□ 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院 徐 策 中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng) 何 賽

編者按

當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期是以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的關(guān)鍵時(shí)期，是構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的關(guān)鍵時(shí)期。而下一個(gè)五年，是我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化承上啟下的關(guān)鍵時(shí)期。為此，上海證券報(bào)特邀中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院和中經(jīng)網(wǎng)聯(lián)合課題組專家撰寫“未來(lái)五年產(chǎn)業(yè)前瞻”系列研究報(bào)告，在把握時(shí)代特征、國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)條件深刻變化的基礎(chǔ)上，圍繞重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制、促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、拓展發(fā)展動(dòng)力新空間，系統(tǒng)梳理關(guān)鍵性戰(zhàn)略抓手，從新質(zhì)生產(chǎn)力、有效投資、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開放等不同維度闡述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力、新機(jī)遇和新空間。

□ 新一代人工智能是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，同時(shí)還是引領(lǐng)人類社會(huì)從工業(yè)文明時(shí)代向智能文明時(shí)代進(jìn)化的核心技術(shù)，必須緊緊抓住發(fā)展機(jī)遇，搶占人工智能全球科技高地，才能在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命中不落下風(fēng)

□ 推動(dòng)“新一代人工智能+”將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能和新空間。未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)將帶動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)及國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)，AI芯片自主能力繼續(xù)增強(qiáng)。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)也將隨之蓬勃發(fā)展，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。國(guó)產(chǎn)大模型市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，垂直領(lǐng)域大模型將為制造業(yè)、金融、交通、教育、醫(yī)療等實(shí)際領(lǐng)域賦能，轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力

□ 推動(dòng)新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展，需要實(shí)施重大任務(wù)，打造人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化；落實(shí)重大改革，構(gòu)建支持人工智能創(chuàng)新的體制機(jī)制，補(bǔ)齊發(fā)展人工智能的短板；推進(jìn)重大工程，突破算力、算法等關(guān)鍵技術(shù)，提高自主可控能力，推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施及能源支持保障體系布局，培育具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的通用大模型和一系列細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域垂直大模型

發(fā)展“新一代人工智能+”是我國(guó)應(yīng)對(duì)發(fā)展新形勢(shì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。未來(lái)一段時(shí)期，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能和新空間，算力服務(wù)、芯片、數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇期，而賦能千行百業(yè)的垂直大模型市場(chǎng)將產(chǎn)生爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)也將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展。“十五五”時(shí)期，為夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，我國(guó)需要構(gòu)建支持人工智能創(chuàng)新的體制機(jī)制，加快人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)底座。

一、發(fā)展“新一代人工智能+”是我國(guó)應(yīng)對(duì)發(fā)展新形勢(shì)的戰(zhàn)略抓手

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。新一代人工智能是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，同時(shí)還是引領(lǐng)人類社會(huì)從工業(yè)文明時(shí)代向智能文明時(shí)代進(jìn)化的核心技術(shù)，必須緊緊抓住發(fā)展機(jī)遇，搶占人工智能全球科技高地，才能在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命中不落下風(fēng)。

（一）新一代人工智能是第四次工業(yè)革命的重要標(biāo)志

誰(shuí)能率先在人工智能技術(shù)上取得突破性進(jìn)展并應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)生活，誰(shuí)就能率先獲得打開第四次工業(yè)革命大門的鑰匙，從而在科研能力和生產(chǎn)力上大幅領(lǐng)先對(duì)手，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，美國(guó)在人工智能的基礎(chǔ)研究、算法創(chuàng)新、算力芯片以及人才儲(chǔ)備等方面均具有一定優(yōu)勢(shì)，并且在大模型開發(fā)上領(lǐng)先于我國(guó)。我國(guó)的主要優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)資源、市場(chǎng)規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景方面，能夠快速將人工智能進(jìn)步成果產(chǎn)業(yè)化落地，提升實(shí)際生產(chǎn)力。當(dāng)前，一些西方國(guó)家在人工智能領(lǐng)域筑起“小院高墻”，企圖阻止我國(guó)人工智能發(fā)展。因此，我國(guó)必須高度重視人工智能發(fā)展，加快實(shí)現(xiàn)自立自強(qiáng)，突破西方國(guó)家的限制封鎖，充實(shí)我國(guó)在人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的底氣。

