1、2025年有望成為AI Agent商業化應用元年。

AI Agent為以大語言模型（LLM）為驅動，具有自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力，能自動執行復雜任務的系統。不同于傳統人工智能，AI Agent 具備通過獨立思考、調用工具逐步完成給定目標的能力。我們看好AI Agent應用將在2025年多點開花，其中AI Agent有望在B端率先商業化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。伴隨國內外巨頭大模型持續迭代，C端或有望迎來殺手級應用。?

2、C端：AI Agent初顯崢嶸，靜待殺手級應用。

11月，智譜AI發布用AI替代人類執行任務的三款智能體Agent，分別是面向手機的AutoGLM，面向電腦的GLM PC，及面向網頁的GLM-Web。10月，Anthropic發布具備計算機使用能力的升級版Claude 3.5 Sonnet，可指導Claude 3.5 Sonnet像人類一樣使用電腦，如查看屏幕、移動鼠標、點擊按鈕、輸入文字等。升級版Claude 3.5 Sonnet在 OSWorld測試中電腦使用能力得分為AI模型中首位。根據彭博社，OpenAI正準備推出一款代號為“Operator”的全新AI Agent產品，可以自動執行編寫代碼、預訂旅行、自動電商購物等各種復雜操作，OpenAI領導層預計或將在2025年1月發布該產品。大模型廠商AI Agent產品化進展積極，看好后續有望誕生殺手級應用。

3、巨頭加碼布局，AI Agent商業化蓄勢待發。

AI Agent已成科技巨頭必爭之地。微軟在Ignite 2024技術大會宣布建立全球最大的企業級AI Agent生態系統，已有超過10萬家公司利用Copilot Studio創建或編輯AI智能體。谷歌推出商用AI Agent 市場AI Agent Space，已提供19款解決方案，并計劃在未來幾個月內增加“數百個人工智能代理”產品。同時海外科技公司AI Agent產品的盈利彈性也在初步釋放，如Salesforce第三季度已銷售200多份Agentforce訂單，并計劃第四季度招聘1400名AE銷售Agentforce。ServiceNow借助Now Assist AI平臺業績快速增長，有44個客戶的ACV超過百萬美元。AppLovin旗下AI廣告引擎AXON 2.0驅動軟件平臺業務收入利潤雙增。Shopify人工智能工具Shopify Magic顯著帶動產品銷售。AI加持下多家海外科技公司業績、股價表現亮眼，巨頭密集布局下看好AI Agent B端商業化星辰大海。?

4、投資建議。

我們持續堅定看好AI Agent落地產業趨勢，推薦金山辦公、科大訊飛、同花順、合合信息、拓爾思、焦點科技、稅友股份、鼎捷數智、上海鋼聯、致遠互聯等，受益標的包括漢王科技、漢儀股份、三六零、萬興科技、泛微網絡（維權）、潤達醫療、彩訊股份、福昕軟件、新致軟件、普元信息、漢得信息等。算力領域，推薦淳中科技、海光信息、中科曙光、浪潮信息等，受益標的包括寒武紀、紫光股份、工業富聯、景嘉微、遠東股份等；華為昇騰生態，推薦軟通動力、神州數碼、卓易信息等，受益標的包括高新發展、廣電運通、烽火通信、拓維信息等。

風險提示：產業落地不及預期；市場競爭加劇風險；公司研發不及預期風險等。

目錄:

正文:

1、2025年有望成為AI Agent商業化應用元年

Agent =大語言模型（LLM）+規劃（planning）+記憶（memory）+工具（tools）+行動（Action）。根據曾任OpenAI安全研究副總裁翁荔（Lilian Weng）的博文，在大語言模型（LLM）驅動的Agent系統中，LLM充當Agent的大腦，并由Planning（規劃）、Memory（記憶）、Tools（工具）、Action（動作）等幾個關鍵組件補充。

規劃（Planning）：子目標和分解，Agent通過將大型任務分解為更小的、可管理的子目標，從而實現復雜任務的高效處理；反思與改進，Agent可以對過去的行動進行自我批評和自我反思，從錯誤中學習并改進未來的步驟，從而提高最終結果的質量。

