轉自：中國證券報·中證網

　　上海市人民政府辦公廳日前印發《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》。其中提出，為促進人工智能與醫學創新深度融合，推動衛生健康事業高質量發展，將上海打造成為具有全球影響力的醫學人工智能技術創新、應用示范和產業發展高地。

　　行業人士認為，近年來，為促進“AI（人工智能）+醫療”持續發展，一系列政策文件陸續出臺。不論是在不斷深化前沿基礎研究，還是在大力推動算法突破與算力提升等層面，各環節關鍵要素正不斷被完善。

　　有接受中國證券報記者采訪的醫療器械公司高管表示，隨著人工智能技術在醫療領域的應用不斷拓展，傳統醫療模式有望得到顛覆性改變。對人工智能有較強理解力并已積極布局相關業務的公司，未來發展潛力將進一步提升。

推進醫學人工智能發展

　　目前，人工智能在上海醫療健康領域已經形成了一定的應用規模，并在全國居于領先地位。通過政策等層面的持續推動，上海為發展醫學人工智能提供了豐厚的土壤和廣闊的空間。

　　基于此，為進一步推動上海醫學人工智能發展，加速人工智能技術與醫學創新深度融合，引領人工智能創新、推動生物醫藥產業發展，提升醫療衛生健康水平，上海特制定《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》。

　　根據上海市人民政府辦公廳對該方案的解讀，上海推進醫學人工智能發展工作將重點圍繞三個方面提出工作目標、梳理重點任務、細化支撐保障。

　　一是明確醫學人工智能發展重點場景。通過人工智能等新技術，著力圍繞臨床醫療、醫療管理、公共衛生、醫保監管、藥械研發、中醫藥六大領域，努力打造全領域全鏈條的醫學人工智能應用場景。

　　二是細化醫學人工智能發展支撐路徑。著重通過加強大模型、算力、關鍵技術等方面的攻關，為發展醫學人工智能提供技術儲備。通過支撐平臺建設，加強對醫療數據、算力等資源的統籌共享，更好提升資源配置效率。

　　三是優化醫學人工智能發展保障政策。著重通過產業集聚和市場主體培育，強化醫學人工智能領域技術支撐，打造醫學人工智能創新應用引領高地。著重通過強化安全監管、資金保障、人才引育等方面，為醫學人工智能和生物醫藥產業發展構建良好生態。

　　當前，從產業鏈結構、空間位置和金融扶持等層面看，上海生物醫藥產業已具備成熟的環境，并積極與長三角地區各環節聯動，構建起成熟的產業環境。

　　專家表示，集成電路、人工智能和生物醫藥產業，是上海重點發展的三大先導產業。作為人工智能與生物醫藥產業的重要結合點，醫學人工智能是培育新質生產力的重點領域，也是推動高質量發展的重要支撐。

　　截至目前，上海有34家企業涉及AI制藥，共推進了51個臨床前研究和14個臨床試驗項目，在全國占比分別高達60%和47%。目前雖未有AI技術輔助研發的藥物上市，但借由上海成熟的市場、豐富的人才儲備和完整的上下游產業鏈，實現技術突破指日可待。

多領域深度賦能

　　醫學創新發展是人工智能應用的重要著力點，從臨床決策支持系統、醫療影像輔助診斷、手術智能規劃系統到如今的醫療大模型，人工智能深度賦能醫療發展，將全面提升上海醫學人工智能發展質量和水平。

　　聚焦醫學創新發展，下一步上海醫學人工智能將重點賦能哪些領域？

　　傳統機器學習、深度學習技術在臨床中的不斷落地應用是一個較為明顯的賦能方向。據介紹，上海醫療機構臨床水平較高，兼具較強技術探索動力和意愿，在加強人工智能等新興技術提升臨床醫生醫療水平方面進行了多方努力和探索。基于機器學習、深度學習技術在海量數據（維權）中發現相關規律，疾病診療、醫學圖像識別、病情評估等應用已在臨床中加速落地。

　　上海某醫療機構相關負責人表示，其研發的前沿計算機圖像處理算法和快速三維重建構架的AI全自動術前規劃系統，可在3分鐘內完成一例復雜臟器的病灶、動靜脈和周邊相關組織的三維重建，幫助醫生在三維重建基礎上完成切除、封堵等多種手術模擬。

