來源：量子位

允中 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

WWW 2021物聯網深度學習研討會最佳論文近日新鮮出爐。

拔得頭籌的是一個名為FRODO的反作弊算法系統：

基于大規模圖神經網絡，線上能實時識別電商虛假交易，線下能主動聚類挖掘風險社群，并形成聯動公檢法系統的自動化情報網絡，實時高效地傳遞電商風險信號的那一種。

簡單說，就是能域內+域外、線上+線下、離散行為+聚集團伙、提前預警+主動防控，全方位打擊網絡虛假交易。

這篇名為“What Happens Behind the Scene? Towards Fraud Community Detection in E-Commerce from Online to Offline”的論文由阿里巴巴淘系技術主導，并與之江實驗室、澳大利亞南昆士蘭大學、中南大學合作完成。

該論文在評審環節獲得了評委們的一致好評，并以六票全票通過，獲得了WWW2021物聯網研討會的最佳論文獎。

論文評審委員會的意見反饋中提到：

FRODO開創了用AI線下打擊刷單網絡的先河。

WWW會議（萬維網國際會議）每年召開一次，是探討互聯網當前發展和未來趨勢的國際頂尖交流平臺，并被中國計算機學會評定為頂級會議。

而WWW 2021的論文接收率僅為19.2%，總體中選難度較大。

為什么治理網絡虛假交易變得尤為重要？

移動互聯時代，注意力成為稀缺資源。電商刷單風險的背后，隱藏著規模龐大的網絡黑灰產業鏈，其危害不容小視。

縱觀阿里電商行為風控，尤其是刷單行為反作弊的歷史演進，可以說與風險主體、作弊團伙、以及外部黑灰產平臺的不斷攻擊迭代和技術對抗密不可分。尤其是近年來隨著阿里業務不斷發展，各種新興導購場景創新發展，更多的電商業務也面臨著越來越多的風險模式和變化，這為電商行為風控帶來了前所未有的挑戰。

正如淘系產品技術&平臺生態業務負責人湯興（花名：平疇）所說：

淘寶作為中國互聯網電子商務第一平臺，既聯系著數億消費者的日常所需，又是千萬商家的運營陣地，如何用最前沿的算法技術，維護平臺交易安全和電商生態純凈是淘寶技術的重要使命。

而這也正是FRODO誕生的原因所在。

反作弊系統FRODO如何煉成

FRODO的名字是O2O電商風險社群識別系統的英文縮寫，但同時也有另一層含義，即取源于電影《指環王》的主人公Frodo Baggins。

影片中Frodo經過千辛萬苦，最終成功摧毀魔戒，實現魔戒圣戰的勝利。

而淘系技術對抗智能團隊的日常，恰恰與主人公的經歷非常相似：需要實時與灰黑產進行博弈和動態攻防，也無時無刻不在上演著一場又一場的終極對決。

面對無孔不入的互聯網黑產，淘系技術對抗智能團隊面臨的核心挑戰主要集中在3個維度：

業務維度，對于一系列線上-線下聯動的新型行為風險，如何通過升級傳統電商風控系統，實現online-to-offline一體化線上風險感知和實時線下風控立體布防；

技術維度，對于刷手社區、作弊賣家店群、黑灰產平臺等風險網絡，如何結合多種圖算法優勢，實現針對高度復雜的風險圖譜認知技術應用；

電商風控體系維度，各種作弊模式層出不窮，如何以不變應萬變，通過構建體系化通用型的風控流程框架，實現對于各種刷單風險的統一認知和診斷治理。

本次技術成果即是面向以上問題挑戰，針對性設計的一套通用化風控系統框架。

另外，FRODO同時還輔以阿里自研的MvHGNN多視圖異構圖神經網絡算法，用來解決典型”地推刷單”等一系列電商交易O2O風險。

“地推刷單”模式的興起與互聯網電子商務的快速發展、以及電商平臺與黑灰產業的長期拉鋸戰的大背景密不可分。隨著淘寶平臺對于虛假交易、刷單炒信打擊的逐步深入，外部黑產早已擺脫了傳統單打獨斗、鏈路單一的行為作弊方式。