記憶（Memory）：短期記憶，將所有的上下文學習看成是利用模型的短期記憶來學習；長期記憶，為Agent提供了長期存儲和召回信息的能力，通常通過利用外部的向量存儲和快速檢索實現。

工具（Tools）：Agent通過學會調用外部API來獲取模型權重（通常在預訓練后很難修改）中缺少的額外信息，包括當前信息、代碼執行能力、對專有信息源的訪問等。

行動（Action）：根據上述大模型結合問句（Query）、上下文的規劃（Context）、各類工具，最終大模型才能決策出最終需要執行的動作是什么。

AI Agent是通往AGI的必由之路。從NLP到AGI的發展分為五個級別，語料庫、互聯網、感知、具身和社會屬性。目前的大語言模型（LLM）已經來到第二層級，具有互聯網規模的文本輸入和輸出。AI Agent在LLM的基礎上再具備感知與行動的能力時，將進入到第三和第四級別。再進一步，當多個Agent通過互動合作解決更復雜的任務，或者反映出現實世界的社會行為，則有潛力來到第五層級。

Agent將顯著提升大模型使用工具能力。根據智譜定義的大模型發展的五個階段：L1語言能力、L2邏輯能力（多模態能力）、L3使用工具的能力、L4自我學習能力、L5探究科學規律。目前大模型已經初步具備了人類與現實物理世界互動的部分能力，而Agent將顯著提升L3使用工具能力，同時開啟對L4自我學習能力的探索。

Agent為AI未來重點技術趨勢，B端為重要落地場景。根據硅谷著名創業加速器Y Combinator 的數據，2023夏季和2024冬季2季創業營的AI項目中，Agent已成為最主要的技術路線之一，占比高達80%，其余為多模態、基礎設施、RAG等。其中，B端應用項目數量遠高于C端應用，包括軟件開發、金融、電商、CRM、醫療等。

AI Agent場景特性：B端強調專業性，C端強調自由度。在B端應用中，AI Agent強調專業性，被廣泛應用于金融、醫療、法律、財務、生產、物流、資管、人力等專業性極強的領域，往往需要專崗專職人員進行多年學習完成。在C端應用中，AI Agent強調自由度，應用于游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創意的領域。

生成式AI在金融領域應用廣泛。根據Gartner調查數據，66%的銀行領導人預計生成式AI的潛在收益大于潛在風險，61%的銀行高管表示所在公司正在或計劃未來增加對人工智能的投資。例如為用戶提供財務建議的AI理財教練，在增收方面至少可以提升30%，提高效率方面能夠顯著減少公司為客戶創建新內容所花費的時間。

AI智能體在金融領域降本增效前景廣闊。智能體的優勢在于能夠自動執行日常任務，從而釋放人們的創造力，提高工作效率和生產力。Gartner列出的生成式AI在銀行業20個最有前景的應用案例中，多個場景涉及AIAgent，如綜合信貸數據、AI-Copilot前線應用、個性化營銷內容等，利用生成式AI技術構建的數字員工，能夠顯著增強銀行業務處理能力、優化客戶體驗并降低風險。

AI Agent賦能醫療服務診前、診中和診后眾多環節。政策、技術共振驅動下，AI賦能醫療服務諸多場景。2024年11月14日，國家衛健委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出人工智能+醫療服務管理、人工智能+基層公衛服務、人工智能+健康產業發展、人工智能+醫學教學科研四個類別，共計84個細分應用場景，積極推進衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展。

AI Agent助力醫療服務提質增效。AI Agent在醫療領域的應用前景廣泛，涵蓋從日常輔助、影像分析、病歷管理到手術支持、慢病管理等多場景，為醫護人員減負、提升診斷精準度并優化患者體驗提供智能支持。根據美國國家經濟研究局2023年報告數據，更多地采用人工智能可以節省5%-10% 美國醫療保健支出。

法律行業有望成為AI Agent重要落地應用。法律行業的數據以文本為主，并且多為絕對事實和真實案件，較為適合大模型學習。此外，法律工作的強知識性和邏輯性也讓大模型能夠在更多法律工作流環節中提供價值。根據ALM就美國前100律所使用AI情況的問卷調查，其中有41家律所承認正在使用AI，包括法律材料起草、文檔匯總、法律研究等場景。Jackson Lewis等一些律所，還會定期為律師舉辦人工智能培訓課程。

