最近，各個大廠好像開始卷云了？

4 月 26 日，阿里云宣布開始史上最大規模的降價，核心產品價格全線下調 15 ％至 50?％。

這不光刷新了阿里降價的最高紀錄，即使放到同行里比價，也是能?“?大殺四方?”?的程度了。

而打折的幾個產品，價格基本都達到了主要幾個競爭對手的 7 折。甚至有網友調侃道，這輪降價過后其他廠商可以靠倒賣阿里云的產品賺差價了。

那么，這次降價，會不會引起新一輪的價格戰呢？這幾率實在不小。

回顧之前的大規模降價，各大云巨頭幾乎都無一幸免的被卷入其中。

就拿 2015 年的那場慘烈的 CDN 價格戰來說吧，阿里云在當年 5 月宣布降價 21.2%?之后，騰訊云反手就是一個?“?加倍?”?——降價 25%?，力度一個比一個狠。

結果，就是它倆把當年市占比接近八成的?“CDN 雙雄?”?——網宿科技和藍汛，給揍成了麻瓜。

而在全球范圍內，云計算行業的這種價格戰，其實更加精彩。

亞馬遜的 AWS 在 2016 年甚至把降價玩成了一門?“?藝術?”?。

在和 Azure 、谷歌云、 IBM 價格戰打得最火熱那幾年， AWS 創造過一年降價 12 次的紀錄， 2011-2013 年的亞馬遜每年的降價次數都高達兩位數。

當然了，如果說阿里這種臺面上的降價已經算瘋狂的話，那么云企業們對大客戶的爭奪，就可以說是魔幻了。

最典型的一個例子就是，在去年的一次云業務招標中，浙江電信以 400?萬價格中標。

但是亮點在于，華為出價 267 萬，打了 6 折竟然還屈居第二。

這種程度的讓利都沒中標，可見競爭的殘酷。指不定大家在價格之外的服務里卷成啥樣呢。（?項目采用綜合評分法，一般來說價格分數只占?30%?，商務?15%?，技術?55%?）

