周鴻祎:過去喜歡叫人工智能為“人工智障”,但現在大模型解決了人類對自然語言理解問題

周鴻祎:過去喜歡叫人工智能為“人工智障”,但現在大模型解決了人類對自然語言理解問題
2023年08月26日 10:52 睿見Economy

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  2023年亞布力論壇夏季高峰會于8月24日-27日在深圳召開。360集團創始人、董事長周鴻祎出席并演講。

  周鴻掉在演講中介紹,大模型的算法是用了一個transformer模型,OpenAI第一次做了一個創新。

  在周鴻祎看來,OpenAI最大的創新是它第一次突破了所有公司的局限性,把人類所有的知識都訓到大模型里,他們就發現說書讀千遍其義自見,當所有的書不需要人工的標注,這也是大模型的一個非常了不起的創新。

  他介紹,過去我們做人工智能,先要把訓練的數據進行標注,你不可能把人類所有的知識都標注一遍,transformer已經實現了這一點,不需要標注,把人類所有的知識,可以理解成大量的書籍、論文、網頁,把它訓練進去之后,相當于人類對世界的認知和對語言的理解,這個世界模型建立起來,然后再通過人工對一些方法的訓練,我們叫微調,使得這個模型能夠把各種能力發掘出來。

  “所以,大模型等于是用大的算力加上一個大模型的基礎,最重要的是加上大的數據、大的標注,最后加上大的用戶流量的使用來進行用戶的對齊和校正,得出來一個大模型。”他說。

  周鴻祎認為大模型有幾點最大的突破:

  第一,過去人工智能炒得很熱,一直用不起來,是因為人工智能在每個領域用的算法都不統一。大模型第一次讓我們看到了一種可能性,用一種統一的處理知識的方法,把很多人工智能垂直領域的問題統一起來。

  第二,人工智能過去我喜歡叫“人工智障”,在座的各位如果用過SIRI,用過各種智能音箱可能感覺跟它聊不了兩句就聊不下去了,但是這次大模型解決了人類對自然語言理解的問題。

  他談到,很多人對大模型有一個誤解,認為只適用于語言處理,這個誤解很大,因為人工智能的一個重要的里程碑就是你理解了語言,人類是用語言描述這個世界的,就基本上建立了對這個世界的認知。

  “在這個基礎之上再來做計算機視覺,再來做機器人控制,因為過去不理解這個世界,沒有人工知識的理解和基礎,你做這些任務基本不可能。有了自然語言處理的技術以后,其它人工智能,甚至未來蛋白質分析,包括基因分析,包括Google最近做的機器人控制都有可能用大模型來進行統一的解決,我覺得這是非常了不起的。”他說。

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責任編輯:李思陽

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