轉(zhuǎn)自：環(huán)球時報

人工智能（AI）是今年全國兩會的熱詞之一。此前Sora文生視頻模型的橫空出世，引發(fā)了社會與學界關(guān)于中美人工智能差距的激烈討論，有觀點指出，中美AI差距將進一步拉大，同時也有“樂觀派”認為，人工智能涉及的領(lǐng)域很廣，美國領(lǐng)先的只是其中一角。那么，中美在人工智能領(lǐng)域的真實差距到底怎樣？中國趕超美國的愿景該如何實現(xiàn)？為此，兩會期間，記者采訪了三位代表委員。

“中國在人工智能的賽道上有著一定的技術(shù)積累，但相較于美國還存在1年以上的差距。”全國政協(xié)委員、成都市政協(xié)副主席、四川大學教授徐玖平對記者表示，數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能發(fā)展的三大核心要素。

美國由于在人工智能領(lǐng)域原始積累早，研發(fā)速度快，數(shù)據(jù)端設施完善，微軟、亞馬遜、谷歌等企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)。相比之下，中國擁有龐大的市場和人才儲備，人口基數(shù)和健全的軟硬件基礎(chǔ)設施也為數(shù)據(jù)的收集提供了良好的基礎(chǔ)，華為云、阿里云、騰訊云可為AI的實際應用提供強大的算力支持，文心一言等超百款國產(chǎn)大模型的推出也能說明在算法上有一定實力。

不過，“我們還應該正視中美在人工智能領(lǐng)域融資和人才上的差距。”徐玖平說。羅馬尼亞Economedia.ro網(wǎng)站日前報道，2023年美國居人工智能風險投資首位，投資額達700億美元，中國排名第二，為150億美元。另一方面，在2022年人工智能全球最具影響力學者榜單（簡稱“AI 2000榜單”）中，美國入選學者及提名學者的數(shù)量最多，有1146人次，占比57.3%。中國位列第二，有232人次，占比11.6%。徐玖平還提到，美國已經(jīng)擁有ChatGPT、Sora等領(lǐng)先的AI產(chǎn)品，而中國的AI現(xiàn)象級應用還未出現(xiàn)。

全國政協(xié)委員、中國科學院自動化所研究員趙曉光對記者分析稱，雖然我國在算力軟硬件、算法等方面與世界先進水平仍然存在差距，在人工智能科學研究與應用方面積累的經(jīng)驗仍然不足，但大模型在我國已經(jīng)形成了廣泛應用態(tài)勢，相信AI現(xiàn)象級應用很快就會出現(xiàn)，并且將會與實體經(jīng)濟緊密結(jié)合，例如自動駕駛、智能機器人、人形機器人的落地應用。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰告訴記者，中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場”是在通用底座能力上。“當前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平，Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領(lǐng)域的實踐。”劉慶峰介紹，科大訊飛的大模型“預計6個月內(nèi)可達到GPT-4/4V當前最好水平”，但“隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到1年以上”。而如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓練等方面組織好資源全力追趕，這個差距也有望在1-2年內(nèi)被追到相當?shù)乃健?/p>

那么，我們該如何追趕差距甚至實現(xiàn)“彎道超車”？是跟隨OpenAI等領(lǐng)先企業(yè)的腳步，從模仿做起，還是另辟一路，探索自主方向？對此，徐玖平分析稱，在人工智能領(lǐng)域，我們可以借鑒OpenAI等機構(gòu)的經(jīng)驗和做法，但也應另辟蹊徑，探索出更先進的AI技術(shù)。“中國市場擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體，足夠塑造出眾多復雜的新業(yè)態(tài)和新服務，可為先進AI技術(shù)提供用武之地、實踐之所，激發(fā)中國企業(yè)在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。”

徐玖平進一步分析稱，僅憑能夠根據(jù)提示生成逼真的視頻，并不能說明Sora真正理解了物理世界，其生成許多片段并沒有經(jīng)受住更深入的審查，體現(xiàn)出當前AI模型未完全實現(xiàn)現(xiàn)實與算法的同態(tài)同構(gòu)，但若中國能夠另辟一路，在大模型上解決算法與現(xiàn)實同態(tài)同構(gòu)的世界級難題，AI科技的精準可控也將指日可待。

面對美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，中國企業(yè)是否應形成研發(fā)合力？對此，徐玖平分析說，不同企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和應用方面各有所長，企業(yè)與企業(yè)之間共同合作研發(fā)人工智能有助于企業(yè)將優(yōu)勢資源進行整合，促進科技和產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，是未來持續(xù)推動創(chuàng)新、發(fā)展和提質(zhì)增效的重要動力。劉慶峰也表示，建議發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。

今年兩會，趙曉光在提案中建議人工智能大模型與制造業(yè)深度融合，建議龍頭企業(yè)之間跨領(lǐng)域、跨行業(yè)合作，形成新興產(chǎn)業(yè)鏈，帶動新質(zhì)生產(chǎn)力快速形成。她舉例稱，最近美國在人形機器人的發(fā)展中，出現(xiàn)了3家不同領(lǐng)域的行業(yè)龍頭協(xié)同合作的組合，F(xiàn)inger公司負責機器人本體的研發(fā)制造，OpenAI公司負責機器人的智慧大腦的研制，亞馬遜公司提供物流場景，這樣的組合具備了人形機器人從研制到落地應用的全鏈條。

“建議在當前這個新技術(shù)發(fā)展日新月異的時代，更多鼓勵優(yōu)勢單位或企業(yè)緊密合作，形成有組織的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)突破態(tài)勢，快速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”趙曉光說。

來源：環(huán)球時報

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