為了規避線上反作弊系統的識別和人工巡場稽查，部分黑產平臺已經開始向手法更為隱蔽、賬號風險更低、導購鏈路更仿真的“地推刷單”模式演進。

顧名思義，“地推刷單”是指黑產人員將刷手招募環節從線上遷移到線下，以地推的形式獲取真實用戶，采取面對面指導完成一系列刷單操作，并通常以小禮物贈送的方式即時獎勵兼職刷手，作為刷單酬勞。

該新型風險交易模式具有用戶歷史相對純凈、線上行為鏈路極為逼真、刷手群體關聯關系弱等特點，因此對傳統風控系統帶來了巨大挑戰。

據了解，這類風險已經逐步滲透到普通消費者的日常生活中，我們在地鐵站、學校周邊、商場入口隨處可見的一些禮品兌換處即是線下地推據點。

同時，在一些偏遠鄉村、低線城鎮，也有專門黑產推廣人員蠱惑中老年人，通過不法手段獲取身份信息、個人資料等隱私數據，完成地推刷單全流程。

面對這樣高成本的黑產強對抗，淘系技術展示了真正的技術實力：FRODO風控系統通過作弊種子傳播擴展召回、復雜異構GNN網絡風險提純、LBS時空信息引入進行GIS風險社群挖掘等全流程操作，實現了對于該類別風險的有效識別防范。

在2021財年，FRODO風控系統在阿里電商業務中全面上線應用。對抗智能團隊通過該技術創新，實現了對于虛假交易風險的秒級精準識別，準確率和召回率均有顯著提升。

同時，針對前述“地推刷單”風險，實現了線上風險行為識別與線下黑產社群打擊的深度聯動。線下黑產社群一經形成，FRODO風控系統即可快速感知行為風險，并通過引入刷手社群LBS信息和線下POI作弊網點信息，快速定位作弊時空社群。

據悉，以上一系列的識別流程可以實現小時級線上預警監測，并聯動阿里安全CRO、阿里客戶體驗CCO等部門實現天級別屬地現場確認取證。如上圖所示，FRODO已實現了從線上社群檢測到線下LBS定位，再到實地勘驗取證的全鏈路風控流程打通。

具體而言，FRODO反作弊系統構建了從線上到線下的一體化檢測框架。該框架結合了線上多視圖數據和線下時空數據，針對性解決作弊交易識別和欺詐社區檢測的多任務目標。

如上圖所示，FRODO框架由三個部分組成：

側重風險寬召回的標簽傳播LPA算法

用于高風險欺詐用戶識別的多視圖異構圖神經網絡Multi-view HGNN算法

用于離線欺詐社區檢測的時空網絡重構k-core和biclique社區挖掘等算法

FRODO框架一大特點是通過少量黑種子（即少量標記的欺詐用戶），就能找到異常的圖譜模式和線下風險社群，并達到了接近100%的準確度。對比于業界眾多領先baseline算法，FRODO均取得了最好結果。

用好先進技術持續打造綠色平臺

這樣的反作弊系統，能在人們的日常生活中發揮怎樣的價值？

2月3日，人民日報時評文章《依法治理網絡虛假流量》，重點指出：

從網上無孔不入的“刷單兼職”小廣告，到直播間營造虛假熱鬧場面，再到炮制網絡“爆文”，網絡黑灰產業鏈深入許多領域。

而FRODO等智能反作弊系統，正站在打擊黑灰產的第一線，旨在不斷治理電商生態，為平臺商家提供公平、公正的線上營商環境。

近年來，阿里依托于以FRODO為代表的領先人工智能技術和先進的AutoRisk風控系統，協同配合網安行政、地方公檢法等各職能部門聯合治理電商生態，已成功打擊數個中大型作弊公司和刷單網絡平臺，涉及虛假交易金額達數億元。

參考鏈接：

http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2021-02/03/nw.D110000renmrb_20210203_6-07.htm

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）