專(zhuān)題：2024清華五道口首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇

　　2024清華五道口首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇于9月28日在北京舉行。北京百川智能科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王小川出席并演講。

　　以下為演講實(shí)錄：

　　王小川：我發(fā)現(xiàn)這一年多來(lái)對(duì)技術(shù)路徑怎么發(fā)展，市場(chǎng)怎么發(fā)展，我講的都是對(duì)的。

　　第一個(gè)，語(yǔ)言為中心，我反復(fù)強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言為中心，這是最重要的一件事，語(yǔ)言變成數(shù)學(xué)是這一代的變化。行業(yè)老提多模態(tài)，包括周鴻祎說(shuō)Sora很強(qiáng)，這是行業(yè)很多做多模態(tài)，不光是周總，整個(gè)學(xué)術(shù)界把多模態(tài)當(dāng)回事兒，但其實(shí)這個(gè)突破是在語(yǔ)言上。

　　第二，行業(yè)開(kāi)始往做的足夠大的方向不斷發(fā)展，但是有一個(gè)大的機(jī)會(huì)是范式的變化，GPT-o1的發(fā)布，從快思考走向慢思考，并不是像原來(lái)一樣參數(shù)變得足夠大也被驗(yàn)證了，前面兩個(gè)技術(shù)被驗(yàn)證了。

　　第三個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中，什么場(chǎng)景是未來(lái)能夠大的，且驅(qū)動(dòng)中國(guó)發(fā)展的，全世界重大的問(wèn)題，叫做賦能千行百業(yè)，或者提到今天還沒(méi)有把它場(chǎng)景做大，往下要驗(yàn)證的事情就是醫(yī)療健康的貢獻(xiàn)，甚至醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠，我們最后走向AGI。

　　等待一年后再驗(yàn)證百川后面的思考。 

　　今天有很多相通的地方，從科學(xué)時(shí)代邁向智能時(shí)代，這個(gè)題目開(kāi)的更大一點(diǎn)。談幾個(gè)重要的觀(guān)點(diǎn)，在去年年初的時(shí)候有爭(zhēng)論，到底通用智能時(shí)代是不是到來(lái)了？我是堅(jiān)定地相信到來(lái)了。我在2018年的時(shí)候講過(guò)一句話(huà)“當(dāng)機(jī)器掌握語(yǔ)言，強(qiáng)人工智能就到來(lái)。”2018年講這個(gè)話(huà)的時(shí)候，離2023年還有五年的時(shí)間，其實(shí)那會(huì)兒是沒(méi)有到來(lái)的。

　　當(dāng)我開(kāi)始用GPT，開(kāi)始看到機(jī)器掌握語(yǔ)言之后，我知道變天了，我們開(kāi)始進(jìn)入智能時(shí)代。從工業(yè)時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代，我們稱(chēng)為第四次工業(yè)革命。今天開(kāi)始有這樣一個(gè)共識(shí)了。今年年初的時(shí)候有些朋友跟我講，小川，2024年元旦快樂(lè)。我說(shuō)我們要叫做智能紀(jì)元二年元旦快樂(lè)，2023年是一個(gè)元年，新的紀(jì)元的開(kāi)始。比大家想的更大的事。周鴻祎說(shuō)我是信徒，我?guī)е俅ㄊ窃谥悄茉瓿闪⒌囊患夜荆焖偃雸?chǎng)，快速成為中國(guó)頭部的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

　　除此之外，我依然覺(jué)得這個(gè)事比大家想的還要更大，我不是當(dāng)工業(yè)革命去看，當(dāng)工業(yè)革命看還是一種慣性。我跟大家分享一些我理解不太一樣的地方，我叫做科學(xué)時(shí)代，現(xiàn)在叫智能時(shí)代。