在此之前的一段時間里，騰訊云更是以?“?狂人?”?著稱，時常?“1 元、 1 分中標?”?不計成本拿下一些?“?政企云業務?”?來提高影響力。

怪不得大家都說，云計算廠商的競爭走到了新的階段——既要盈利，又要搶市場，還要爭大客戶，也要搞生態。

但是令人好奇的是，為什么在這個節點突然就開卷了呢？

顯然，無論在哪個行業，內卷的原因都大差不差：競爭者太多了。

這些年，云服務?“?新勢力?”?不斷冒頭，甚至很大一部分，其實還是之前的客戶。

要知道，國內互聯網大廠在使用云計算的過程中，數據儲存量、訪問量的膨脹，是非常驚人的，最典型的例子是：

在 Flexera 的《 2022 年云狀況報告?》中， 750?名接受調查的高管表示，他們預計明年云成本平均將增加 47%?。

這種指數增長的費用就導致，有頭有臉的大廠們都面臨一個抉擇：要不要自建云？

但無論是出于成本的考慮，還是更深層次的數據安全的需要，自建云都是一條?“?不歸路?”?。

一旦你用上云服務器，新的問題就出現了。

云計算的需求是由?“?最高峰時的算力需要?”?決定的，這就是所謂的彈性。

但在平時，企業用到的算力可能是峰值的 1/3 甚至更少。

這你不能浪費吧。于是，不少自建云的企業就選擇把閑置算力租給中小企業，?“?被迫?”?成為了云服務提供商。（?阿里云就是這么來的?）

而且云服務這行，其實挺令人?“?上頭?”?的。

因為，企業使用的算力越多，那么綜合成本就越低。而且參考國外成熟的云行業的現狀來看，甚至還是一門可以賺大錢的好生意。

出于這種?“?咱建都建了，那就當成一門生意來做唄?”?的無奈，于是一批合格的云服務商就誕生了。字節的火山引擎就是這么被逼上梁山的。

簡直是大客戶跑了不說，他還想和你搶飯吃，太不講究了。

而且最近又出現了一種新趨勢——混合云，這就讓云服務商更頭疼了。

隨著大家云服務的經驗增多，客戶們發現：同時和多個云服務商合作，讓他們?“?龍虎斗?”?，往往能得到更大的議價空間。

而拼多多顯然就是這方面的?“?課代表 ”。

21 年 4 月拼多多就在騰訊云的基礎上，引進了新的云服務提供商——天翼云。

結果大家驚訝地發現，從拼多多年末的財報中，營銷費用竟然同比減少了 30%?，也就是大概 30?億的樣子。而拼多多解釋道：這是騰訊云給我的云服務打折了。

這波操作，直接就讓拼多多血賺了小幾十億。

事實上，不光是優惠，在企業實行了這種?”?混合云?“?的策略之后，還可以額外享受到不同云廠商的優勢。

比如說，阿里云的生態做的好，技術好。華為云私人定制服務給力，幾百人的團隊為你分析公司需求。

這么一結合，消費者直接贏麻了。

這么一來，誰愿意做在一棵樹上吊死的冤大頭呢？

于是，大家紛紛開始卷起了云服務商的數量。比如北京政務云由天翼云、金山云、優刻得等 5 家企業聯合承建，重慶政務云由阿里、華為、騰訊、紫光 4 家承建等。

當然，這么一來的后果是，云行業好像更瘋狂了。

多云策略，給了那些新的云廠商更多的機會，只要你有一技之長，或者價格給的夠低，就有公司愿意帶你玩。

就像字節雖然是云行業的新人，但是憑借自研的設備，用電其實只有行業平均水平的 60%?，主打的就是一個極致的性價比。

當然，如果僅僅目前還僅僅是有實力的選手間的內卷，其實都不算啥了，畢竟大家都是有頭有臉的人物，誰也干不掉誰。

但是隨著客戶結構發生變化，老云服務商們突然發現，自己竟然和行業里的一些?“?新生代選手?”?站在了同一起跑線上。

弗若斯特沙利文的報告指出，截止 2021 年底中國非互聯網企業的云服務滲透率僅有 26.8%?，遠低于互聯網企業的 93.5%?。

也就是說，互聯網企業上云的蛋糕都被分完了，大家都只能去不熟悉的細分市場各謀生路了。

之前呢，云服務商們客戶都是互聯網企業，需求都大差不差，企業上云的流程都快標準化了。

現在卻需要服務不同行業，滿足不同的需求，這么一來，老供應商們就有點從零開始的意思。

畢竟云這個東西，不是你買一些服務器，建一些數據中心，直接把算力賣給客戶就能搞定的，更關鍵的部分是要定向的去做適配的。

這可就樂壞了一些云行業的細分龍頭了。

試想一下，一招鮮吃遍天的打法，哪里有別人體貼入微的定制化服務給力啊。

比如說，明源云就是深耕房地產行業的典范，更理解地產企業的需求。

再比如說，中國移動的云業績 3 年翻了 25 倍，就是因為?“?保障國有數據安全?”?的獨特定位帶來的。

就憑著這種差異化競爭，去年政企云市場上，一億以上的大單移動云就拿了足足 60?多個，阿里只有 3 個，這就是深耕細分行業的魅力了。

再這么發展下去，別的不好說，反正老牌巨頭已經慌的一匹了。

拿行業積累最多的阿里來說吧，明明深耕 10?多年了，不論是規模優勢、還是技術積累，都應該暴打新企業才對。

但是目前的情況是，技術再能打，也戳不中用戶的核心需求啊。

比如，目前增長最快的政企云，使用體驗、 Bug 少是一方面；但是信息安全卻是絕對的首位。

畢竟體驗好不好是工程師的事，上不上云卻是老板說了算的。

思考的維度不一樣，手下的工程師再怎么吐槽 xxx 的系統好用，誰的軟件不行，其實都不是老板們的核心痛點。

阿里云的技術帶來了豐富的服務，但是客戶有時候并不需要花樣。

老板優先考慮的可能是安全、成本、定制化等等，好不好用以后再說。

說白了，就是目前企業上云是從零到一的階段，只求個溫飽，能用就行，吃不慣海鮮盛宴。

正是這種，消費者對云技術的需求沒那么多花樣，但是大家又都看好云計算的未來，導致人人?“?做云?”?的背景下，目前國內的云業務，陷入了多層次的內卷之中。

當然，這對消費者、企業增效來說可能是好的。但是對于行業來說，這么卷的結果就是人均虧損，負重前行。

就像阿里的云計算成本即使已經降低了 90%?了，但是由于打折力度一直在跟進，收入才剛剛追平成本。

不過，這些都是過去式了，站在目前這個新的歷史節點上， AI 時代給了云更多的想象力。

生成式AI?和大模型帶來的市場是巨大的，而這些大模型應用背后，無論是對算力的需求，還是海量數據需要儲存，更是戳在了云廠商的 G 點上。

根據 OpenAI 的研究報告，自 2012 年開始，大模型需要的算力每隔 3-4 個月便會翻番，到 2018 年，訓練 AIGC 模型所耗費的算力更是增長了大概 30?萬倍，而相比之下，摩爾定律在同樣的時間里只有 7 倍的增長。

這種不平衡的發展速度意味著，算力未來可能成為被瘋搶的稀缺資源。

而前段時間， OpenAI 因為算力緊缺暫停付費服務，更是讓大家加劇了這樣的擔憂，難道微軟的算力（?世界第二大云服務商?）都不夠 Chatgpt 折騰了？

可以說， AI 就是建立在云上的帝國。

結果，就在大家覺得稍微能喘口氣，然后沾沾自喜的時候。

有人突然猛的發現，新一輪的云計算大戰早就開始了，而這一回的關鍵是，如何在 AI 領域找到自己的定位。

4 月 18 號，字節宣布?“?目前國內 70%?的大模型企業，都已經在火山引擎云上?”?，瞄準 AI 算力市場（ 不過國內第一梯隊的大模型大都還用著自己家的云服務 ）。

在亞馬遜云科技的最新發布上，除了首發了自研基礎大模型 Titan ，還將目光放在應用層通過一個名叫 Bedrock 的 AI 平臺，可以直接通過 API 調用多個熱門生成式 AI 大模型，包括 Stable Diffusion 、 Claude 等。

亞馬遜想要成為大模型和應用之間的入口。

阿里云，更是攜手釘釘，讓 6 億打工人以最快的速度用上大模型，想要最快建立應用生態。

不得不說，云行業里已經有 3 個人先走一步了。

而其他人正站在 AI 的十字路口，恐怕沒有人可以獨善其身。

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