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在距離美聯儲下次會議還有一周之際， 摩根大通發布了一個由人工智能（AI）驅動的模型，旨在破譯央行的信息、發現潛在交易信號。
根據美聯儲過去來的25年發布的歷次聲明和官員講話， Joseph Lupton等摩根大通經濟學家運用基于ChatGPT的語言模型來檢測政策信號的期限，并根據所謂的“鷹-鴿”指數，從寬松到限制性進行打分。通過將該指數與一系列資產表現進行比較，經濟學家們發現，人工智能工具可以預測政策變化，并發出可交易的信號。
例如，他們發現，當模型顯示兩次會議之間美聯儲官員講話的鷹派基調上升時，下一次政策聲明會變得更加鷹派，1年期國債收益率也出現上漲。 Lupton和他的同事在報告中寫道，“初步的應用結果令人鼓舞”。
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責任編輯：李桐
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