作者： 劉佳

　　[ 全球數(shù)據(jù)分析機構(gòu)PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布兩年多以來，美國風(fēng)投資本對AIGC的投資增長了400%以上，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元。 ]

　　[ 已經(jīng)沉寂一段時間的創(chuàng)投行業(yè)，太渴望新的刺激了。中美科技創(chuàng)業(yè)者的熱情被ChatGPT點燃，他們確信這一次大模型帶來的技術(shù)變革比以往經(jīng)歷過的任何一次都要激烈。但這并不是大模型創(chuàng)業(yè)的全部。 ]

　　ChatGPT拉開了全球新一輪AIGC（生成式人工智能）創(chuàng)業(yè)熱潮。在引發(fā)這場全球科技海嘯的中心——硅谷，正在經(jīng)歷一波創(chuàng)業(yè)躁動。

　　“我現(xiàn)在基本上看到所有的項目都帶著AI的關(guān)鍵詞，好像不攤上AI就已經(jīng)out了。”硅谷未來資本創(chuàng)始合伙人洪淼語氣略帶調(diào)侃地說。

　　“大浪潮來到，所有的人都坐不住了。斯坦福、伯克利AI方面的教授都覺得自己應(yīng)該出來創(chuàng)立公司， 這樣的機會不一定會再來。”在硅谷的SVC創(chuàng)始合伙人、Zoom早期投資人張于慶對第一財經(jīng)記者表示。

　　中國的大模型從業(yè)者和投資人也頻頻踏上了往返中美的航班。前Google科學(xué)家、出門問問創(chuàng)始人李志飛今年一個月內(nèi)兩次動身前往硅谷交流取經(jīng)。他說，走在硅谷學(xué)院路上，經(jīng)過Blue Bottle咖啡廳，聽到大家都在討論GPT。百川智能CEO王小川也曾透露，自己4月底也飛去美國招募技術(shù)人才。有在硅谷的從業(yè)者告訴第一財經(jīng)記者，在上半年一場活動中，曾遇到過創(chuàng)辦光年之外的王慧文。

　　還有飛往硅谷的國內(nèi)投資人說，本想過去一并考察SaaS、生物科技等其他賽道，結(jié)果幾乎所有的會都與AI相關(guān)。

　　已經(jīng)沉寂一段時間的創(chuàng)投行業(yè)，太渴望新的刺激了。中美科技創(chuàng)業(yè)者的熱情被ChatGPT點燃，他們確信這一次大模型帶來的技術(shù)變革比以往經(jīng)歷過的任何一次都要激烈。但這并不是大模型創(chuàng)業(yè)的全部。手握真金白銀、穿越多次牛熊周期的風(fēng)險投資人，選擇出手的同時也透露出謹慎。這會是新一輪AI泡沫的開始嗎？

　　教授們也去創(chuàng)業(yè)了

　　“不到硅谷，切身感受到AIGC的火熱，我不會下定此刻是‘AI大模型時代’這一結(jié)論。”李志飛這樣感慨。

　　“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏。”獵豹移動董事長傅盛在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇名為《朱嘯虎：ChatGPT對創(chuàng)業(yè)公司很不友好》的文章并這樣評論，更是引發(fā)了業(yè)界的一番激烈討論。

　　可以看到的是，除了Google、Meta、Apple等科技巨頭在大模型領(lǐng)域展開新一輪科技軍備競賽外，在一級市場，大額投資并購已經(jīng)發(fā)生。

　　今年6月末，數(shù)據(jù)巨頭Databricks以13億美元收購AI初創(chuàng)公司MosaicML，這筆發(fā)生在硅谷的收購案，是今年截至目前生成式AI領(lǐng)域內(nèi)金額最大的一筆。就在同一天，還有湯森路透以6.5億美元收購AI法律初創(chuàng)公司Casetext，以及金融自動化平臺Ramp收購Open AI對手Cohere.io兩筆收購案達成交易。

　　緊接著，位于硅谷的AI創(chuàng)業(yè)公司Inflection AI在推出聊天機器人Pi后不到2個月，就完成了一筆價值13億美元的新融資，這筆融資由微軟、英偉達和多位科技億萬富翁領(lǐng)投。該輪融資過后，Inflection AI成為人工智能領(lǐng)域融資量僅次于Open AI的第二大初創(chuàng)公司。

　　全球數(shù)據(jù)分析機構(gòu)PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布兩年多以來，美國風(fēng)投資本對AIGC的投資增長了400%以上，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元，幾乎達到了過去5年的總和，今年已經(jīng)達到21億美元。而據(jù)The Belamy統(tǒng)計，目前已有超過30位Open AI高管/工程師/研究員等離職創(chuàng)業(yè)。

