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財聯社4月20日訊（編輯 史正丞）當地時間周三（19日），開發AI圖像生成工具Stable Diffusion的創業公司Stability AI宣布，發布并開源該團隊訓練的大語言模型StableLM。
（來源：Stability AI）根據該團隊的公告，目前StableLM的“阿爾法版本”中擁有30億和70億參數的模型已經可以從GitHub等開源平臺上下載，后續還將推出150億至650億參數的版本。與Stable Diffusion類似，StableLM同樣支持知識共享4.0協議，開發者可以在遵守協議的情況下，將這個模型用于商業或研究活動。
這家公司在去年發布的Stable Diffusion，使得AI“文生圖”賽道成為AIGC領域商業化前景最為明朗的行業。
Stability AI介紹稱，StableLM可以生成文本和代碼，并將助力一系列下游應用。這個模型建立在經典訓練集The Pile的新實驗訓練集上，token數量翻了3倍至1.5萬億，公司也將在適當的時候發布數據集的詳細信息。盡管公布出來的模型參數量很少，但數據集的豐富性使 StableLM在會話和編程任務中表現出驚人的高性能，展現了小型高效模型如何通過適當的訓練提供高性能。
（效果演示，來源：Stability AI）與GPT-4等超級大模型不同，Stability AI的產品可供每一個人下載并部署在本地。這種做法也曾遭到一些非議，因為徹底開源意味著這些模型極有可能被用于惡意目的，例如撰寫釣魚鏈接的文案和協同軟件攻擊等。
對此，Stability AI在周三的公告中也予以回應，強調開源模型是為了促進透明度和培養信任。研究人員可以“深入了解”以驗證性能、研究可解釋的技術、識別潛在風險并幫助制定保障措施。公共和私營部門可以針對自己的應用程序 “微調”這些開源模型，無需共享敏感數據或放棄對AI功能的控制。
當然，如此“大方開源”的背后，Stability AI也背負著沉重的營收壓力。據新興財經媒體Semafor 4月初報道，Stability AI去年底剛剛融到1億美元的資金正接近“快速燒完”，公司CEO Emad Mostaque的領導風格也遭到內部質疑。
責任編輯：李桐
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