自動駕駛的幾個死線問題：立法、城市規劃、調度、駕校培訓
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文/半佛仙人
來源：半佛仙人（ID:banfoSB)
自打火星人開了個頭，自動駕駛似乎就成了新能源車的標配，每一家都要吹一吹這個東西。
但同樣是火星人開了個頭，各家的自動駕駛都出現了非常要命的問題，整的大家對自動駕駛這四個字又有PTSD了。
巧了，我昨天晚上和我一個交通口的朋友老劉吃燒烤，聊到了自動駕駛這事情，他給了我一個完全不同的角度。
他說這東西現階段都是白給，一個能打的都沒有，誰家都算是瞎吹。
我說不對呀，這些公司技術都這么強，而且研發也投入了這么多錢。
他說技術再強，也得看現實。
F1開的快不快？你放到土路上開死他們。
只看技術有啥用，車禍這種事情，又不是只有一方，你再強，對方不當人怎么辦呢？
而且對方當不當人不好說，你這邊的自動駕駛一定不是人。
自動駕駛現階段不成熟，至于什么時候成熟，可能得20年后，這和技術無關，和交通的體系有關。
我來了好奇心，老哥你說說這東西？
他伸出了一只手，比了個4，擺了擺。
我說啥意思？
他說4個體系，都有問題，要一層一層的解決，從下往上解決，一個做不好，自動駕駛就好不了。
算法問題在這4個問題面前，都是弟弟。
第一個問題，是立法層面的問題。
當前所有的交通法規針對的都是【人】，而自動駕駛不是【人】，相關的責任和法規都要重新制定。
兩個車撞了，如果是自動駕駛對自動駕駛，怎么計算，如果是人對自動駕駛，怎么計算。
對人的交通規則，和對機器的交通規則，是不是應該有所差異？
兩個車沒撞，在道路上遇到問題怎么計算，這是一個巨大的系統工程。
如果這個問題不解決，大家都不敢信任自動駕駛，畢竟一個事故，如果自動駕駛出現的，肯定有人會想如果是人，會不會不一樣。
而且交警咋執法呀，保險公司怎么確認賠不賠啊，這都是問題。
解決了立法層面的問題，到了第二個問題，城市規劃的問題。
現在國內的城市設計，其實是沒給自動駕駛留機會的，在馬路上，只要你用自動駕駛，你必然是和沒有用自動駕駛的車混在一起的，那你攔不住別人的車怎么開。
如果你在小路上，你要么和別的車混在一起，要么還得遇到不定時出現的各種小動物以及行人，同樣你攔不住別人怎么過馬路。
現實就這么個現實，除非世界上所有車都是自動駕駛，不然必須要在路上規劃自動駕駛專用車道，和BRT一樣，不然自動駕駛的安全問題始終沒法解決，這個世界很復雜。
解決了立法和規劃問題，還要解決第三個問題，調度問題。
現在這些個車企，現在是一家公司一個算法，甚至大家的技術路線都不一致，這個是不行的。
各家公司的算法不同，就像是人駕駛車的技術和性格不同，遇到問題的時候，不同人的處理和反應不同，不同算法的處理和反應也不同，很有可能出現大家都做了自以為正確的操作，最終一起完犢子的情況。
就這種事情，怎么定責任？
自動駕駛的算法都是黑箱，沒啥可解釋性，你能說責任是A公司的還是B公司的？
之前國外就出現了案子，兩個車都是自動駕駛，撞了，雙方互相指責對方的算法不行，這人類怎么能解決這種問題？打官司也解決不了啊。
法律也不知道咋整，而且也沒法找人給汽車作證啊。
如果自動駕駛要保證安全，得統一算法，不能是這些公司各自為戰的情況，得是城市大腦級別的算法做統一調度，所有車在同樣的命令下令行禁止，這樣才能抹平算法的差異化，把危險降到最低。
我聽著這三點覺得大受啟發，但也產生了疑惑。
現在全都是人開車，也沒說出現那么多問題啊？
老劉瞪了我一眼，現在人開車起碼算法是人腦和交通規則，出了事情有保險公司和法律，這都是無數人命堆出來的。
你是有車不開老打車，你要是天天開車，你會發現現在人開車全都是問題，只不過由于問題太多，多到已經成為一種日常了你不關注而已。
我說大哥你說的對，請繼續。
他說這第四個問題，是駕校培訓。
現在開車的人接受的培訓都是人開車的模式，而到了自動駕駛時代，駕校必須要教人如何操作車開車的車，包括出現問題的時候怎么控制車，怎么保護自己，哪些地方不能開自動駕駛之類的，如果全面推進自動駕駛，人還真的去適應這套規則。
當然，前提是自動駕駛先做完前三點，再談駕校。
這4個體系不解決，現在這些車企講什么自動駕駛，全都是白給。
而且他們獲取數據這事兒到底干不干凈，用戶知不知情，車禍自動毀滅數據的事情存不存在，這還都是糊涂賬呢。
現在的自動駕駛取代傳統駕駛，這個變革可要比汽車取代馬車要大的多了，我們有生之年能不能看到還不好說呢。
但可以肯定的是，這個過程，絕對不是一帆風順的，肯定要付出很多代價的。
人類的進步，從來如此。
所以才需要穩扎穩打。
不然代價過大，而且誰也不知道，自己是不是那個代價。
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