Harvey AI用戶使用率快速增長，彰顯法律領域對AI Agent產品的旺盛需求。以Open AI投資的AI+法律初創公司Harvey AI為例，2023年8月-2024年8月，Harvey AI用戶使用率從33%大幅增長至69%，用戶留存率在一年后保持在70%左右，彰顯法律領域對AI Agent產品的旺盛需求和用戶對產品的較高滿意度。

2、 C端：AI Agent初顯崢嶸，靜待殺手級應用

2.1、 智譜：AutoGLM快速迭代，Agent覆蓋手機、PC、網頁端

智譜推出AI Agent智能體AutoGLM，可代替用戶在手機和網頁上完成操作。10月25日，智譜推出 GLM 第一個產品化的智能體（Agent）——AutoGLM。只需接收簡單的文字/語音指令，AutoGLM就可以模擬人類操作手機，如在微信點贊并評論朋友圈、在淘寶購買某一款歷史訂單產品、在攜程預訂酒店、在12306購買火車票、在美團點外賣等。

另外，AutoGLM 也可以對網頁進行操作，如在OpenTable網站預訂餐廳等。

AutoGLM測評表現優異。智譜團隊在AndroidLab（即VAB-Mobile）和常見的安卓APP上的高頻任務中評估了AutoGLM的能力。AndroidLab的評估結果表明，AutoGLM在AndroidLab上的成功率為36.2%，在所有對比的智能體中表現最佳。

為進一步測試AutoGLM在公共用戶環境中的實際部署能力，智譜團隊還在7款常見的安卓APP（包括微信、美團、淘寶、大眾點評、高德地圖、小紅書和12306）上仔細評估了其高頻任務表現。結果顯示，AutoGLM在這些應用中的表現令人滿意，多數任務能夠完成，未完成的任務也能部分完成，從而在實際場景中為用戶提供操作速度上的幫助。

網頁端：智譜AUTOGLM在VAB-WebArena-Lite測評和真實網站表現優于其他大模型。智譜使用 VAB-WebArena-Lite 和在線人類評估數據集 OpenTable 進行了交互式基準測試，在這些環境中優化訓練 AutoGLM。

智譜AUTOGLM在VAB-WebArena-Lite測評表現優于其他大模型。使用VAB-WebArena-Lite評估了代表性的專有 LLM/LMM API、開放模型、最近的智能體框架以及 AutoGLM。實驗結果顯示，AutoGLM 在該基準測試上顯著提升了表現，縮小了AI Agent與人類之間的性能差距。

智譜也在真實網站OpenTable上對AutoGLM進行了測試。智譜團隊參考AgentQ論文中 “為4人預訂2024年5月22日晚上7點在Cecconi's的餐廳座位”的示例，重新構建了一個包含200個樣本的測試集，結果顯示，AutoGLM在此真實世界場景中超越了GPT-4o和Agent Q。

智譜AI全新發布Agent家族，涵蓋手機、電腦、PC。11月29日，智譜AI在其OpenDay上發布了用AI替代人類執行任務的三款智能體Agent，分別是面向手機的phone use——AutoGLM，面向電腦的compute use——GLM PC，以及面向網頁的GLM-Web能力。

升級版AutoGLM具備跨App能力，模型功能及便攜性顯著提升。升級版AutoGLM較11月版本，支持更多主流 APP，如抖音、微博、餓了么、京東、拼多多等，且實現跨 APP 操作，為用戶在多APP交互場景中提供便利，例如可在美團和餓了么比價、在小紅書搜攻略后去攜程訂酒店等。推出快捷口令功能，預設常用指令短語，提升交互便捷性。

AutoGLM宣布啟動大規模百萬內測，并將盡快上線成為面向 C 端用戶的產品，同時啟動“10個億級 APP 免費 Auto 升級”的計劃，邀請App伙伴聯合探索自己的Auto新場景。

AutoGLM-Web開啟Web端全自動上網能力。AutoGLM-Web為基于AutoGLM技術的電腦瀏覽器版本，支持知乎、Github、芒果TV、百度搜索、微博等數十個網站的無人駕駛, 并與手機版類似具有支持跨APP操作能力。例如在現場demo里，清言插件自動完成了“在百度搜索芒果tv，打開小巷人家，播放最新一集，發彈幕結局打卡”。

