AI（人工智能）技術的浪潮撲面而來，物流行業站上了變革的風口。隨著無人車、無人機等智能運輸工具的興起，傳統的物流配送模式正被重構，菜鳥、京東物流、順豐、美團等頭部選手都在逐漸加碼AI在物流場景的落地。

國際咨詢公司麥肯錫預測，未來十年80%的包裹交付都將采取自動配送；預計到2025年，我國低速自動駕駛汽車年銷量將達到19萬輛，其中物流配送領域將達到8萬輛，成為最大的應用市場。

目前無人車配送在實際應用中還存在哪些挑戰？無人車技術在未來物流行業中將扮演怎樣的角色？AI大模型和國務院發展研究中心市場經濟研究所副所長、研究員魏際剛分別給出了的答案。

AI看未來：無人車發展趨勢不可逆轉

無人車配送的未來發展趨勢究竟如何？月之暗面研發的AI大模型Kimi給出了它的預測：

無人車技術在未來物流行業中的發展趨勢是不可逆轉的，它代表著物流自動化和智能化的未來方向。隨著技術的成熟，無人車將在提高配送效率、降低運營成本、增強服務穩定性等方面發揮重要作用。預計未來，無人車將在城市配送、倉庫內部運輸、“最后一公里”配送等領域得到廣泛應用，成為物流行業的重要組成部分。

無人車發展面臨的困難和挑戰主要包括技術成熟度、法規政策、成本控制和社會接受度等。

無人車將從多個層面重塑物流行業的未來。首先，它將改變物流配送的運作模式，實現更高效的貨物流轉。其次，無人車的應用將推動物流行業的數字化轉型，通過數據分析和智能決策優化配送路徑和庫存管理。此外，無人車還將促進綠色物流的發展等。

專家展望：無人車將實現從倉庫到終端消費者全鏈條智能化管理

每日經濟新聞記者（以下簡稱NBD）：目前無人車在物流行業的應用現狀是怎樣的？

魏際剛：無人車在物流領域的應用已經取得了顯著進展，尤其是在自動駕駛貨車和智能倉儲系統的開發上，已經進入商業化應用。以美國為例，自動駕駛貨車已經開始在一些長途運輸中投入使用。自動駕駛貨車可以通過精確的地圖數據、傳感器和計算機算法，實現長途運輸的全自動駕駛。

國內自動駕駛行業歷經了大約四至五年的培育期。目前，無人車已在全國多地初步實現規模化應用，眾多城市和省份設立自動駕駛L4、L5級別的示范區，并規劃出特定的測試運營道路與場景，以此鼓勵企業大膽嘗試并推進商業化進程。國內某大型快遞企業已在全國40多個城市投入200多臺無人車。今年4月，國內快遞行業首個無人車數字化管理平臺已上線運行。

NBD：無人車相比傳統物流運輸方式具有哪些優勢？這些優勢如何轉化為物流效率的提升？

魏際剛：首先，相比傳統物流運輸方式，無人車技術能夠通過精準的傳感器和算法，實時監控并預測交通環境，減少人為干預和錯誤，保證運輸過程的安全性與高效性，提高物流效率。

其次，節省人力成本。無人駕駛技術的廣泛應用將大大減少對駕駛員的需求，尤其是在長途運輸和貨運調度等方面。同時，這項技術也會促進物流行業綠色低碳轉型。無人駕駛技術往往結合電動汽車技術，不僅能減少碳排放，還有助于提高能源利用效率。

NBD：在實際應用中，無人車面臨哪些挑戰和問題？

魏際剛：無人駕駛技術在物流領域的應用前景廣闊，但仍然面臨諸多挑戰和問題，主要包括技術、法律法規、安全性以及社會接受度等方面。

首先是技術難題，無人駕駛技術的核心是高度依賴精確的傳感器與算法，但目前的技術仍然無法完全應對復雜的交通環境和突發狀況。其次是法律法規問題，目前對于無人駕駛汽車的上路標準、責任認定等還沒有完善的法律規定。

另外，如何平衡技術創新與社會就業的關系，使無人駕駛技術在帶來效率提升的同時，不對社會造成過大的沖擊，將成為各方需要考慮的重要問題。

NBD：您如何看待無人車技術在未來物流行業中的發展趨勢？

魏際剛：無人車技術在物流行業的應用前景十分廣闊，無人車配送將成為推動物流行業變革的重要力量，為行業帶來更高效、更安全、更環保的未來。

未來的無人駕駛物流車輛將不僅僅局限于“自動駕駛”這一單一功能，而是將全面整合大數據、人工智能、物聯網等技術，形成一個更加智能化的物流生態系統。無人駕駛車輛將與智能倉儲、智能配送等環節深度融合，實現從倉庫到終端消費者的全鏈條智能化管理。

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