（二）新一代人工智能是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎

智能化是新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的顯著特征。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于通過科技創(chuàng)新，催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，大幅提升全要素生產(chǎn)率，從而擺脫傳統(tǒng)生產(chǎn)力依靠要素?cái)U(kuò)張的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。新一代人工智能則能夠激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測(cè)和優(yōu)化自然界和人類社會(huì)的各種現(xiàn)象，模仿甚至超越人類行為，使生產(chǎn)工具具備智能化特性，給科學(xué)研究范式和生產(chǎn)方式帶來(lái)重大變革，從而大幅提升科技創(chuàng)新、生產(chǎn)以及資源配置的效率，創(chuàng)造出成倍的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，進(jìn)而推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，促進(jìn)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)革命性升級(jí)與發(fā)展，形成智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。

（三）新一代人工智能是引領(lǐng)人類文明走向新時(shí)代的核心技術(shù)

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在5至10年內(nèi)，通用人工智能有可能達(dá)到甚至超越人類，同時(shí)人工智能也將得到規(guī)模化應(yīng)用并向全場(chǎng)景滲透，開啟人機(jī)協(xié)作時(shí)代。人工智能帶來(lái)的新質(zhì)生產(chǎn)力和新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系的形成，將深刻改變生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)面貌，將人類從繁重的體力和重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)投入創(chuàng)造性工作，使人類社會(huì)從工業(yè)文明時(shí)代向智能文明時(shí)代進(jìn)化。人工智能在給予人類超越當(dāng)前人力極限科研力量，加快科技創(chuàng)新的同時(shí)，也將改變?nèi)祟惿罘绞健⒔涣鞣绞胶退季S方式，創(chuàng)造性重構(gòu)社會(huì)機(jī)制，推動(dòng)構(gòu)建人類文明新形態(tài)。

二、我國(guó)推進(jìn)“新一代人工智能+”的條件和能力日臻成熟

目前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展期，技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，相關(guān)基礎(chǔ)已相對(duì)完備。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能，將發(fā)展人工智能列入“十三五”“十四五”規(guī)劃綱要，出臺(tái)多項(xiàng)政策支持和規(guī)范人工智能發(fā)展。在技術(shù)方面，我國(guó)初步具備自主可控算力，國(guó)產(chǎn)大模型百花齊放，相關(guān)論文、專利數(shù)量位居世界前列。在工業(yè)、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，人工智能已得到實(shí)際應(yīng)用，與產(chǎn)業(yè)融合不斷加深：在空間布局方面，我國(guó)已經(jīng)在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角以及多個(gè)中西部省份形成多個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

（一）支持政策體系不斷完善，指導(dǎo)人工智能發(fā)展和應(yīng)用

黨的十八大以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2016年，“十三五”規(guī)劃綱要將“人工智能”列為要重點(diǎn)突破的信息網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。2021年出臺(tái)的“十四五”規(guī)劃綱要再次強(qiáng)調(diào)要“培育壯大人工智能”，將人工智能列入科技前沿攻關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。2022年，黨的二十大報(bào)告中提出，要“推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展”，構(gòu)建包括人工智能等在內(nèi)的一批新的增長(zhǎng)引擎。2024年，黨的二十屆三中全會(huì)決定中進(jìn)一步提出“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”。此外，我國(guó)還出臺(tái)《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等政策及管理措施，推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，完善人工智能倫理、標(biāo)準(zhǔn)、安全方面頂層設(shè)計(jì)。

