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財聯社
當地時間周二，英偉達舉辦2023年春季GTC大會，黃仁勛穿著標志性皮夾克，向開發者披露最新的硬件和AI應用軟件進展。
在過去十年里，AI產業經歷了歷史性的飛躍。從2012年卷積神經網絡AlexNet點燃了深度學習領域的“星星之火”，到ChatGPT一鳴驚人，背后都離不開英偉達的硬件支持。AlexNet使用的是英偉達GTX 580進行訓練，而在OpenAI訓練GPT-3時，所用到的A100芯片算力已經達到當年的100萬倍。
（時過境遷，來源：英偉達）
通過過去幾十年的經營，英偉達不僅提供算力，也構建了一套圍繞著實際產業運轉的應用生態，在自然科學、化學制藥、視覺解析、數據處理、機器學習和AI領域成為不可或缺的一環。這也是英偉達在今天的發布會上花了非常多時間介紹的部分。受到篇幅所限，本文挑選個別案例進行展示。
例如在汽車、電子元器件行業中常用的CFD（流體力學領域）計算中，使用英偉達的GPU加速計算解決方案，在產出不變的情況下，較使用CPU減少9倍成本，還能減少17倍能耗。
與此同時，英偉達也正在與全球量子計算機產業（IQM、PASQAL）進行合作，幫助研究人員模擬系統架構、算法等。
（量子計算機合作伙伴，來源：英偉達）
微軟、騰訊等業界巨頭也在使用英偉達的CV-CUDA視覺計算應用和視頻處理應用VPF，處理大流量視頻和圖片搜索、生成式AI等需求。
英偉達也在周二宣布，經過與臺積電、ASML、新思科技等公司多年的合作，推出全新的計算光刻應用，大大降低芯片代工廠在這一工序上所消耗的時間和能耗，為2nm以及更先進制程的到來做好準備。黃仁勛介紹稱，通過這項應用，臺積電可以把4萬個用來驅動計算光刻的CPU服務器，換成500套DGX H100，能耗將從35兆瓦降至5兆瓦。
（來源：英偉達）
在硬件領域，英偉達也著重提及了去年GTC上發布的Grace超級芯片，強調這款CPU在算力和能效上的卓越表現，幫助數據中心產業實現降低能耗、提升算力的效果。而在DPU（數據處理單元）領域，英偉達也在周二宣布，包括騰訊、百度、京東、微軟、甲骨文等行業巨頭，已經采用公司的BlueField數據中心加速平臺。
（來源：英偉達）
英偉達也在周二發布RTX 4000 SFF Ada架構顯卡，這款低功耗、緊湊型產品結合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB顯存。
（來源：英偉達）
而在大名鼎鼎的DGX AI基建領域，自從英偉達向OpenAI交付首臺DGX超級計算機后，目前《財富》100強企業中已經有一半用上這類產品。而最新DGX超級計算機的核心，正是8塊H100模組。通過將這些計算機進行高速連接，構成了今日AI產業的最關鍵基建。
（黃仁勛向OpenAI交付DGX計算機，來源：英偉達）
黃仁勛表示，眼下整個AI產業正處于“iPhone時刻”——創業公司正在競相建立顛覆式的商業模型，而業界巨頭也在尋找應對之道。AIGC在全球商業界掀起了開發AI策略的緊迫性。對于商業公司更快、更方便用上超強算力和AI應用庫的需求，英偉達也在周二宣布與谷歌云、微軟Azure、甲骨文云聯手推出DGX云服務。
（來源：英偉達）
這也意味著，一眾試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業，將能直接通過云服務快速實現自己的愿景。對于試圖定制自營AI模型的企業來說，英偉達與這三家云服務公司，就相當于AIGC產業的“臺積電”。英偉達的工程師將提供建立模型，到上線運營的全套服務。
（大模型生成應用，來源：英偉達）
英偉達在周二確認，蓋帝圖像（Getty Images）正在使用英偉達的畢加索AIGC模型生成云服務建立自營圖片和視頻生成AI；另一家圖片版權庫Shutterstock也在使用英偉達的服務創建3D生成模型。非常湊巧的是，創意產業生產力工具龍頭Adobe周二發布的“螢火蟲”AI，也是該公司結合英偉達的應用創建的。
作為硬件供應商，英偉達也為不同種類的AIGC產業提供了對應的硬件產品。市面上幾乎所有的AIGC產品，都離不開英偉達的算力支持。
（來源：英偉達）
英偉達在周二確認，使用H100芯片的云服務已經上線。之前使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT的OpenAI，將通過微軟Azure超級計算機用上H100的超強算力，理論上的回復速度將快10倍。
作為AI軟硬件的結合，英偉達也與全球最大電動車生產企業比亞迪宣布，將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平臺。
在GTC發布會上，最后登場的是“數字孿生”工業模擬應用Omniverse，主要的用處是讓企業在實際建設工廠、生產產品前，通過數字化模擬“預覽”實際的成品。例如這幾年很火的“黑燈工廠”，就能通過Omniverse進行設計和模擬。
（亞馬遜使用Omniverse設計物流機器人，來源：英偉達）
而在汽車行業中，沃爾沃和通用汽車使用Omniverse統一產品設計的管線，豐田汽車則用來創建數字孿生工廠，梅賽德斯·奔馳使用這款軟件建立和優化新車的生產線，寶馬計劃在2025年投產的新電動車工廠已經在軟件中成功運作。
同樣，英偉達也將通過合作伙伴迭代Omniverse工作站和OVX平臺，按照“萬物皆可上云”的邏輯，英偉達也與微軟推出了Omniverse云服務。
責任編輯：周唯
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