來源：紅杉匯

如果我們將效率定義為最大限度地生產(chǎn)商品、提供服務(wù)或信息，或以最少的浪費處理交易。那么“高效”則可以幫助我們在市場競爭中脫穎而出，獲得更大的效益，所以人人都渴望效率，甚至贊美效率，這是不言而喻的。在大多數(shù)情況下，效率確實同其他所有好東西一樣，但有時也有可能過猶不及。

史密森學會萊梅爾森發(fā)明與創(chuàng)新研究中心的杰出學者愛德華·特納（Edward Tenner）在他的新書《效率悖論：如何突破系統(tǒng)困局》中就人類對效率的癡迷提出了大膽的挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)革命可以改善工作和個人生活的流程與常規(guī)，在更短的時間內(nèi)完成比以往更多的工作。毫無疑問，我們正在以更高的水平和前所未有的速度進行工作，但如果我們的方向錯了呢？書中通過效率在各個行業(yè)的具體展現(xiàn)，幫助我們認清那些“效率悖論”，掌握批判性思維技巧，從而把控“效率”這件事本身。

以下是書中的精彩摘錄。

《效率悖論：如何突破系統(tǒng)困局》

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作者：愛德華·特納（Edward Tenner）著 ??肖茜 譯

出版社：中信出版集團?2021.1

自2005年起，全新的高效世界跨入了一個不同的階段。隨著2007年蘋果手機的問世，電腦處理速度的快速演變使電子設(shè)備不再是人們用完就放置一旁的工具，而成為人們自己及其職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的延伸。

自2008年起，通過不斷提升電子效率來建立烏托邦的夢想開始變得黯淡。對許多經(jīng)濟學家而言，關(guān)于更高效的生產(chǎn)與分配所帶來的好處能提高公眾生活水平的夢想正在褪色。知名經(jīng)濟學家泰勒·考恩（Tyler Cowen）和羅伯特·J.戈登（Robert J. Gordon）分別在其著作《大停滯》和《美國增長的起落》中提到20世紀，“摘容易的果子”的時代已經(jīng)終結(jié)，用今天的標準來看，那些變革性發(fā)明的開發(fā)成本相對較低。即使在2008年的經(jīng)濟衰退中，這種樂觀情緒也出現(xiàn)了急劇轉(zhuǎn)變，當時計算機科學家和未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）重復了他在2000年的預測，即到2020年，人們僅花1000美元就可以買到一臺能模仿人類大腦運作的電腦。

不僅一些經(jīng)濟學家，就連很多西方國家的公民也對產(chǎn)業(yè)和學術(shù)精英為中產(chǎn)階級或窮人提供好處的能力失去了信心。除非這個趨勢得到逆轉(zhuǎn)，否則無論哪個政黨掌權(quán)，全世界的政壇都很有可能在未來的數(shù)年中動蕩不安。因此，現(xiàn)在是時候考慮過于高效是否已經(jīng)成為問題的一部分了。作者認為，我們不需要放棄效率的觀念，而需要培養(yǎng)低效的行為方式，從長遠來看，這些行為不僅會使技術(shù)更有效（完成更多工作），而且會更有效率（使用更少的資源）。

不管我們是否注定裹足不前、不平等是否會日益加劇，或者某種新的超級高效技術(shù)是否會使今天的擔憂看起來像是20世紀30年代的許多經(jīng)濟學家抱有的那些悲觀看法，戰(zhàn)后繁榮的技術(shù)基礎(chǔ)實際上是在抗生素、洗滌劑、塑料以及個人電腦領(lǐng)域奠定的。如果可以對技術(shù)預測進行什么概括的話，那就是許多預料中的革命都已胎死腹中，而其他一些原本不起眼的創(chuàng)新則改變了社會。

這本書對技術(shù)效率提出了不同意見，它接受減少人力和自然資源浪費的目標，但也承認，正如比爾·蓋茨及其合著者在1995年所說的那樣，一心一意推動一個“無摩擦”的世界實際上可以提高效率。

現(xiàn)在，質(zhì)疑效率必須超越效率和有效性之間的常見差異。考慮到擊敗敵人所需的子彈或炮彈的數(shù)量，戰(zhàn)爭是極其低效的。但由于戰(zhàn)爭失敗可能會導致災難性的結(jié)果，因此，效率低下也會帶來有效的結(jié)果。反過來說，“清潔柴油”汽車發(fā)動機在燃料消耗方面是高效的，但由于它們的排放難以控制，因此不能被認為是有效的。

算法——使計算機硬件能力倍增的編程技術(shù)——帶來了一系列不同的問題。大多數(shù)時候，它們既高效又有效。例如，盡管遭遇了許多成功的攻擊，但公鑰密碼術(shù)利用了解析非常大的數(shù)字的難度，以確保電子金融交易的安全和互聯(lián)網(wǎng)通信的總體安全。從長遠來看，其他算法可能不僅會危及效率，還會危及有效性本身。也就是說，它們不僅有可能導致不良后果，而且有可能導致工作浪費和機會錯失。它們可以被分為以下七個部分。