（二）我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新取得長(zhǎng)足進(jìn)步，技術(shù)自主可控能力持續(xù)提升

在算力方面，我國(guó)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)在近年來(lái)快速發(fā)展，華為昇騰、海光信息、寒武紀(jì)等一批國(guó)產(chǎn)品牌相繼問世，其中部分企業(yè)已經(jīng)掌握單池千卡集群能力，初步具備自主可控算力。截至2023年，在18個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)中，已有12個(gè)城市披露采用華為昇騰人工智能芯片。與英偉達(dá)相比，雖然國(guó)產(chǎn)人工智能芯片在性能上仍有一定差距，但對(duì)信息顆粒度要求較低的推理運(yùn)算已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)部分替代，形成自主可控算力的能力在持續(xù)提升。

在大模型訓(xùn)練方面，國(guó)產(chǎn)大模型市場(chǎng)呈現(xiàn)百花齊放的局面，我國(guó)已經(jīng)完成備案并上線的生成式人工智能服務(wù)大模型超過180個(gè)，多家模型達(dá)到了GPT-3.5的千億參數(shù)水平。

在前沿創(chuàng)新方面，我國(guó)人工智能論文總量和被引用量在全球的占比分別超過30%和27%，均居世界第一位。在支撐未來(lái)人工智能發(fā)展的量子計(jì)算和可控核聚變兩個(gè)關(guān)鍵前沿領(lǐng)域，我國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)量已經(jīng)超過美國(guó)。

（三）我國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系給人工智能帶來(lái)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，與人工智能融合不斷加深

雖然我國(guó)在關(guān)鍵硬件和基礎(chǔ)研究方面與美國(guó)相比還有一定差距，但擁有豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景是我國(guó)推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和規(guī)模化應(yīng)用的主要優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，國(guó)產(chǎn)人工智能的應(yīng)用探索已在工業(yè)全鏈條展開，并與多個(gè)產(chǎn)業(yè)不斷加深融合。2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。我國(guó)人工智能已經(jīng)在工業(yè)、交通、醫(yī)療等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到商業(yè)化應(yīng)用。

在工業(yè)領(lǐng)域，我國(guó)建成了2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造的工廠研發(fā)周期平均縮短20%，生產(chǎn)效率提升35%。眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正踏上智能化之路，在改造升級(jí)中發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

在交通領(lǐng)域，2023年我國(guó)搭載L2級(jí)輔助駕駛技術(shù)的新乘用車滲透率達(dá)到47.3%，20個(gè)城市開啟智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，無(wú)人駕駛出租車已經(jīng)在北京、武漢、上海等地試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)已累計(jì)為超過4000個(gè)科研單位和用戶提供服務(wù)，標(biāo)注醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)超過7萬(wàn)例，可輔助診斷眼底病變等疾病，促進(jìn)醫(yī)院檢查影像互認(rèn)，推動(dòng)分級(jí)診療體系建設(shè)。

（四）多地積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)，形成京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等多個(gè)產(chǎn)業(yè)集群

近年來(lái)，各地積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)集群。人工智能產(chǎn)業(yè)在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等區(qū)域呈現(xiàn)出顯著的地理集聚特征，同時(shí)在成都、重慶、西安、武漢和長(zhǎng)沙等中西部地區(qū)也形成若干產(chǎn)業(yè)集群。

京津冀地區(qū)是我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量最多、產(chǎn)業(yè)發(fā)展最迅速、集群發(fā)展最密集的區(qū)域，形成中關(guān)村科學(xué)城、未來(lái)科學(xué)城、懷柔科學(xué)城、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)等五大聚集區(qū)。此外，北京國(guó)資還成立百億人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金。

在長(zhǎng)三角地區(qū)，上海、浙江、江蘇、安徽在人工智能產(chǎn)業(yè)集群上各有側(cè)重，其中上海將人工智能列為重點(diǎn)發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，并啟動(dòng)225.01億元產(chǎn)業(yè)母基金投向智能芯片、智能軟件、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。

