中新經緯12月27日電 2024年12月26日，數據猿聯合上海市數商協會、上海大數據聯盟，舉辦主題為“釋放×數效應·共創智+未來”的2024第七屆金猿&魔方論壇——大數據產業發展論壇暨數據要素趨勢論壇。在這場行業盛會上，汽車之家與瓴羊聯合合作的“基于匿蹤查詢的多元數據流通”案例，憑借其創新性和實用性，成功入選《中國數據要素產業年度優秀案例》。這一殊榮不僅是對雙方合作成果的高度認可，更是對汽車行業數字化轉型的一次積極探索和有力推動。

　　“金猿獎”作為大數據領域的標桿性獎項，其每年的獲獎技術和產品，不僅在技術上有著創新突破，更在實際應用中展現出了強大的生命力和實用價值。該獎項以其嚴格的評選標準、公正的評選流程以及高質量的獲獎技術和產品，贏得了業內外的廣泛認可和贊譽；彰顯了數據要素如何成為驅動營銷、打破行業壁壘的新引擎。

　　作為國內領先的汽車互聯網一站式服務平臺，汽車之家依托近20年深厚積淀的海量、多維度數據及豐富的場景化服務與尖端智能化算法技術，不斷增強汽車領域模型的理解能力；憑借年度超過10萬小時的汽車領域語料資源積累，以及大數據和業界領先的AI技術能力，幫助知識生產效率獲得指數級提升。汽車之家充分利用其平臺影響力、數據洞察及技術優勢，致力于賦能主機廠、經銷商及二手車商等眾多合作伙伴，助力他們在全價值鏈上實現利潤增長，穩固核心盈利點，推動經營業績的持續攀升。

　　在當前數字經濟蓬勃發展的背景下，數據已成為驅動企業增長的重要資產。然而，如何高效、安全地利用這些數據，尤其是在保障個人隱私的前提下，實現數據的跨平臺、跨領域流通與整合，成為了眾多企業面臨的共同挑戰。汽車之家與瓴羊的合作，正是針對這一問題提出的創新解決思路。那么，究竟是哪些技術驅動了瓴羊與汽車之家這次成功的合作？這一創新案例的背后，又帶來了哪些可借鑒的啟示？

如何破局數據難題，車企們有“靈魂三問”

　　在數字化全面滲透的今天，汽車銷售行業看似站在數據時代的風口浪尖，實則面臨深刻的內生矛盾。消費者的每一次瀏覽、點擊、填寫線索，似乎都在為車企描繪出潛在客戶的全景畫像。但當數據的體量膨脹到驚人的規模，數據本身卻成為了一道難以逾越的屏障。

第一重困局：海量數據難覓“真金” ?

　　數據的繁榮不等于洞察的豐收。每天，平臺上涌入數萬條用戶行為數據，這些數據看似觸手可及，但真正具有購車意向的用戶往往不足10%。當海量數據堆積成一座信息迷宮，如何從中甄別高潛線索，成了車企亟待解決的難題。

　　傳統的篩選手段效率低下，更多的無效信息只會導致資源浪費和決策遲緩。在這個信息過剩的時代，數據的質量遠比數量更重要，而獲得高質量數據對于車企是一大挑戰。

第二重困局：數據隱私成懸頂之劍

　　數據是企業的“生命線”，但隱私保護的失控風險卻如懸頂之劍。在競爭激烈的市場中，數據安全事故不僅會讓消費者信任崩塌，還可能讓企業的品牌形象一落千丈。車企面對的挑戰在于：一方面需要依賴第三方平臺與多方數據的聯合分析來獲取精準線索，另一方面又必須確保敏感信息不被泄露。數據孤島和隱私保護的雙重矛盾，使得企業既不敢大規模開發數據價值，也無法輕易與外界建立深度合作。

第三重困局：市場變化快于決策反應 ?

