記者 李惠敏 見習記者 楊皖玉 

　　近年來，居民財富管理需求與日俱增，我國FOF產品規模也在今年突破1800億元，FOF行業的發展順應“時”與“勢”，趕上了新一輪居民理財升級的浪潮。建信基金資產配置與量化投資部總經理梁珉作為我國最早一批FOF產品“探路人”，將HI（人的智慧）與AI（人工智能）相結合，用科學化方式替基民管好“錢袋子”。據悉，由他管理的建信龍祥穩進6個月持有期混合型FOF正在發行中。

　　“HI+AI”強化資產配置能力

　　今年市場持續震蕩，公募FOF特別是其中的穩健風格類產品實現了規模的大幅增長。Wind數據顯示，截至三季度末，公募FOF規模突破1800億元。梁珉表示：“公募FOF在短短四年內取得如此成績，正是其資產配置屬性得到市場認可的體現。”

　　梁珉是中國最早一批公募FOF基金經理之一，進入基金行業已經14年，擁有10年投研工作經驗、4年基金經理任職經驗，在管基金規模近50億元。他所帶領的建信基金FOF管理團隊，基本理念是通過HI（人的智慧）與AI（人工智能）的力量科學構建基金組合、做好投資決策。

　　“在資產配置領域，多元比單一更重要；在研究過程中，科學比主觀更重要；在實際運作管理中，應對比預測更重要。”梁珉說，“FOF最大的優勢在于，基金經理可以選擇優秀的或者在某個領域有特色的基金，拿到這些基金的超額收益。”在梁珉看來，這種選擇正體現了資產配置的力量，在其基金的具體管理中主要體現在四個方面。

　　第一是戰略配置。公募FOF的突出屬性之一是滿足投資者的理財替代和理財升級需求，梁珉團隊有針對性地將產品股債配比固定在3：7附近，他認為這個配置比例最貼近理財替代的基本雛形。第二是風險控制。梁珉團隊研究發現，許多大類資產均存在“尾部風險效應”，嘗試規避尾部風險可以在降低風險的同時提升收益。因此他們會通過市場風險狀態量化評級模型，動態預測未來一段時間的波動率情況。當預測波動率處于高風險區時會及時調整組合權重，達到控制波動率、進而控制回撤的目標。第三是戰術配置。他們同樣采用量化方式對資產核心變量進行動態追蹤，把握各類資產的階段性機會，其中核心變量有四個維度：勝率、盈虧比、相對價值、擁擠度。第四是基金精選。通過定量和定性相結合的方法尋找高性價比且業績可持續的基金。“中國的主動型基金經理普遍有較高的阿爾法收益，值得深入挖掘。”

　　“三高”市場利于精選基金

　　梁珉認為，今年底乃至明年A股依舊是結構市、震蕩市，但市場流動性較為充裕，投資者理財需求旺盛。此外，在經濟下行壓力加大的背景下，債市勝率較大，但還需要配置權益市場資產來增強組合收益。在這種市場環境下，“固收+”產品是相對較好的選擇。

　　對于基金的行業配置，梁珉表示，今年市場關注焦點集中在高景氣行業，例如上半年的周期股、下半年的新能源等。但明年形勢將較為復雜，景氣拐點可能在明年年中到來，PPI和CPI剪刀差縮小時，可能利好消費板塊。因此，找到業績持續增長的行業對于FOF基金經理來說是較大的考驗。

　　但從長遠來看，他認為，只要未來市場呈現“三高”特征——高波動、高估值、高分化，并且流動性繼續呈現偏寬松狀態，基金業績的差異將依舊較大。“這對于FOF而言是比較好的市場環境，因為基金經理精選基金的余地會更大。”

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責任編輯：陳嘉輝