在珠三角地區(qū)，形成了以深圳-廣州為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，包括佛山、肇慶、東莞、惠州、珠海、中山、江門等城市，已建成相關(guān)園區(qū)近百個(gè)。深圳、廣州兩市均提出要設(shè)立千億基金群支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三、推動(dòng)“新一代人工智能+”將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能和新空間

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅速，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，同時(shí)也帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)快速增長(zhǎng)。未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)將帶動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)及國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)，AI芯片自主能力繼續(xù)增強(qiáng)；數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)也將隨之蓬勃發(fā)展，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放；國(guó)產(chǎn)大模型市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，垂直領(lǐng)域大模型將為制造業(yè)、金融、交通、教育、醫(yī)療等實(shí)際領(lǐng)域賦能，轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

（一）國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)及國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)正在快速增長(zhǎng)

算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)，也是當(dāng)前制約我國(guó)發(fā)展新一代人工智能的主要短板。只有擁有自主可控的算力底座，我國(guó)人工智能才能取得先機(jī)。2023年我國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模約為664億元，國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息發(fā)布的《2023—2024年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》預(yù)計(jì)在2023年至2027年的5年時(shí)間內(nèi)，人工智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到33.9%，算力將迎來(lái)高速擴(kuò)張時(shí)代。

隨著算力市場(chǎng)的擴(kuò)大，對(duì)AI芯片的需求也將激增。根據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)中，英偉達(dá)市場(chǎng)份額約為85%，華為昇騰市場(chǎng)占有率達(dá)到10%，百度昆侖為2%，寒武紀(jì)和燧原科技均為1%。AI芯片國(guó)產(chǎn)化率已經(jīng)突破10%。據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算，2028年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3931億元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到44.7%。

隨著各地政府、國(guó)資央企加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI芯片的需求量快速上升，將加速推進(jìn)AI算力國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程，以華為昇騰為代表的芯片產(chǎn)品有望陸續(xù)完成軟件生態(tài)移植，進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段。浙商證券預(yù)計(jì)2024年國(guó)產(chǎn)算力需求為98.24EFlops，對(duì)應(yīng)昇騰910為30.70萬(wàn)張，市場(chǎng)規(guī)模307億元；AI服務(wù)器3.84萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模409.33億元。華西證券認(rèn)為，華為最新可比肩英偉達(dá)H100算力性能的昇騰910C將彌補(bǔ)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域最關(guān)鍵的一環(huán)，引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)算力崛起。

（二）數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)及數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)蓬勃發(fā)展

數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”，其中高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)是支持人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練的基礎(chǔ)，其規(guī)模和質(zhì)量將直接影響到人工智能模型訓(xùn)練成果。人工智能正日益成為數(shù)據(jù)要素流通和交易的核心行業(yè)，使數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性更加凸顯。

《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》顯示，從2021年至2022年，我國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從617.6億元增長(zhǎng)至876.8億元，年增長(zhǎng)率約為42.0%，預(yù)計(jì)2030年我國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到5155.9億元。

同時(shí)，建立高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別的信息，催生出新興的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)。國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的快速發(fā)展也使數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)處于快速發(fā)展的黃金時(shí)期。2023年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到60.8億元，中研產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大至130億元至180億元，到2025年或?qū)⑦M(jìn)一步增長(zhǎng)到200億元至300億元規(guī)模。訓(xùn)練大模型對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的要求更高，同時(shí)涉及醫(yī)療、金融、交通、教育等各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，將使數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，對(duì)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才需求量激增，預(yù)計(jì)未來(lái)5年數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專業(yè)人才缺口將達(dá)百萬(wàn)量級(jí)。

（三）國(guó)產(chǎn)大模型市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大催生更高水平基礎(chǔ)模型

