2024年，央企正搶占人工智能賽道。

三大電信運營商已經先行一步，全力推動人工智能發(fā)展。此外，包括中國石油、中國石化、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國家能源集團在內的35家央企，已成功落地66個AI大模型應用。中國電子科技集團、國投集團等央企控股的A股人工智能公司脫穎而出，表現(xiàn)相當搶眼。

在自我革新的同時，央企也在積極拓展對外合作。

據(jù)《企業(yè)觀察報》統(tǒng)計，2024年已有22家央企與華為在人工智能領域展開合作，50家央企與百度建立了合作關系。央企不愿錯過時間窗口，預計在2025年，央企在人工智能領域將持續(xù)投入、合作。圖像識別、人形機器人、AI助手、AI消費電子、AI科研超級應用等前沿技術有望在央企內部蓬勃發(fā)展。

01

回顧：開啟“狂飆”模式

2024年伊始，央企便在投資、落地、持股等多個維度上，開啟了人工智能領域“狂飆”模式。

首先，中國移動、中國電信和中國聯(lián)通已經成為行業(yè)領頭羊，人工智能的發(fā)展如火如荼。中國移動迅速構建了“4+N+31+X”的數(shù)據(jù)中心布局，推出了“九天”系列通用大模型，承攬了664項人工智能發(fā)明專利，領跑其它央企。中國電信則投資30億元成立了人工智能公司。中國聯(lián)通則推出了元景“1+1+M”大模型體系，并已建成超過160個AI模型。

其次，其他央企也不甘示弱。據(jù)《企業(yè)觀察報》統(tǒng)計，2024年，已有30多家央企落地了66個大模型。這些央企包括中核集團、中國船舶、中國航天科工、中國電科、中國石油、中國石化、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等。例如，中核集團推出了“龍吟·萬界”大模型、“農業(yè)知識大模型”和“華知大模型”2.0；中國核電研發(fā)出“知識管理平臺（i－知識）”大模型；中國船舶推出了“百船行業(yè)大模型”；中國航天科工推出了“愛信諾·信諾GPT”財稅大模型。中國電科推出了包括“萬法”大模型、“法觀”大模型、生成式人工智能“小可”“智欒”大模型在內的四款大模型。中國石油研發(fā)了GeoEast軟件和PetroAl大模型。國家電網(wǎng)推出了多個電力大模型，如配網(wǎng)視覺大模型、電力安監(jiān)知識增強大模型等。中國煤科推出了煤科衛(wèi)士大模型ChinamjGPT和地質垂直領域大模型GeOGP。中國三峽推出了“大禹大模型”。國家能源集團推出了工業(yè)設備綜合診斷運維AI大模型等。

再次，央企繼續(xù)扶持控股的人工智能上市公司。中國移動控股的科大訊飛、中國電子信息產業(yè)集團控股的深桑達A、國投集團控股的國投智能和國投集團持股的寒武紀，已經成為投資者的新寵。以寒武紀為例，其股價已從年初的每股95元漲至每股670元，漲幅超過6倍，成為A股漲幅最高的股票之一。

央企正以前所未有的速度和力度，搶占人工智能賽道。

02

方法：董事長掛帥，刀刃向內，對外拓展

在這個人工智能黃金時代，央企紛紛摩拳擦掌，積極尋求突破之道。

首先，董事長們掛帥，刀刃向內，壯大自身。

比如，中國移動董事長楊杰親自掛帥，點燃“人工智能+”引擎，總部直接管理，聚焦團隊協(xié)作。按照楊杰的戰(zhàn)略，要抵御“散兵作戰(zhàn)”的誘惑，精斂戰(zhàn)線，集中資源于算力、大模型、數(shù)據(jù)等關鍵領域。

中國聯(lián)通董事長陳忠岳、中國電信董事長柯瑞文、中國石化董事長馬永生、中國華能董事長溫樞剛、中國一汽董事長邱現(xiàn)東、國家電網(wǎng)董事長張智剛的身影也頻繁出現(xiàn)在各大人工智能論壇上，積極洽談項目合作。

其次，向外拓展是發(fā)展人工智能的關鍵。央企依靠合作模式，與科技巨頭攜手共進。公開資料顯示，2024年，已有22家央企與華為在人工智能領域展開合作，包括一汽集團、長安汽車、東方汽車、中國華能等。例如，12月6日，中國華能與華為簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方高層領導共同為華能－華為新能源聯(lián)合創(chuàng)新實驗室揭牌。