第一，反偶然性。大多數(shù)偶發(fā)事件都是不利或中性的，效率使世界變得更可預測。但是，如果一切都盡可能直截了當，我們也會失去邂逅偶然的隨機化和生產(chǎn)性錯誤的好處。傳統(tǒng)算法以限制正面影響的高額代價來減少負面沖擊，二者密不可分。

第二，過度關(guān)注。效率通常表現(xiàn)為專注，這在一定程度上是積極和必要的。但進化卻給我們和其他動物提供了第二種視角，即周邊視角，它對細節(jié)不那么敏感，但能讓我們看到較大的圖案和動作。在天文學的早期歷史中，人們就知道通過稍稍遠看，“偏向視覺”可以更好地看到不顯眼的物體。正如埃德加·愛倫·坡在《莫格街兇殺案》一書中寫的：“一眼就可以看到一顆星星，可以通過將其轉(zhuǎn)向視網(wǎng)膜的外部側(cè)面來進行觀察，這樣更容易受到微弱光線的影響，能更清晰地看到這顆恒星。”

第三，自我放大量級。效率在日常操作中不可或缺，不管有意無意，算法都可能無法通過放大最初的細微效果來做出最優(yōu)選擇，其早期的選擇可能成為自我實現(xiàn)的預言。這是自動化過程中的一種特殊風險，從金融交易到自動駕駛都會遇到。在這個過程中，多種算法——其中沒有一種是完美無瑕的——相互作用，有時不可能進行快速的人工干預。

第四，技能腐蝕。自動化系統(tǒng)在大多數(shù)情況下比大多數(shù)人做得更好。它們幾乎總是更加高效和連貫，這就是它們?nèi)绱耸軞g迎的原因。原則上，一名技術(shù)人員和電子系統(tǒng)的合作比任何一方都能提供更好的業(yè)績。但當機器人伙伴發(fā)生故障時，可能會出現(xiàn)嚴重問題。如果人類，不管是醫(yī)生、飛行員還是普通的駕車者，沒有掌握相關(guān)技能，結(jié)果將會對整個系統(tǒng)的效率造成災難性影響。

第五，固執(zhí)反饋。當要求自動化系統(tǒng)不僅執(zhí)行人類目標還提供激勵時，它們之間的相互作用就變得更加棘手。通過不滿足真實預期結(jié)果的方式來達到某種標準（如考試分數(shù)）是有可能的。在社會科學中，這被稱為坎貝爾定律。

第六，數(shù)據(jù)泛濫。當精通基本流程的技術(shù)人員使用巨大的數(shù)據(jù)集時，可能會提高效率。但使用這些數(shù)據(jù)集也會威脅到效率。在許多領(lǐng)域，自動獲取的數(shù)據(jù)量的增長速度超過了數(shù)據(jù)的存儲成本，從而增加了支出。

第七，單一文化。如果沒有細心的設(shè)計，算法可能會制定成功公式，使系統(tǒng)對不斷變化的環(huán)境的反應(yīng)能力降低。例如，社會心理學家承認，他們的一些實驗無法被復制，不是因為最初的設(shè)計、分析或數(shù)據(jù)收集有任何錯誤，而是因為社會及其價值觀發(fā)生了變化。生命科學家使用的老鼠的基因是標準化的，但人們生活在一個不斷演變的技術(shù)環(huán)境中，而且會經(jīng)常不自覺地調(diào)整自己的行為。

《效率悖論》將兩個追求效率的時代聯(lián)系起來。第一個時代始于18世紀末，在20世紀的大部分時間里也是如此。這個時代用連續(xù)的生產(chǎn)過程代替了離散的生產(chǎn)過程，帶給了我們工業(yè)化的經(jīng)典形象：紙卷、線軸、鋼絲，以及像查理·卓別林在電影《摩登時代》里展示的經(jīng)典流水線。當然，這些產(chǎn)業(yè)只代表了工業(yè)國家產(chǎn)出的一部分。事實上，多虧了工業(yè)機器人，連續(xù)生產(chǎn)比以往任何時候都更強勁，但它卻失去了20世紀初期和中期曾帶來的激情。平臺公司用軟件將商品和服務(wù)的買賣雙方聚集在一起，它代表了一種新的效率。這并非基于機器和人力的組織化，而是基于數(shù)據(jù)的收集、分析和交換。隨著搜索引擎、智能手機、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)軟件的崛起，以及人工智能從20世紀90年代初的低潮中復蘇，亞馬遜網(wǎng)站開啟的平臺時代在21世紀進入了一個新階段。我正在研究這種新效率在媒體文化、教育、交通和醫(yī)療四個方面帶來的影響，并想知道為什么這種效率帶給大多數(shù)人的好處難以捉摸。

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