專題：世界經濟論壇第五十四屆年會_2024冬季達沃斯

　　在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，關于生成人工智能的討論一直主導著私人和公共討論。英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格在接受采訪時說，需要更高的生成式人工智能準確性，才能將該技術推進到新的用例中。

　　生成人工智能的崛起主導了世界經濟論壇的私人和公開討論。英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）在接受采訪時說，雖然2023年突出了該技術的能力，但2024年將提高結果的準確性，以便醫院和制造業等高風險行業的高管能夠放心地使用人工智能。”現在已經到了今天人工智能效用的終點，”蓋爾辛格說。”我相信，人工智能的下一階段將是在基礎模型中建立正式的準確性。”

　　蓋爾辛格說，無論是依靠通用人工智能（AGI）進行診斷的醫生，或是使用人工智能檢查裝配線故障的倉庫，還是自動駕駛，人類都需要更適應于該技術的準確性。

　　“今天的人工智能已經很好地解決了某些問題，但還有很多問題沒有解決，”蓋爾辛格說。”基本的預測、檢測、視覺語言，這些都是現在已經解決的問題。還有很多其他的問題沒有解決。如何證明大型語言模型實際上是正確的？今天有很多錯誤。所以你仍然需要你知道，本質上，我在提高知識工作者的生產力。但最終，我需要知識工作者說它是正確的。”

　　Salesforce AI 首席執行官 Clara Shih 說，提高準確性的最佳方法是通過實驗和共同引導測試來推動應用。Shih 在接受采訪時說，隨著用戶對該技術在高風險場景中的可信度感到滿意，人工智能可以調整到不同的標準偏差置信度水平。

　　Shih 說，AGI 的應用將分為三個階段。第一階段是積極使用技術輔助工作。第二階段是有意識地觀察自動運行模式下的技術，以確保準確性。Shih 說，最后一個階段是放手，相信技術會按照自己選擇的置信水平運行。

　　Shih 解釋說：“你可以告訴人工智能在更大的賭注面前要保守，直到人類輔助駕駛基本上升級為自動駕駛。”

　　Open AI 首席執行官山姆-阿爾特曼（Sam Altman）周二在小組討論中表示，這種三階段的方法在很大程度上依賴于人類對技術可靠性的認可，它應該會讓人工智能變得不像某些人猜測的那么可怕。

　　Altman表示，”這遠不止是一個工具””它會變得更好，但它還沒有取代工作。這是提高生產力的不可思議的工具。這是一個工具，可以放大人類所做的事情，讓人們更好地做他們的工作，讓人工智能完成部分工作。”

　　納斯達克首席執行官Adena Friedman在接受采訪時說，過去一年是”發現的一年”。包括納斯達克（Nasdaq）在內的金融業使用人工智能更新舊代碼，使老化的系統現代化，改善自動化的工作流程，這可以每天為員工節省時間。

　　Friedman說：“它是在一年多前出現的。”“我們做了一些實驗。我們開始了解它的潛力。今年將是我們和每個人激活工作的一年。”

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：王永生