　　科學(xué)時(shí)代的起步，一個(gè)科學(xué)家叫牛頓，牛頓重要的工作是把物理學(xué)變成了數(shù)學(xué)，一個(gè)講科學(xué)實(shí)驗(yàn)，科學(xué)實(shí)驗(yàn)范式是他提出來(lái)的，光子是旋轉(zhuǎn)的還是光是復(fù)合的顏色？白光是什么東西？那是講科學(xué)實(shí)驗(yàn)。另外重要的東西就是把物理學(xué)變成了數(shù)學(xué)，他有一本巨著叫做《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》，在之前叫《自然哲學(xué)》，在他手上變成數(shù)學(xué)。從康德的講法來(lái)講，數(shù)學(xué)是理性的空間，我們沒(méi)法得到真實(shí)的世界的，但是物理學(xué)是今天最接近真實(shí)的學(xué)科，天上星星怎樣運(yùn)動(dòng)的，蘋(píng)果怎么落地的，以前是不同的自然現(xiàn)象，但是通過(guò)他的翻譯體系之后就變成了數(shù)學(xué)公式，變成了模型，變成了統(tǒng)一的一件事情了，世界的物理萬(wàn)物變成數(shù)學(xué)解釋現(xiàn)實(shí)世界。像相對(duì)論、量子力學(xué)、麥克韋斯方程等等，都是以物理學(xué)變成數(shù)學(xué)作為起點(diǎn)，因此叫做科學(xué)的時(shí)代。

　　今天很重的一句話(huà)，我叫做智能時(shí)代，它跟科學(xué)時(shí)代不一樣了！

　　科學(xué)時(shí)代更多講我們對(duì)世界的觀(guān)測(cè)，公式化，這是我們上個(gè)時(shí)代做的工作。我們這次的起步開(kāi)始叫做把語(yǔ)言變成了數(shù)學(xué)，語(yǔ)言是人類(lèi)認(rèn)知世界中間重要的一個(gè)工具。其實(shí)人是觀(guān)測(cè)者，沒(méi)有觀(guān)測(cè)者就沒(méi)有創(chuàng)造者，觀(guān)測(cè)使得我們對(duì)世界重新以人的意義體系建模，不管是維特根斯坦講的語(yǔ)言的邊界就是你世界的邊界，語(yǔ)言中心位置，包括語(yǔ)言是符號(hào)體系，我們講的數(shù)學(xué)、代碼都是語(yǔ)言的符號(hào)。學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)的知道，一個(gè)等號(hào)是一件非常復(fù)雜的事情，1+1=2，什么叫等號(hào)呢？這個(gè)等號(hào)是等價(jià)群的意思，1+1和2是在一個(gè)群里面是分在一個(gè)群里面的，叫相等。人類(lèi)發(fā)明語(yǔ)言是對(duì)世界上做的重要的一種重新分類(lèi)的活動(dòng)，就是代表智能。

　　我有一句話(huà)叫做語(yǔ)言是我們知識(shí)、思考和溝通的載體，當(dāng)語(yǔ)言變成數(shù)學(xué)問(wèn)題之后，我們的溝通、知識(shí)和思考就變成了數(shù)學(xué)問(wèn)題。像物理變成數(shù)學(xué)一樣，這是非常重大的時(shí)代突出。在時(shí)代之前，第一步就是語(yǔ)言變數(shù)學(xué)，還有多模態(tài)在里面，但是沒(méi)有那么重要。

　　第二件事情是從快思考到慢思考，因?yàn)榻裉焖伎甲償?shù)學(xué)，今天大模型拍腦袋靈光一現(xiàn)給人一點(diǎn)輸出，不是經(jīng)過(guò)深思熟慮的。第二步強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括慢思考，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈解決慢思考的問(wèn)題就發(fā)生在兩周前重大的事件，大模型國(guó)內(nèi)偏冷，但其實(shí)我們又有人類(lèi)智慧巨大的突破。

　　前兩天有媒體問(wèn)我說(shuō)再預(yù)測(cè)下一個(gè)突破是什么？我們剛才提到了從語(yǔ)言了強(qiáng)化，下一步我想在五年、十年后還重要的一件事情是機(jī)器能夠通過(guò)寫(xiě)代碼去運(yùn)行代碼，獲得解決問(wèn)題的能力。今天我們知道像AlphaGo，咱們都做過(guò)，你能不能給我學(xué)會(huì)下圍棋？機(jī)器會(huì)琢磨什么叫下圍棋？圍棋怎么判斷輸贏(yíng)？把它變成數(shù)學(xué)代碼，程序代碼，下圍棋的走子規(guī)則是什么？生成代碼，機(jī)器開(kāi)始自己生成一個(gè)下圍棋的code，去運(yùn)行它，運(yùn)行完之后機(jī)器學(xué)會(huì)下圍棋，可以想象通過(guò)語(yǔ)言背后能夠產(chǎn)生代碼的連接，跟同事講的這個(gè)東西挺科幻的，再預(yù)測(cè)就是大的技術(shù)方向。