　　“生成式AI已經(jīng)是硅谷早期投資人們每天都在討論的事情了。”AMINO Capital管理合伙人徐霄羽說。這家專注投資人工智能和大數(shù)據(jù)的早期VC，眼下希望借助AI熱點完成對被投企業(yè)們的技術(shù)重塑。

　　斯坦福數(shù)學(xué)博士、如今在硅谷創(chuàng)業(yè)的孫卿云從2012年就開始做AI。他回憶，自己上一次如此為AI激動還是在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石時，但那個時代的AI需要大公司的數(shù)據(jù)，大家要么加入Facbook、Google，要么成立一個創(chuàng)業(yè)公司去服務(wù)大客戶并積累好數(shù)據(jù)。他評價，Open AI是第一次展示出來獨立的可以做通用AI的能力，并且用戶愿意為此付費。

　　“大家都在想創(chuàng)業(yè)的事情。”孫卿云把硅谷圍繞AI的創(chuàng)業(yè)分為新舊兩種版本，一類是看看過去那些傳統(tǒng)的行業(yè)、原有的業(yè)務(wù)能夠和如GPT-4等結(jié)合的；一類是完全不一樣的、基于GPT-4或者是生成式AI的新技術(shù)、新服務(wù)中找到新的創(chuàng)業(yè)機會。現(xiàn)在前者看起來更加主流，后者大家都還在找，目前一個比較典型的就是AI繪圖工具MidJourney。

　　張于慶收到了大量關(guān)于AI、大模型的商業(yè)計劃書。他對第一財經(jīng)記者總結(jié)，硅谷圍繞AI的創(chuàng)業(yè)，一種背景是學(xué)術(shù)派，他們對整個的技術(shù)算法有一定研究背景，受到Open AI的啟發(fā)，經(jīng)過了一段很簡短時間的驚訝后，發(fā)現(xiàn)自己也可以去“拼一下”。“我們接觸很多伯克利、斯坦福的教授，大家都覺得Open AI離他學(xué)校的研究工作非常近，并且離工業(yè)界也很近，所有的人都坐不住了，研究AI的教授都想來創(chuàng)立公司，他們都說我不能等了，這個機會過了以后就沒有了，必須出來做一把 。”

　　另一類是在大廠里的員工，他們做著AI技術(shù)相關(guān)的工作、有相當?shù)姆e累，同時看到大模型的機會，加上風(fēng)投的加持，選擇出來創(chuàng)業(yè)；還有一群在應(yīng)用層看到機會的年輕人，正在各種企業(yè)應(yīng)用垂直賽道找落地場景的機會。

　　火熱的大模型創(chuàng)投背后，張于慶表示，從2021年到現(xiàn)在整個投資行業(yè)經(jīng)歷了一個寒冬期，沒有所謂的投資熱點。在二級市場更加如此，很多投項目晚期的基金不敢投了，變得非常謹慎。總算現(xiàn)在一個新的投資熱點形成，大家都來了。“AI大模型的潛力確實從各個角度都滿足了大家的需求，所有的基金都在投，對中美的創(chuàng)業(yè)者來說，也要抓住機會看看能不能拼出來，所以就造成現(xiàn)在的現(xiàn)象。”

　　他對第一財經(jīng)記者感慨，相比過去的早期的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，一個公司只要加上“．com”估值就能漲10倍，現(xiàn)在這波AI創(chuàng)業(yè)，正在以更厲害、更快的速度在集中。“中國和美國的創(chuàng)業(yè)者都在一窩蜂而上，我看到的關(guān)于大模型的評價和總結(jié)性中文文章，比美國的文章還要多。”

　　AI泡沫與機會并存

　　生成式AI創(chuàng)業(yè)熱潮的背后，經(jīng)歷寒冬的投資人們想要出手，但同時也變得更加理性。

　　“我們會大量地看（AI項目），但是真正心動的項目并不多。”洪淼說。AI如此之熱，令他想到了幾年前的web3.0熱潮，當時所有人都涌向web3.0創(chuàng)業(yè)。“行業(yè)里有個笑話，所有創(chuàng)業(yè)做web3.0的那幫人又全都去創(chuàng)業(yè)做AI了。”

