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　　投資銀行Tudor Pickering Holt & Co的分析師周二在一份報告中表示，人工智能（AI）數據中心的用電量激增，可能會在本十年的后五年顯著提振天然氣需求。

　　報告補充說，為了滿足需求的增長，每天可能還需要85億立方英尺的天然氣。

　　美國電力和科技公司對美國電力系統(tǒng)的擴張速度不夠快，無法滿足生成式人工智能等技術快速增長的電力需求表示擔憂，這促使數據中心企業(yè)有時繞過公用事業(yè)公司，直接與電力生產商達成協議，或建立自己的供應。

　　根據勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的最新數據，總體需求的上升增加了全國范圍內對發(fā)電和儲能項目并網的需求，從2022年的2000千兆瓦增加到2023年的2600千兆瓦。

　　根據該報告，在本十年的后五年，天然氣價格平均可能達到每百萬英熱單位4美元。

　　今年2月，天然氣價格觸及三年半低點，至每百萬英熱單位1.61美元，這主要是由于冬季天氣溫和，迫使許多生產商削減了產量。

　　分析師預計，Kinder Morgan、Williams和Energy Transfer等管道運營商將處于利用日益增長的天然氣需求的最佳位置，而EQT和Chesapeake Energy等天然氣生產商也將從中受益。

　　通過數字

　　該報告估計，目前數據中心的電力需求為11吉瓦（GW），在基本情況下，預計到2030年將增長到42吉瓦。

　　該報告補充說，在其基本情況下，到2030年將需要增加約27億立方英尺的天然氣。

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責任編輯：楊淳端