來源：華爾街見聞

　　OpenAI CEO預計AGI可能在2025年實現，Anthropic CEO則預測時間窗口在2026-2027年，而微軟AI負責人Mustafa Suleyman強調現有硬件還無法實現AGI，但認為未來兩到五代硬件技術的迭代中可能突破，更可能在未來五到七年內實現AGI。

　　在過去幾個月，多份報告顯示人工通用智能（AGI）可能比預期更早實現。

　　AGI指一種能夠像人類一樣在廣泛任務中表現出色的通用學習系統，它被認為是AI發展的終極目標。多家AI領域的領軍企業，包括OpenAI、Anthropic和微軟，都在爭相布局AGI領域，但各家公司對AGI何時實現、如何實現的看法卻存在分歧。

　　OpenAI首席執行官Sam Altman對AGI的實現持樂觀態度。他預計AGI可能會在2025年實現，并認為這個過程將“悄無聲息”，不會給社會帶來太大沖擊。OpenAI一位技術人員甚至表示，OpenAI最新發布的推理模型o1已經達到AGI標準。雖然該模型的認知能力尚未超越人類，但在大多數任務中的表現已經優于人類。

　　相比之下，Anthropic首席執行官Dario Amodei的預測更為謹慎，他將AGI實現的時間窗口定在2026年至2027年之間。

　　微軟也在積極布局AGI領域。今年早些時候，微軟聘請了Mustafa Suleyman擔任AI業務負責人，負責管理Copilot、Bing、Edge等消費者AI產品。

　　AGI的實現不僅依賴于算法和模型的突破，還需要硬件技術的支持。盡管OpenAI的首席執行官Sam Altman此前曾宣稱，AGI可以在現有硬件上實現，但Suleyman對此表示懷疑。

　　Suleyman指出，僅憑現有的硬件技術，如英偉達的GB200系列芯片，還無法實現AGI。不過，他對未來幾代硬件的潛力持樂觀態度，并預測：

“未來兩到五代硬件技術的迭代中，AGI的實現是有可能的。”

　　對于AGI實現的具體時間表，Suleyman給出了相對謹慎的預測。他表示：

“我認為AGI在兩年內實現的概率很高，但更現實的時間范圍可能是未來五到七年內。”

　　Suleyman對AI系統在某些領域的能力持樂觀態度，例如未來的AI可能可以通過更少的預訓練快速學習新任務。但在機器人領域，他的態度相對保守。他認為在機器人領域實現類似突破可能會是一個艱難的過程。機器人技術的突破不僅需要強大的軟件算法，還涉及復雜的硬件控制，難度更高。

　　對于AGI的概念，Suleyman給出了自己的定義：

“一種通用學習系統，能夠在所有人類級別的訓練環境中表現良好。”

　　然而，Suleyman對AGI的實現和技術奇點的到來持謹慎態度。他認為，即便未來出現能夠在多個領域表現出色的AI系統，也不一定意味著技術奇點的實現。技術奇點通常指AI超越人類智能的臨界點，這一概念在學術界和產業界都存在爭議。

　　事實上，Suleyman更感興趣的是開發“對人類真正有用的AI系統”。在他看來，未來AI的核心目標應該是成為“人類的伙伴”，為人類工作，支持人類決策，成為團隊中的一員。

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責任編輯：丁文武