　　以人工智能大模型為代表的人工智能浪潮，正在推動醫療領域發生新一輪變革。因此，借助人工智能大模型加速賦能臨床診療，為臨床輔助決策提供支持正變得愈發重要。

　　專家介紹，人工智能大模型可以根據病歷信息和臨床數據，自動化生成醫學解釋、臨床診斷建議和治療方案，從而輔助醫生進行臨床決策，提升現有的臨床決策支持系統的智能化水平。不僅如此，人工智能大模型還可以處理和分析大量的病理學、臨床記錄和基因組學數據，從海量的醫學文獻和臨床病例數據庫中學習知識，并結合患者的基本健康信息和檢查檢驗結果進行綜合分析，為醫生和研究人員提供決策支持。

　　此外，智能機器人對于助力智慧醫院建設，提升醫院管理運行效率正發揮巨大作用。人工智能和機器人技術的結合，正推動醫療領域更加智能化、微創化以及數字化。機器人自動化輔助手術能夠提升手術準確性，降低手術風險。

　　據悉，上海醫療機構已經完成我國首臺具有完整自主知識產權的單孔手術機器人外科手術。該機器人擁有最短7厘米的展開距離，是目前唯一可以實現經后腹膜入路的單孔機器人。該手術開拓了泌尿外科、兒科、普外科、婦科等多個科室的創新應用場景，為眾多病癥提供了更微創的治療方案。

　頭部企業積極布局

　　值得一提的是，隨著人工智能醫學影像在全世界范圍內蓬勃發展，相關開創性技術成果正在與醫學影像診斷設備相結合，從而加速影像信息處理速度、提高信息處理準確率。

　　方正證券研報認為，在醫療領域，通過神經網絡和計算機視覺技術，人工智能對相關影像數據進行快速分析，精準識別病灶，生成結構化報告，幫助醫生快速完成診斷，顯著提升影像數據處理效率和早期疾病篩查精度。

　　在此背景下，頭部企業在人工智能賦能醫學影像設備領域正積極布局，通過自主研發和戰略合作構建智能化產品體系。

　　“未來成長的核心邏輯是加大研發創新，通過開發更高性能的試劑、成像更清晰的影像設備來盡早發現疾病，通過更精準易用的微創外科和介入器械讓疾病在早期就能得到治愈。”在最近一次機構調研中，邁瑞醫療表示，結合AI大模型的數智化解決方案在提高醫療水平均質化的同時，還可以幫助醫院提質增效、控費降本。

　　在此次調研中，邁瑞醫療介紹，為進一步豐富數智化生態系統，公司將發布針對重癥醫學科、基于AI大模型的新一代“瑞智”重癥決策輔助系統，未來這套系統還會延伸至其他科室，幫助邁瑞醫療持續擴大設備領域的領先優勢。

　　“目前，‘瑞智’重癥決策輔助系統已在上海、浙江、廣西等地的頂級醫院上線了部分功能，并獲得了積極的客戶反饋。”邁瑞醫療在調研中表示，即使如此，臨床仍然有大量的需求未被滿足，公司將堅持發揮軟硬件結合的獨特優勢，加快技術迭代，針對臨床場景開發更多模塊和功能，真正成為臨床醫生必不可少的助手。

　　聯影醫療表示，在MR（磁共振成像）領域，公司人工智能應用主要體現在成像加速、病灶檢測和檢查流程優化等方面；在CT（X射線計算機斷層掃描成像）領域，公司通過人工智能技術實現低劑量掃描、影像分析和快速圖像重建，提升了圖像質量、提高了檢查效率；在RT（放射治療）領域，人工智能的應用可以協助靶區勾畫、自動化分割圖像，提高治療的同質化和可及性，從而有利于解決放療質量參差不齊、人才稀缺等問題。

　　“人工智能技術的不斷應用，助力個性化醫療、實時自動化診斷，并為醫生提供更多智能輔助和決策支持。這些技術的發展將進一步帶來整體醫療水平的提高，為建設一個更健康的世界貢獻力量。”聯影醫療表示。

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