　　市場的變化永遠快于傳統的決策速度。消費者購車意向是動態的，今天對某品牌有興趣，明天卻可能因對手的促銷活動或新品發布轉向他處。而傳統的線索管理方式滯后嚴重，從線索生成到策略調整往往需要數周甚至更久。當消費者的興趣已經轉移，車企如果仍然被困在數據的滯后性中，就會錯失最關鍵的營銷窗口。市場的動態性和實時性對車企提出了全新的要求：更快的反應速度，更靈活的策略調整。

　　三重難題構建了數據時代車企的深層困局：海量線索難以精準提取，隱私保護掣肘數據價值的發揮，市場動態性與決策滯后性嚴重脫節。這些問題并非孤立，而是彼此交織，形成了車企在數字化進程中難以突破的壁壘。

　　在這復雜的格局中，車企亟需一種新的解決方案——一種既能在海量數據中精準篩選高價值信息，又能確保隱私安全，同時能夠實時響應市場變化的技術模式。

一次數據革命，三重技術護航 ?

　　在數字化轉型的浪潮中，數據困局似乎是一道無法逾越的難關。汽車之家與瓴羊沒有局限于傳統的解決方案，通過結合車之家在汽車行業的深厚積累和模型算法優勢，以及瓴羊在大數據處理和分析方面的領先技術，以隱私計算為核心，開創性地打造了一套貫穿數據流通、安全保護和商業價值實現的完整技術體系，這套體系中有三個關鍵的技術創新：

關鍵技術一：隱私計算匿蹤查詢——數據“不出域”，安全“流動”

　　隱私計算匿蹤查詢技術是整個方案的核心基石，它讓數據流通不再以犧牲隱私為代價，而是通過加密計算實現“數據不出域”的安全協作。簡單來說，無論是汽車之家還是車企，雙方的數據都無需“裸露”給對方，就能通過計算生成高價值的洞察。

　　這種技術在解決隱私保護的同時，打破了數據孤島，讓不同主體間的數據資源真正“活”了起來。而更有趣的是，這種“安全流動”并不以效率為代價。匿蹤查詢技術支持10億級數據量處理，同時在千至萬級并發查詢中，依然能夠保持毫秒級響應。這意味著，車企可以在海量數據中快速獲得洞察，實現對市場變化的實時反應。

關鍵技術二：線索評級模型——“分級管理”潛客，提升營銷轉化率

　　有了隱私計算技術作為底層支撐，線索評級模型成為數據價值釋放的關鍵一環。以AI算法為核心，這一模型將融合后的多維數據轉化為清晰的用戶意向評分，為車企提供了極具指導性的潛客評估。在用戶行為層面，比如車型瀏覽、歷史購車記錄和試駕預約等數據，都被細致入微地捕捉，并通過模型進行交叉分析，從而精準識別高潛用戶。

　　相比以往“廣撒網”的低效方式，這種基于評分的分層管理讓車企能夠聚焦真正的目標客戶。營銷資源被更高效地分配，投入產出比顯著提高，轉化率也隨之攀升。

關鍵技術三：門店優選模型——讓潛客與門店實現無縫匹配

　　數據洞察最終要落地到業務中，而門店優選模型則完美實現了線上線下的聯動。購車決策的閉環不僅在于精準線索的獲取，更在于如何將潛客自然引流至線下門店。門店優選模型通過綜合分析場景偏好、瀏覽習慣和門店庫存情況，為潛客推薦最優門店。

　　這種智能化推薦極大優化了購車體驗，讓用戶在方便到達的同時也能匹配到最佳資源。更為重要的是，這一過程不僅提升了用戶滿意度，也為車企實現了線下資源的合理配置。

　　而且，這三項技術并非孤立存在，而是形成了從數據安全到商業價值實現的完整閉環。隱私計算讓數據跨域流通成為可能，線索評級模型激發了數據的潛力，門店優選模型則進一步推動了高潛客戶的最終轉化。三者共同作用，幫助車企從數據困局中突圍，實現了營銷鏈條的全面升級。

　　更重要的是，這并不僅僅是一套技術方案，而是一種全新的行業思維模式。它讓數據從“孤立的資源”變為“動態的資產”，重新定義了車企在數字化時代的競爭力。數據，不再是企業的負擔，而是助推企業駛向未來的強勁動力。

　　從數據到增長，一場“點石成金”的實踐 ?

　　技術只有在實際應用中產生效果，才能真正被賦予價值。汽車之家與瓴羊的攜手合作不僅僅停留在技術創新上，更通過實踐將技術轉化為可以衡量的成果。

　　線索評級：高潛客戶轉化率的突破性飛躍 ?

