王維嘉:人工智能顛覆醫藥領域 大大降低新藥發現成本

王維嘉:人工智能顛覆醫藥領域 大大降低新藥發現成本
2018年03月01日 16:38 新浪財經
信中利美國創投公司創始合伙人王維嘉 信中利美國創投公司創始合伙人王維嘉

  新浪財經訊 “亞布力中國企業家論壇第十八屆年會”于2018年2月27日-3月1日在黑龍江亞布力舉行,主題為“改革開放四十周年 新時代的企業家精神”,信中利美國創投公司創始合伙人王維嘉出席并發言。

  今天大家都在談人工智能,但到底人工智能是什么東西?王維嘉用一句話進行了說明:就是讓機器通過大量數據學習數據里的相關性,只要數據有相關性,這個機器就可以學習。

  今天的基于神經網絡的人工智能就是死記硬背,就是熟能生巧,他看的場景多了以后,他就記住了,就學會了。但這相對來說是比較低能,它的大腦智能相當于爬行動物,和今天人類的智能還差得很遠。今天在美國有一批反對今天神經網絡的模型派,他們認為人工智能一定要理解世界,要有模型,要有因果,不能光靠相關性。這是今天人工智能的局限性。

  談到人工智能的應用,王維嘉舉了一個新藥公司的例子。發現新藥是一個什么過程呢?比如癌癥,其中有一個起主要作用的是蛋白質,生物學家首先第一件事要找到目標蛋白質,剩下的事就是化學家要針對這個蛋白質找到一個和它發生作用的化合物。

  怎么找呢?今天的過程是幾百個化學家根據他們的經驗,從無窮多種化合物里去試,就像煉金術一樣,去試,做實驗,做篩選,這個過程大概是兩年花2到4億人民幣,一個新藥發現今天的成本是30億美金。

  人工智能怎么做呢?你把歷史上蛋白質和化合物的發生作用的數據給我,人工智能來學習,長什么樣的蛋白質配什么樣的化合物,就是一個有經驗的紅娘,基本上八九不離十。之前有一家全世界著名的制藥公司要找一個化合物,花了一年時間沒有找到,人工智能兩個禮拜就做出來,所以大家搶著投它。

  王維嘉認為,只要滿足這兩個條件,一是數據密集,一是錢多,人工智能就都可以殺進去。

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責任編輯:謝長杉

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