國家電網(wǎng)、中國中鐵、中化集團等50家央企已與百度在人工智能領域建立合作關系。比如，9月29日，招商銀行與百度舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式，雙方就人工智能等新技術賦能科技金融、數(shù)字金融、公司金融等方向開展深度合作進行會談。

03

原因：政策趨勢，技術需求

央企為什么會在2024年挺立人工智能潮頭？是什么推動著央企成為人工智能發(fā)展的先行者？

首先，是政策驅動。

2024年2月，中央企業(yè)人工智能專題推進會召開。會上，10家央企簽署倡議書，承諾將人工智能應用場景向社會開放。同年7月，國新辦舉行“推動高質量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會，提出在未來5年，中央企業(yè)預計安排大規(guī)模設備更新改造總投資超3萬億元，更新部署一批高技術、高效率、高可靠性的先進設備。

政策驅動讓央企紛紛響應。除了政策原因之外，還有更深層次的技術原因。其中，很大一部分都是基于過去云計算時代一些無法解決的技術頑疾，希望在人工智能時代找到解決辦法。

《企業(yè)觀察報》觀察到一個現(xiàn)象，目前央國企在大模型落地方面，主要圍繞兩個著力點：一是智算中心，一是行業(yè)應用。后者包括大模型預訓練、大模型開發(fā)，以及針對各個環(huán)節(jié)或特定場景構建大模型應用或解決方案。

通常來說，后者通過大模型基于特定場景的解決方案，都是在過去計算機時代無法實現(xiàn)的。以三大運營商為例，雖然智能客服已經存在很多年，然而對于整個行業(yè)來講，轉人工率依舊維持在60%以上。而當人工智能時代駛入大模型時代，人工智能客服就成了大模型落地的第一塊試驗田。

再比如在交通行業(yè)，數(shù)據(jù)如何沉淀和使用，一直都是行業(yè)難題。在人工智能時代，一個交通領域的大模型便可以解決很多交通數(shù)據(jù)問題。就像中交集團相關人士所言，這其中發(fā)揮關鍵作用的便是在行業(yè)大模型構建過程中的搭建環(huán)節(jié)，它相當于一個數(shù)據(jù)知識庫，任何輸入的數(shù)據(jù)，都可以輕松調用。

換言之，對央企而言，發(fā)展人工智能和大模型，并不是“雞肋”。相反，它能夠扮演“超強大腦”的角色，將央企和其子公司的各種數(shù)據(jù)匯聚到一起，有的放矢地發(fā)揮作用。

04

展望：繼續(xù)挺進

據(jù)中信證券數(shù)據(jù)顯示，2024年至2027年間，全球大模型推理的峰值算力需求量將以驚人的年復合增長率113%持續(xù)攀升，這一增速超越了訓練環(huán)節(jié)的78%。預訓練成本與推理成本的雙重疊加，進一步推動了整個AI基礎設施市場的蓬勃發(fā)展，市場份額顯著擴大。

從商業(yè)角度來看，央企在人工智能領域的持續(xù)深耕與發(fā)力，是保持其在人工智能領域競爭力的正確選擇。招商局集團董事長繆建民說，招商局必須堅定方向、矢志不渝地持續(xù)投入，方能實現(xiàn)長遠目標。

展望2025年，央企在人工智能領域的投資熱情有增無減，將繼續(xù)加大投資力度、推進并購項目、拓展市場版圖，并積極與民營企業(yè)攜手合作。因為在人工智能時代，央企及其子公司所積累的基礎數(shù)據(jù)將發(fā)揮巨大作用。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋了財務報表、交易記錄等結構化數(shù)據(jù)，更包括散布于各個系統(tǒng)內部的業(yè)務培訓資料、文件、圖片等非結構化數(shù)據(jù)。

如今，這些非結構化數(shù)據(jù)在人工智能技術的加持下，可以轉化為央企寶貴的知識庫。此外，央企自身擁有的龐大服務器集群為其提供了強大的算力基礎，為人工智能技術的持續(xù)落地提供了有力支撐。

當然，對如何有效利用大模型、如何確定大模型的應用環(huán)節(jié)、如何發(fā)揮大模型的效能以及如何進行大模型的開發(fā)與訓練等關鍵問題，央企仍需進一步探索與突破。

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（轉自：企觀國資）

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