慧工廠和智慧企業的目標以外，做智能化的目標是希望能夠幫助企業做更多的創新和我們說的核心科技研發的能力助力。我們現在也說更多的需要工業有很多核心關鍵技術是不在我們手上的，那我們如何能夠幫助他們做這些更核心技術能力的研發創造，我覺得這是比較長期的重要目標。
以下為演講摘錄：
除了經濟效益和無人化是作為我們智慧工廠和智慧企業的目標以外，做智能化的目標是希望能夠幫助企業做更多的創新和我們說的核心科技研發的能力助力。我們現在也說更多的需要工業有很多核心關鍵技術是不在我們手上的，那我們如何能夠幫助他們做這些更核心技術能力的研發創造，我覺得這是比較長期的重要目標。
剛才說到分層做人工智能化的類比是比較好的，作為現階段在決策輔助的階段能夠做一些什么事呢？我覺得能夠做到這一點也是非常不錯和非常難的，那作為我們在面向工業和制造性企業做的事情來說。簡單來說叫單點智能會圍繞單個設備或者小型的一些系統智能化，不管是說控制優化的技術或者是一些圖像視角也是一個工序的智能化。更難的是向多工序、全系統的智能化做輔助決策，這個輔助決策是快組織的，他需要把信息系統和組織打通，他需要這種組織能力是要求很高的。
剛才張主任提到組織跟我們智能是相互依賴和不能分開的，我們要做智能化的時候是要執行的，在決策輔助這個階段是要執行的。對于我們來說做到了什么事呢？我們工業大腦在食品加工和項目案例里面沉淀了我們產供銷協同的產品和方案，他是從我們集團到工廠、生產基地以及到產線和設備是一個多層級、多階段也是非常多工序的生產過程，所以他其實是一個協同和要求非常高的生產組織。我們要從銷量預測、企業自身計劃，通過考慮工廠產能、物料供應能力來做整體集團層面的計劃，再往下做到車間作業集團以及供貨、倉儲相配套的一些計劃。我理解至少在短期內，我們要能做到產供銷協調的智能，也是作為決策賦能的階段是我們智慧工廠非常重要目標，
新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。
責任編輯：鄧健
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