　　洪淼曾經(jīng)歷過多輪周期，現(xiàn)在的情形讓他回憶起2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)的泡沫，硅谷80%的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司最后都消失了。“這讓我對未來 AI的創(chuàng)業(yè)有很大的警醒：我相信在不久的將來會有一個AI的泡沫，經(jīng)歷大浪淘沙，因為AI創(chuàng)業(yè)的門檻并不低，它有點像生命科學(xué)，沒有十年幾十年的積累，很難輕易獲得技術(shù)突破。”

　　在他看來，人工智能提出已經(jīng)60多年，近年來因為數(shù)據(jù)、算法和算力三方面的突破，從而實現(xiàn)了技術(shù)性的又一次飛躍。但目前人工智能不論多熱，仍處在早期的階段，距離AI給人們的生活和社會帶來巨大效益，實現(xiàn)真正的實用性大爆發(fā)，還有長遠的路要走。“就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，給我感覺目前的ChatGPT3.5和GPT4大概相當于1995年到1998年的互聯(lián)網(wǎng)時代，真正互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展要在2000年以后。”

　　聽過太多次泡沫的張于慶也笑言：“AI來了，大家都會說這次跟以前的不一樣 （這次不是泡沫）。”

　　他說，行業(yè)以10年為一個周期來看，在互聯(lián)網(wǎng)時代，那些失敗的公司很快就被遺忘，但活下來的亞馬遜、Google等帶來的互聯(lián)網(wǎng)革命遠遠比當時大家預(yù)期得還要猛烈。從短期來看，一定有AI公司融不到錢，繼而倒下，但也會有偉大的公司跑出來，現(xiàn)在大家還在探索。“投資者的心態(tài)就是我們要投那1%。”

　　在評估AI初創(chuàng)公司項目的潛力和可行性時，張于慶強調(diào)人的重要性。他表示，對于2B應(yīng)用來說，可量化的價值至關(guān)重要，并且產(chǎn)品銷售不能比其他2B產(chǎn)品更加困難。而對于2C（對消費者）應(yīng)用來說，則更具未知性，因為這涉及對未來和人類行為的預(yù)測。在選取投資項目時，TSVC仍然以團隊為首要考慮因素。

　　當被問到教授創(chuàng)業(yè)的成功概率時，他說，這還要看教授是否全職去創(chuàng)業(yè)、他的執(zhí)行團隊如何，以及產(chǎn)品和市場的能力等是否匹配。“如果光有一個算法，根據(jù)你所做的行業(yè)，它有可能起了80%的作用，但有時也可能只起到30%的作用。”

　　“時機很重要。”他建議創(chuàng)業(yè)者如果想投身這場熱潮，就要趕快行動。一方面要把基本功做好，技術(shù)扎實、有差異化，還要在賽道上比別人跑得更快，在應(yīng)用上有獨特的地方。如果是2C模式，要有足夠的用戶黏性，如果2B模式，要有較為清晰的商業(yè)模式，并且讓人們能夠看到AI解決問題所帶來的價值。“比如一個過去只能打50分的律師，AI能夠幫助他變成90分，讓他獲得更多的客人把生意做得更大，自然有用戶會買單。”

　　在徐霄羽看來，硅谷在大模型應(yīng)用層面有著較多的投資和創(chuàng)業(yè)公司，例如其投資的 Replit作為一家代碼生成獨角獸公司，通過自身數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和開源，獲得了超2000萬訂閱用戶。她認為，通過應(yīng)用獲取數(shù)據(jù)，并以此推動AI大模型的進步，是未來的一個發(fā)展方向。此外，PLG（產(chǎn)品為主導(dǎo)的增長） Saas也是大模型落地的一個較為接地氣的商業(yè)模式，比如MidJourney就是這樣的公司。

　　洪淼則認為，真正大模型的研發(fā)往往由科技巨頭主導(dǎo)，對于年輕人創(chuàng)業(yè)者來說，AI的機會在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

　　他解釋道，因為目前所有大語言模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)都來自公有云，其實還有海量數(shù)據(jù)存在私有云上，比如說很多企業(yè)級數(shù)據(jù)不會放在公有云上，這就導(dǎo)致目前的大語言模型算法平臺無法接觸到這些私有云上的數(shù)據(jù)。“我覺得將來真正的應(yīng)用應(yīng)該是怎樣利用大平臺的API算法接口，然后把大模型應(yīng)用在企業(yè)級數(shù)據(jù)上面，這樣才能給企業(yè)級的生產(chǎn)力帶來很大的提高，這和當年互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)改造是類似的思路。”

　　他同時認為，AI創(chuàng)業(yè)還處在一個大家各自努力和高速發(fā)展的階段，還沒有誰做到絕對的領(lǐng)先，因此大家都有機會。

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責(zé)任編輯：周唯