　　再往前推，我們還知道智能時(shí)代里面做工作，再往下還有一個(gè)時(shí)代，我認(rèn)為是今天的物理科學(xué)帶來(lái)的和今天智能還不能解決的問(wèn)題，怎么把生命變成數(shù)學(xué)模型。后面我們理解生命，理解活著本身背后的數(shù)學(xué)問(wèn)題，理解意識(shí)背后的數(shù)學(xué)問(wèn)題，人跟機(jī)器在共生當(dāng)中都是以生命的視角來(lái)看，而不是物理的世界模型，我稱(chēng)為共生時(shí)代，這是做一個(gè)預(yù)測(cè)，可能發(fā)生在十到二十年之后會(huì)進(jìn)入新的時(shí)代。

　　黃仁勛已經(jīng)在他的視頻里面講了，今天開(kāi)始出生的人不要再學(xué)習(xí)寫(xiě)代碼了，寫(xiě)代碼的工作未來(lái)機(jī)器都會(huì)干，我們對(duì)未來(lái)從生物、生命、生物醫(yī)藥，這是后面的工作。如果剛才從第四次工業(yè)革命，我寧可叫做進(jìn)入智能時(shí)代，而不是第四次工業(yè)革命，再往下從科學(xué)時(shí)代、智能時(shí)代走向共生的時(shí)代。

　　在智能時(shí)代里面，核心在做四個(gè)階段性工作，前兩個(gè)在信息時(shí)代開(kāi)始解決的，我沿用的DIKW的模型。D是Data、Information、 knowledge、Wisdom。二十年以前人類(lèi)最偉大的作品，開(kāi)篇之作是搜索，是解決信息檢索的問(wèn)題，從我們的數(shù)據(jù)變成了信息。之后也有像收官之作，是作抖音和TikTok，信息從搜索走向了一個(gè)推薦。

　　再往后一直沒(méi)解決的問(wèn)題是知識(shí)問(wèn)題，大家都聽(tīng)過(guò)一個(gè)詞叫知識(shí)圖譜，這是谷歌發(fā)明的一個(gè)詞knowledge graph，我用一個(gè)概念講叫做苦海無(wú)崖，回頭是岸。這樣的技術(shù)路線(xiàn)圖是不通向未來(lái)的，靠人在里面大量的解三元組。中國(guó)的首都是北京，靠人去標(biāo)記，去建立什么叫首都，什么叫城市，什么叫國(guó)家，我們?cè)谑澜绲睦斫饫锩孢€是人去做。我在感嘆人這樣教機(jī)器學(xué)會(huì)語(yǔ)言，像人教機(jī)器學(xué)會(huì)人連一樣，本身是不可能實(shí)現(xiàn)的事情。而大模型一舉攻破了這個(gè)問(wèn)題，把知識(shí)變成了數(shù)學(xué)問(wèn)題，語(yǔ)言變成數(shù)學(xué)之后解決了，所以語(yǔ)言模型解決這個(gè)問(wèn)題。

　　之后開(kāi)始走向搜索增強(qiáng)，把信息用起來(lái)，這個(gè)事情發(fā)生了18個(gè)月，GPT-o1的發(fā)布代表了從強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)始，我們跳出原來(lái)已經(jīng)有的知識(shí)學(xué)習(xí)的分布。下面的圖是重大的變化，可以講兩個(gè)模型，一個(gè)是生成式模式，語(yǔ)言模型它的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)越多越智能，除了算力以外，盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)，學(xué)的越多，它變得越聰明。這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)按照中國(guó)的古話(huà)來(lái)講叫做“學(xué)而不思則罔”。學(xué)東西很多，但是腦子是混亂的，并不經(jīng)過(guò)自己的反思，跟這個(gè)真實(shí)世界的對(duì)齊，這個(gè)系統(tǒng)有它的天花板的。走向慢思考背后的一套語(yǔ)言體系就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，經(jīng)典的代表之作是2016年發(fā)布的AlphaGo，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上工作，打游戲，做后面的其他的生物蛋白都走的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的道路。

