12月22日金融一線消息，國民財富發展研究合作平臺 “AI+金融”峰會今日在北京召開。中國信息化百人會執委安筱鵬出席并參加圓桌論壇“人工智能在金融領域應用的機遇與挑戰”。
中國信息化百人會執委安筱鵬談及對大模型未來發展的觀察，安筱鵬指出以下三點：
一是大規模的智算集群決定了今天一個大模型企業參與全球頂級賽道競爭的入場券。什么叫作主流賽道的全球競爭？就是如果大模型是一個百米賽跑的話，我們的競爭是能不能跑進10秒以內，對于這樣的選手來說，超大規模的算力集群是你參加這個游戲的入場券。一年之前的時候，超大規模集群的定義是萬卡，此時此刻定義的超大規模是10萬卡。當然參與這個競爭的不是所有的企業，不是你去鍛煉百米跑15秒，不是這樣的，跑進10秒以內的選手應該具備超大規模集群的領導。
二是模型交付的成本和方式決定了應用的加速度。交付的成本跟方式核心是什么？我們今天都很困惑的一個問題，就是私有化部署和公共云部署。結論是如果你是私有化部署跟公共云部署，你的成本大概會高出10倍，你的時間成本、資本成本都在10倍。模型的質量可能跌得速度也比較慢，當然說我有安全問題，那可能是另當別論，我只是單獨從這個角度去思考，你是不是有這樣的速度。
三是整個AI大模型的產業的生態決定了產業的繁榮度。今天整個產業競爭不是一個企業單兵突進的，美國有一個繁榮的生態，這個生態像什么？就像你要去爬珠穆朗瑪峰，這個生態繁榮的時候會把你直接從地面的零米拉到5300米，后面的3000米你自己爬。但是我們如果沒有這個生態，你要從地面一直爬到5300米，有開源的模型、開放的生態，整個技術體系，所以整個的繁榮，這個繁榮也體現在物種的多樣性。我們知道金錢大模型的應用在一個賽道里面，美國是什么情況，時間關系舉一個例子。在代碼生成領域，美國已經有6家獨角獸，估值在10億美元到30億美元，中國是多少？中國是零。這是整個產業生態的差距，可能和整個企業和國家競爭很重要的一個標準。
責任編輯：曹睿潼
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