　　在汽車銷售的競爭賽道上，找到高潛客戶是車企致勝的關鍵。傳統的線索篩選方法，往往以“大水漫灌”的形式觸達消費者，但效果低下，資源浪費。而通過線索評級模型的精準算法，汽車之家能夠對潛在客戶進行科學打分，在案例項目中助力品牌方實現高潛線索占比高達58.5%。 ?

　　這種精準篩選的價值在于，車企可以更加聚焦于那些真正有購車意向的客戶，從而顯著提升到店率。數據顯示，經過模型篩選后的高潛線索，客戶到店率比未篩選線索提高了237%。這不僅是一個數字的增長，更是營銷效率的質變。每一筆營銷預算都能“花在刀刃上”，車企不再為無效流量買單，而是通過數據驅動實現了高效轉化。

門店優選：從推薦到匹配的體驗升級 ?

　　購車并非單純的線上行為，最終決策往往發生在線下門店。因此，如何幫助消費者選擇最合適的門店，成為提升購車體驗的重要一環。門店優選模型在這一場景中的應用，極大優化了用戶的購車路徑。 ?

　　通過智能分析消費者的地理位置、行為偏好以及門店的資源配置，模型能夠為消費者精準推薦最近、最符合需求的門店。實踐結果顯示，模型推薦的門店與用戶自選門店的重合率達到了77%，并在城市定位上實現了超過90%的準確率。這種精準推薦不僅縮短了用戶的購車決策時間，也讓購車體驗變得更加便捷。對車企而言，這意味著潛客到店率的進一步提升，同時也讓線下資源的配置更加高效。

　精細化運營：讓數據洞察為用戶服務 ?

　　技術與數據的深度融合，不僅提升了線索篩選和門店匹配的效率，更讓車企在精細化運營上獲得了前所未有的突破。通過實時數據分析與智能策略調整，車企能夠更加準確地理解消費者行為，洞察潛在需求，從而在合適的時間推送最優的營銷信息。 ?

　　這種以數據為核心的精細化運營模式，使整體到店率提升了30%以上。這不僅是營銷策略的優化，更是企業與消費者關系的全新建立。消費者不再感受到“被打擾”，而是感知到個性化的關懷與貼心服務。對車企而言，這種洞察力意味著更高的用戶黏性和更強的品牌信任度。

　　通過線索評級、門店優選和精細化運營的三大場景，汽車之家與瓴羊的解決方案為車企實現了從“數據”到“增長”的全鏈路賦能。

汽車之家與瓴羊的攜手合作，為行業帶來哪些思考？

　　此次聯合合作不僅僅是一項技術落地的成功案例，更是為汽車行業的數據流通與產業邏輯帶來了新的思考和定義。

　　傳統上，數據的價值往往被局限于其存儲的規模和數量上，而忽略了數據流動性的重要性。通過汽車之家與瓴羊的攜手合作，成功構建了一個既能保護隱私，又能實現價值的高效數據流通模式。隱私計算技術的出現，正在徹底改變數據流通的規則。數據不再被限制于單一企業或平臺的“孤島”中，而是逐步走向“生態化”，成為整個行業共享的核心生產力。

　　汽車之家與瓴羊的合作，為行業留下的不僅是一個獲獎案例，更是一個啟示。它告訴我們，數據的價值并不在于其存儲的規模，而在于它能否“流動”，能否在安全與合規的框架下煥發出新的增長動能。 ?從“沉睡”到“流動”，從“保護”到“增值”，數據正在成為企業最重要的生產要素。在這個數據要素時代，任何一個企業，只要敢于創新，都有機會找到屬于自己的增長密碼。

　　未來，隨著人工智能、大數據等技術的不斷進步和應用拓展，汽車之家與瓴羊將繼續深化合作，不斷探索和創新數據應用的新模式和新場景。推動汽車行業向更加數字化、智能化的方向發展，這不僅有助于提升整個行業的運營效率和市場競爭力，也將為消費者帶來更加便捷、個性化的服務體驗。

　　在這個過程中，持續的技術創新將是關鍵。汽車之家與瓴羊之間的合作將會催生出更多具有前瞻性和引領性的創新成果，為整個數字經濟的發展注入新的活力和動力，共同開創汽車行業數字化轉型的新紀元。(中新經緯APP)

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