　　強(qiáng)化學(xué)習(xí)的做法正好跟大模型截然相反，大模型數(shù)據(jù)越多越好，強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓人的數(shù)據(jù)越少越好，專(zhuān)家越少越好，每丟掉一些專(zhuān)家就變得越聰明。后來(lái)就是Alphazero，AlphaGo訓(xùn)練用了人類(lèi)6000萬(wàn)的起居做的訓(xùn)練，Alpha zero是0，就不要靠人教它怎么下棋，通過(guò)規(guī)則，自己通過(guò)思考學(xué)會(huì)了下棋，反而得到了比人更高的下棋的能力。如果它沒(méi)有學(xué)習(xí)，只是靠思考，按照中國(guó)論語(yǔ)講的思而不學(xué)則殆。一個(gè)是今天之前的傳統(tǒng)大模型系統(tǒng)叫學(xué)而不思則罔，AlphaGo停在下圍棋不會(huì)新的東西，學(xué)和思融合在一起會(huì)形成今天的范式。Open AI發(fā)布新的GPT-o1兼具這樣的學(xué)習(xí)能力和思考能力，通過(guò)多輪的思考讓自己憑空成長(zhǎng)，你不用的時(shí)候它也在進(jìn)化，這是思考的范式。

　　今天還有一個(gè)大的變革，從科學(xué)時(shí)代的尾聲走向智能時(shí)代之后，一些范式在發(fā)生變化。我們更多是通過(guò)生產(chǎn)關(guān)系的變化推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，比如大家都用美團(tuán)，美團(tuán)連接了這些人和商家，店家，我們用滴滴連接了司機(jī)，我們用抖音和搜索都是連接的方式在解決的，本身自己并不提供后面的智能，所以是生產(chǎn)關(guān)系方面的改變。而且大模型的范式發(fā)生變化更是直接提出生產(chǎn)力，不是改變生產(chǎn)關(guān)系，而是自己產(chǎn)生了智能。

　　我們今天做大模型當(dāng)之無(wú)愧是新質(zhì)生產(chǎn)力中間的一個(gè)部分，甚至可能是中間最重要的部分，直接提升供給。最近國(guó)外一本書(shū)里面講財(cái)富就是知識(shí)，大模型是知識(shí)引擎，甚至以后做AI  For  Science，今天成為財(cái)富引擎，是生產(chǎn)力帶來(lái)的。之前我也接觸很多的產(chǎn)品經(jīng)理，如果大家跟互聯(lián)網(wǎng)圈接觸的話(huà)，產(chǎn)品經(jīng)理是中間一個(gè)最神圣至高的位置，因?yàn)樗戆l(fā)現(xiàn)了需求，發(fā)現(xiàn)潛在，但是沒(méi)有被滿(mǎn)足的需求，通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)叫做PMF，就是Produce Market Fit跟市場(chǎng)的驗(yàn)證，叫做發(fā)現(xiàn)一個(gè)需求，實(shí)現(xiàn)它，去驗(yàn)證它，這是互聯(lián)網(wǎng)之前的工作范式。但是大模型不是發(fā)現(xiàn)需求是重點(diǎn)，而是很多需求已經(jīng)天然存在，但是更多是供給不足，生產(chǎn)力不足，提供不了。像醫(yī)生、教師這樣一些職位，需求是我要治好病，讓自己變得更加有能力，這是一直實(shí)現(xiàn)的，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理要求不是洞見(jiàn)需求，而是對(duì)技術(shù)本身的理解，需求驅(qū)動(dòng)。

　　最后一句話(huà)，我們之前更多在造工具，上次我見(jiàn)到一個(gè)高管跟我說(shuō)：“大模型行嗎？”他覺(jué)得有問(wèn)題，我說(shuō)：“你質(zhì)疑在哪兒？”我就懟了他一句，我說(shuō)：“你會(huì)做嗎？”他自己也不會(huì)。今天作為一個(gè)人，他本身不代表有工具能力，因此大模型自己有之后，我們實(shí)現(xiàn)的是造人，造自己的員工，造我們的伙伴，使得人類(lèi)推向新的世界，人與智能形成共同面向世界的文明。

　　謝謝。

　　新浪聲明：所有會(huì)議實(shí)錄均為現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)演講者審閱，新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀(guān)點(diǎn)或證實(shí)其描述。

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責(zé)任編輯：梁斌 SF055