GLM-PC：PC端自主Agent，未來前景可期。GLM-PC基于智譜的多模態模型 CogAgent，能夠模擬人用電腦的過程，具備系統級、跨平臺的操作能力，不依賴于 HTML、API，具備更高的能力上限。例如會議替身，幫用戶預定和參與會議，發送會議總結；文檔處理，支持文檔下載、文檔發送、理解和總結文檔；網頁搜索與總結，在指定平臺（如微信公眾號、知乎、小紅書等）搜索指定關鍵詞，完成閱讀、總結；遠程和定時操作，遠程手機發指令GLM-PC自主完成電腦操作，設定一個未來時間在開機狀態下定時執行任務；隱形屏幕，在用戶工作時，GLM-PC 可以在隱形屏幕上自主完成工作，解放屏幕使用權。

2.2、 Anthropic：Claude 3.5 Sonnet重磅升級，具備電腦使用能力

Anthropic發布升級版Claude 3.5 Sonnet，推理能力大幅升級。2024年10月，亞馬遜參股的Anthropic發布升級版Claude 3.5 Sonnet以及全新的Claude 3.5 Haiku模型。

根據基準測試結果，升級版的Claude 3.5 Sonnet各方面能力顯著提升，在研究生水平推理能力GPQA、一般推理能力MMLU、編程能力等方面表現優于GPT-4o和Gemini 1.5，并彌補了在數學能力方面較GPT-4o的不足。

升級版Claude 3.5 Sonnet，具備計算機使用能力（computer use），開發者可以指導Claude 3.5 Sonnet像人類一樣使用電腦，如查看屏幕、移動鼠標、點擊按鈕、輸入文字等。

升級版Claude 3.5 Sonnet在 OSWorld測試中電腦使用能力表現較人類水平仍有提升空間，但得分為AI模型中首位。在 OSWorld測試中（一項評估AI模型電腦使用能力的測試），升級版Claude 3.5 Sonnet在僅基于屏幕截圖的任務類別中得分為14.9%，明顯超越了排名第二AI模型7.8%的得分。當允許更多操作步驟來完成任務時，升級版Claude 3.5 Sonnet得分提高到22.0%，意味著模型與環境的多次交互，能夠優化任務性能。

升級版Claude 3.5 Sonnet在零售和航空領域的TAU-bench測試得分顯著提升。根據代理工具使用測試（TAU-bench）結果，以零售和航空領域為例，升級版Claude 3.5 Sonnet得分均有顯著提升，在零售領域的準確率從62.6%提升到69.2%，在航空領域的準確率從36%到46%，為后續應用深化夯實模型能力基礎。

3、 B端：巨頭加碼布局，AI Agent商業化加速

3.1、 微軟：Copilot Studio支持定制Agent，宣布建立全球最大的企業級AI Agent生態

微軟推出全新自主智能體功能國際版，助力客戶降本增效。2024年10月，微軟宣布為Dynamics 365國際版引入十個新的自主智能體，以增強銷售、服務、財務和供應鏈團隊的能力。智能體可以利用 Microsoft 365 Graph、記錄系統、Dataverse 和 Fabric 中的工作數據上下文，支持從 IT 服務臺到員工入職的所有工作，并充當銷售和服務人員的私人管家。

自主智能體助力客戶提升營收、降低成本。根據微軟公布的案例數據，Agent降本增效效果顯著。如英國領先的寵物護理企業Pets at Home3 為其利潤保護團隊創建了一個智能體，以便更高效地匯總案例供專業人員審查，每年預計可節省費用達七位數。麥肯錫咨詢公司正在開發一種加速客戶引入流程的智能體，項目試點結果顯示，該智能體可節省90%的籌備時間和30%的行政工作。湯森路透打造了一個專業級智能體，用于加快法律盡職調查工作流程，初步測試結果顯示，部分任務可用過去一半的時間完成。該智能體可幫助湯森路透提高客戶工作效率，并為新業務管線添磚加瓦。

微軟Copilot Studio推出新功能：支持定制Agent，賦能用戶構建自主智能體。微軟的Copilot Studio平臺目前已支持用戶創建自主Agent，并正式進入預覽階段。同時，微軟還發布了5款預構建AI Agent，包括：SharePoint自定義個性化Agent、員工自助服務Agent處理HR和IT任務、Facilitator Agent自動記錄會議筆記、Interpreter Agent提供9種多語言實時翻譯，以及Project Manager Agent幫助自動化項目管理流程。?

