張東明:智慧化企業(yè)的核心點是對數(shù)據(jù)如何收集與感知

張東明:智慧化企業(yè)的核心點是對數(shù)據(jù)如何收集與感知
2020年09月27日 17:39 新浪財經(jīng)

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  9月27日,由中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會主辦的2020中國500強企業(yè)高峰論壇在鄭州舉行。國電智深張東明出席并發(fā)表演講。

國電智深張東明  新浪財經(jīng) 鄧健 攝國電智深張東明  新浪財經(jīng) 鄧健 攝

  張東明表示,我們做智慧化的企業(yè)有一個核心點是對于數(shù)據(jù)的一個處理,說到底就是對數(shù)據(jù)如何收集感知數(shù)據(jù),如何把數(shù)據(jù)里面的信息和價值通過算法提煉出來,把這個提煉的結果再反過來去指導生產(chǎn)過程或者是運營管理過程,這個本身做智慧化就是這三步是對數(shù)據(jù)的處理。這個里面我們做智慧企業(yè)有一個門檻或者有幾個壁壘,如果您之前沒有做過會有這么幾個壁壘,我是這么認為的:一是平臺。一般我們數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程或者經(jīng)營管理過程當中,數(shù)據(jù)到處都是,你有沒有辦法把這些過程當中的數(shù)據(jù)收集過來,首先要能夠感知到,其次是要收集起來,要把他可靠的存儲起來這就涉及到平臺的建設,涉及到云平臺、私有云和公有云平臺的建設,這是第一步,這個方面就需要比較專業(yè)的服務單位來幫助我們企業(yè)進行建設。第二個壁壘是收集完數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)要有能力把他們的價值挖掘出來,這是第二個很難做到的事情。

  以下為演講摘錄:

  我們和益通公司在2017年就開始有接觸,最早是在電廠脫硫系統(tǒng)里面,因為我們是做供應鏈供應系統(tǒng),益通公司是做基于人工智能和先進算法的研究,他們研究的一些策略指令以及我們控制系統(tǒng)正好是一個非常匹配的一個結合,我們最早在2017年就開始做合作研究。剛才許總介紹在東勝現(xiàn)場是實際應用了基于人工智能控制策略工業(yè)控制系統(tǒng)實際應用案例,應該說取得了我們最初設定的階段,達到了我們的設計目標,也驗證了人工智能和工業(yè)系統(tǒng)結合的可行性。我覺得今天到現(xiàn)場來的有相當一部分企業(yè),我把我們的經(jīng)驗給大家分享一下。

  我們做智慧化的企業(yè)有一個核心點是對于數(shù)據(jù)的一個處理,說到底就是對數(shù)據(jù)如何收集感知數(shù)據(jù),如何把數(shù)據(jù)里面的信息和價值通過算法提煉出來,把這個提煉的結果再反過來去指導生產(chǎn)過程或者是運營管理過程,這個本身做智慧化就是這三步是對數(shù)據(jù)的處理。這個里面我們做智慧企業(yè)有一個門檻或者有幾個壁壘,如果您之前沒有做過會有這么幾個壁壘,我是這么認為的:一是平臺。一般我們數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程或者經(jīng)營管理過程當中,數(shù)據(jù)到處都是,你有沒有辦法把這些過程當中的數(shù)據(jù)收集過來,首先要能夠感知到,其次是要收集起來,要把他可靠的存儲起來這就涉及到平臺的建設,涉及到云平臺、私有云和公有云平臺的建設,這是第一步,這個方面就需要比較專業(yè)的服務單位來幫助我們企業(yè)進行建設。第二個壁壘是收集完數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)要有能力把他們的價值挖掘出來,這是第二個很難做到的事情。因為我們做工業(yè)領域,我們會用一些算法把對象模型構建出來或者是把這方面的知識表現(xiàn)成軟件代碼,利用這個軟件代碼再做一些推理分析,這就是我們提煉數(shù)據(jù)價值的這么一個過程,這是第二個提煉的數(shù)據(jù)價值。第三要把價值應用到生產(chǎn)和管理過程當中,首先把數(shù)據(jù)收上來,把數(shù)據(jù)能夠消化掉,其次是要把數(shù)據(jù)的結果重新應用到生產(chǎn)當中,你分析完結果排在那里沒有用,你必須要把這些價值重新做好,那這樣涉及到信息往下走控制一個設備或者是優(yōu)化一個管理流程也好,這是需要和我們傳統(tǒng)過程的碰撞。

  比如說我們控制系統(tǒng)一個運行員在這個屏幕上面做得很好,我說你不用監(jiān)控了,流程都是自動化了,這是涉及到技術如何實施,還有是涉及到與傳統(tǒng)關鍵理念的碰撞,這是第三個困難的點,不管是做工業(yè)企業(yè)或者生產(chǎn)運營管理,這三個方面也是我今天的感想分享給大家,謝謝!

  新浪聲明:所有會議實錄均為現(xiàn)場速記整理,未經(jīng)演講者審閱,新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述。

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責任編輯:鄧健

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