12月25日，由北京市經濟和信息化局、北京經濟技術開發區管委會聯合工業和信息化部相關單位主辦的2024通明湖論壇在北京隆重召開。作為領先的基礎軟件供應商，寶蘭德受邀亮相由金融信創生態實驗室組織的金融行業信息技術應用創新與發展分論壇。會上，寶蘭德隆重推出AI領域最新產品-AI智算平臺（BES AILink Computing），向與會嘉賓分享寶蘭德在人工智能領域探索的最新成果與突破。

在 AIGC 時代，人工智能技術已經成為推動各行各業變革的核心力量。大模型作為新時代的技術底座，展現出強大的處理能力和廣泛的應用前景。眾所周知，金融業具備大規模、高質量的數據資源和多維度、多元化的應用場景，被視為大模型技術應用的最優行業之一。

當然，我們也看到大模型在落地上面臨的諸多挑戰，如算力需求高，成本難以承受；芯片短缺，硬件供不應求；硬件環境碎片化，兼容性差等。要充分釋放大模型的潛力，必須針對性地解決這些挑戰，為各行業的數字化轉型和智能化注入更強勁的動力，真正實現人工智能技術的廣泛應用和深度價值。

會上，售前技術總監徐清康向與會嘉賓正式介紹了寶蘭德AI智算平臺的核心功能、技術優勢以及為金融行業帶來的變革性影響，進一步展示了寶蘭德在AI領域的前瞻布局及探索成果。

“寶蘭德正是基于這些挑戰和對AI技術規模化應用的期待，推出全新的AI產品-寶蘭德AI智算平臺。”徐清康提到：“該平臺旨在降低企業在大模型開發與部署過程中的成本與技術門檻，加速人工智能技術的落地和廣泛應用。”

“

寶蘭德AI智算平臺是一個綜合性的解決方案，集成了算力資源池、算力中間件、大模型工場三大核心組件，提供算力租賃、大模型訓推、大模型 API 等多種服務，并持續提供算力及大模型的運營運維，保障 AI 資產的沉淀與迭代。同時還聚焦于解決大模型應用中的高并發壓力和推理服務響應問題，并支持對模型進行微調，提升大模型在實際應用中的準確性和效果，旨在降低企業在大模型開發與部署過程中的成本與技術門檻，加速人工智能技術的落地和廣泛應用，解決算力瓶頸問題并推動行業數字化轉型。

該平臺應用范疇廣泛，涵蓋了算力資源的統一管理、大模型的訓練與推理加速，以及大模型應用的快速部署等多個方面。在異構算力統一調度、多框架便捷支持、訓練及推理加速、算力與應用高效連接及環境快速搭建等多方面具備顯著優勢：

● 實現英偉達、華為、海光等多廠商GPU的統一管理與調度，為上層應用提供強大算力；

● 針對AI算力、網絡資源提供從物理到虛擬不同維度、不同粒度的靈活切分方案，支持更豐富的訓推應用場景；

●?有效加速大模型訓練與推理，提升同等算力條件下的速度與性能；

● 利用AI智算平臺，無縫連接算力基礎設施（包括算力資源與集群）、大模型及應用，增強生產環境的穩定可用性；

● 通過自動化部署工具，將環境搭建周期從周級別縮減至小時級別，提升平臺構建效率；

不止于此，寶蘭德AI智算平臺還探索了不同的應用場景，包括算力互聯、算力交易、大模型評測量化、大模型應用落地加速等，讓我們共同期待寶蘭德AI智算平臺在推動業務數字化、智能化道路上的精彩表現。

隨著AI智算平臺的推出，寶蘭德在AI領域的探索更進一步，極大豐富了公司產品線，拓展了業務版圖。未來，寶蘭德將繼續在AI技術創新上深耕細作，不斷推動技術迭代與升級，致力于為客戶提供更加智能、高效的數字化解決方案，為千行百業注智賦能。

（轉自：寶蘭德）

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