微軟宣布已建立全球規模最大的企業級AI Agent生態系統。在微軟Ignite 2024技術大會上，微軟宣布已建立全球規模最大的企業級AI Agent生態系統。企業用戶現在可以通過Azure AI目錄訪問超過1800個AI模型，用于支持各類AI Agent的部署和運行。已有超過10萬家公司利用Copilot Studio創建或編輯AI智能體。比如，麥肯錫通過自動化的流程分配智能體，將項目受理流程從20天縮短至僅2天；Pets at Home在不到兩周內部署了防欺詐智能體，每年節省數百萬美元等。微軟智能體負責人Charles Lamanna表示，僅一個季度就實現了2倍的增長，該增長速度遠超預期，也遠超發布的其他任何前沿技術的表現。

3.2、 谷歌：推出AIAgent Space，產品擴容可期

谷歌云推出人工智能代理合作伙伴計劃，希望將人工智能代理的銷售和客戶采用率提升到新的高度，通過新的技術和市場資源幫助合作伙伴建立并共同創新人工智能代理。谷歌云已推出AI Agent Space，目前提供19款解決方案。同時谷歌云全球渠道主管Kevin Ichhpurani表示，谷歌計劃在未來幾個月內增加“數百個人工智能代理”產品。

此前2024年9月，Google發布博客展示了185個AI智能體和生成式AI解決方案案例，AI智能體正在客戶服務、員工賦能、代碼開發、數據分析、網絡安全以及創意構思和制作等六個關鍵領域落地。

3.3、 Salesforce：Agentforce商業化進展積極，人員擴張彰顯信心

Salesforce推出Agentforce。Salesforce在2024 Dreamforce推出Agentforce平臺，支持企業構建并管理自動化代理人，涵蓋銷售、服務、營銷等各個業務領域。根據Salesforce創始人兼CEO Marc Benioff，僅Dreamforce大會期間，用戶便創建了超過1萬個Agent，而在隨后的全球巡回活動中，這一數字還在不斷攀升。Salesforce總裁兼COO Brian Millham表示，愿景未來一年為客戶提供10億個AI Agent。

Atlas為Agentforce的“大腦”。Atlas通過分析業務流程，比如Salesforce的Flow，確定如何與客戶或員工互動，并根據不同的渠道偏好做出相應調整。Atlas的強大功能建立在數據云（Data Cloud）的基礎上，AI的質量與數據的準確性息息相關，Atlas確保了企業數據得以充分利用。

Salesforce Agentforce助力客戶提升ROI。Agent能夠自動處理客戶服務請求等，從而大幅減少人工成本。以Wiley為例，Agentforce將自助服務效率較以前的聊天機器人提升超40%，同時通過服務云實施實現了213%的投資回報率。

Agentforce商業化進展積極，人員擴招彰顯信心。Agentforce已面向服務和銷售全面推出，起價為每對話2美元。根據FY2025Q3業績會，第三季度，通過AI獲得的100萬美元以上的訂單數量同比增長了兩倍多，簽署了2000多份AI合同，其中包括200多份Agentforce訂單。為滿足Agentforce日益增長的需求，公司將在第四季度在全球范圍內招聘1400名AE，并將使用全新SDR Agent和銷售指導Agent來增強銷售人員能力。同時公司宣布將于12月17日發布Agentforce 2.0版本。

3.4、 ServiceNow：Now Assist高增長，Xanadu賦能值得期待

ServiceNow推出Now Assist AI平臺，助力公司業績快速擴張。ServiceNow已經成為業務轉型的人工智能平臺，向人工智能的轉型成效顯著。根據ServiceNow三季度業績電話會，借助Now Assist，有44個客戶的ACV（年度合約價值）超過百萬美元，其中6個超過500萬美元，2個超過1000萬美元。這仍然是公司有史以來增長最快的產品，也是公司跨企業擴張的催化劑。

