來源：量子位

子豪 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

現在，只需用攝像頭錄制真人視頻，就能一鍵生成火柴人gif。

來自谷歌的工程師小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet開發了這樣一個網站——stickfigure-recorder。

△Ken Kawamoto

用這個網站生成火柴人gif十分簡單。

進入網站之后，點擊開始按鈕，進行錄制前的設置。

選擇適合不同硬件配置的識別精度：

想要識別多人視頻，只需勾選「允許多人估算」即可，不過可能會犧牲一定的幀率。

還可以調整火柴人的平滑度，數值越高，火柴人就越平滑，但其動作速度會變慢，因此在錄制時需要相應地放慢動作速度。

之后就可以開始錄制視頻了，同時生成火柴人動畫。

錄制完畢之后，可以對火柴人動畫進行剪輯、調整速度。

小編以身試玩（沒喝多）

最后導出為gif文件，就大功告成了。

網站使用PoseNet從網絡攝像頭錄制的視頻中檢測姿勢特征，然后將其轉換為簡筆畫，然后可以將其導出為gif文件。

PoseNet是由劍橋大學開發的，利用機器學習進行姿態估計的開源工具，可以在瀏覽器中進行實時人體姿態估算。

通過檢測人體17個關鍵部位的位置，比如識別圖像中人物手肘、膝蓋的位置，來估測圖像或視頻中的人體姿勢，分別用兩個算法估計單個或多個形體的姿態。

它不需要特殊的相機或C++/Python技能，即使是一些模糊的、低分辨率、黑白的圖片，也可以提取準確的姿勢數據，可以用于增強現實、制作人物動畫，還可以分析運動步態等。

并且PoseNet不會去辨別圖像中的人物，由于PoseNet是在瀏覽器上運行，任何關于用戶行為的數據都不會被泄漏。

小哥表示，之所以制作stickfigure-recorder網站，是因為自己從醫院出院后不想讓家人擔心，所以制作了一個叫OpenKen的網站。

這是一個開放網站，所有人都可以從上面看到他的活動、心跳、位置等。

而制作OpenKen需要很多火柴人gif，小哥覺得制作起來太麻煩，于是想到用真人視頻直接生成……

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）