ServiceNow推出Xanadu，賦能Now Assist AI平臺。在第三季度，公司發布了迄今為止最大的生成式AI版本Xanadu，包括350多項全新創新。通過分析生成能力、定制開發能力、Microsoft Copilot集成等方面的改善，Xanadu進一步增強Now Assist平臺能力。

3.5、 AppLovin：AI驅動業績高增，AI+營銷前景光明

AppLovin提供完整的營銷軟件解決方案，包括軟件平臺（Software Platform）和應用程序（Apps）。其中公司軟件平臺（Software Platform）為主要收入來源，涵蓋AppDiscovery、MAX、Adjust、Wurl等核心產品，形成了完整的廣告營銷生態商業閉環。

AI廣告引擎AXON 2.0驅動AppLovin收入及利潤持續快速增長。AI廣告引擎AXON 2.0通過數據訓練能夠自我學習并改進自身的廣告推薦算法，提高廣告投放精準度和效率。AXON 2.0自推出以來商業化成效顯著，驅動軟件平臺業務收入逐季度環比增長，同時盈利能力顯著改善，2024年第三季度，公司軟件平臺業務實現8.35億美元收入和6.53億美元的調整后EBITDA，利潤率高達78%。

3.6、Shopify：電商為AI Agent重要落地場景

Shopify將人工智能工具Shopify Magic集成在旗下產品和工作流，有效拉動產品銷售。Shopify Magic將 Shopify的所有功能與人工智能技術的最新改進結合在一起，以針對商店開發、營銷、客戶支持和后臺管理等一系列任務提供個性化且符合情境的相關支持，如可以通過自動文本生成來幫助商家提升撰寫效率，包括產品描述、電子郵件主題行、在線商店標題和常見問題解答等，可簡化客戶業務的啟動、運營和拓展過程，從而有望帶動Shopify產品銷售。

以Shopify Inbox為例，該產品使用人工智能根據每個商家獨特信息提供建議，使商家能夠快速準確地回復客戶查詢。根據公司2024三季度電話會，目前商家回復已有一半來自AI建議。AI回復可以迅速提高轉化率，從而提升商家銷售額，并最終帶動商家采購Shopify產品。

4、 投資建議

我們持續堅定看好AI Agent落地產業趨勢，推薦金山辦公、科大訊飛、同花順、合合信息、拓爾思、焦點科技、稅友股份、鼎捷數智、上海鋼聯、致遠互聯等，受益標的包括漢王科技、漢儀股份、三六零、萬興科技、泛微網絡、潤達醫療、彩訊股份、福昕軟件、新致軟件、普元信息、漢得信息等。?

算力領域，推薦淳中科技、海光信息、中科曙光、浪潮信息等，受益標的包括寒武紀、紫光股份、工業富聯、景嘉微、遠東股份等；華為昇騰生態，推薦軟通動力、神州數碼、卓易信息等，受益標的包括高新發展、廣電運通、烽火通信、拓維信息等。

5、 風險提示

產業落地不及預期風險：（1）AI產品技術研發進展不及預期，AI大模型更新迭代受技術路徑、算力成本、人員投入及監管等影響，其進展存在不確定性；（2）AI應用商業化落地進展不及預期，受大模型能力、實際應用效果、消費者接受度及收入預期等因素影響，AI應用商業化進展存在不及預期的風險。

市場競爭加劇風險：伴隨人工智能行業技術日趨成熟，政府的多項利好政策加速行業的整體生態建設，未來的市場進入者預期將不斷增加，行業整體競爭未來將呈現逐步加劇態勢。

公司研發不及預期風險：全球人工智能技術和產品呈現日新月異的發展態勢，新技術、新產品、新模式的更迭速度較快。在技術不斷升級迭代過程中，若研發成果不達預期或不符合客戶需求、研發進度落后于行業水平或短期之內無法轉化為收入、研發產品出現替代性的創新技術等情況，將會對公司產品的銷售和市場競爭力造成不利影響；同時，在新產品開發過程中，公司需要投入大量的人力和資金，若公司前期研發投入的成本無法收回，也會對公司經營業績產生不利影響。

注：上述報告內容詳見開源證券公司行業深度20241225：《AI Agent拐點已至，2B+2C星辰大?！?/p>

陳寶健，執業證書編號：S0790520080001

李海強，執業證書編號：S0790524070003

法律聲明：

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（轉自：健談計算機）

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