大模型作為當(dāng)下最熱的科技領(lǐng)域，是國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)投資的新風(fēng)口。華為、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、百度、科大訊飛、商湯等大型企業(yè)都在布局大模型，呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”局面。僅2024年上半年，我國(guó)大模型項(xiàng)目獲得超過億元級(jí)融資35筆，總?cè)谫Y規(guī)模300億元，位居世界第二。

2023年全年我國(guó)自然語(yǔ)言大模型市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)較快提升，全年規(guī)模約為147億元，近3年復(fù)合增速高達(dá)114%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，到2028年，我國(guó)AI大模型行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將突破千億元，5年復(fù)合增速將超過50%。同時(shí)，隨著多地建設(shè)萬(wàn)卡智算中心，國(guó)內(nèi)算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大以及“大模型之爭(zhēng)”愈發(fā)激烈，國(guó)產(chǎn)大模型參數(shù)規(guī)模也在不斷攀升，并向多模態(tài)方向發(fā)展，為培育出對(duì)標(biāo)世界一流的基礎(chǔ)模型創(chuàng)造條件。

（四）垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用將產(chǎn)生爆發(fā)式增長(zhǎng)

當(dāng)前，大模型應(yīng)用正在轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧a(chǎn)力工具”，賦能千行百業(yè)。“新一代人工智能+”將支撐豐富應(yīng)用場(chǎng)景體系，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域垂直大模型爆發(fā)性增長(zhǎng)。大模型的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)和社會(huì)需求的驅(qū)動(dòng)，必須通過賦能千行百業(yè)，人工智能技術(shù)才能對(duì)形成新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生牽引作用。超大規(guī)模市場(chǎng)以及在制造業(yè)、金融、交通、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的豐富應(yīng)用場(chǎng)景，是我國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要優(yōu)勢(shì)。除了超大規(guī)模參數(shù)的通用大模型以外，市場(chǎng)也需要適應(yīng)各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的垂直領(lǐng)域大模型。

在工業(yè)領(lǐng)域，騰訊研究院發(fā)布的《工業(yè)大模型應(yīng)用報(bào)告》認(rèn)為，我國(guó)工業(yè)正從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)，大模型將為工業(yè)帶來(lái)“基礎(chǔ)模型+各類應(yīng)用”新范式，工業(yè)基礎(chǔ)大模型和工業(yè)App的結(jié)合將加快推動(dòng)工業(yè)場(chǎng)景智能化升級(jí)。

在金融領(lǐng)域，金融大模型成為金融科技創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，到2027年，我國(guó)金融科技市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5800億元，覆蓋資訊、客服、風(fēng)控等各垂直領(lǐng)域的金融大模型將是其中重要推手。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療大模型已經(jīng)有不少實(shí)際落地應(yīng)用，為頭部醫(yī)院提供診前預(yù)問診、智能分導(dǎo)診等服務(wù)。MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，全球醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將在2025年達(dá)到38億美元，在2030年超過100億美元。

四、積極推動(dòng)發(fā)展新一代人工智能，筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力的智能基礎(chǔ)

“十五五”時(shí)期，推動(dòng)新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展，需要實(shí)施重大任務(wù)，打造人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，提高人工智能安全保護(hù)和治理能力，完善立法、倫理、監(jiān)管及市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)，深化國(guó)際開放創(chuàng)新合作；落實(shí)重大改革，構(gòu)建支持人工智能創(chuàng)新的體制機(jī)制，補(bǔ)齊發(fā)展人工智能的短板，進(jìn)一步完善教育、科技體制及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)；推進(jìn)重大工程，突破算力、算法等關(guān)鍵技術(shù)，提高自主可控能力，推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施及能源支持保障體系布局，培育具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的通用大模型和一系列細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域垂直大模型。

（一）實(shí)施重大任務(wù)，加快人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化

充分發(fā)揮我國(guó)工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，以實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，促進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供新動(dòng)能。

一是打造人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，大力推動(dòng)AI開源平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)針對(duì)大模型技術(shù)的場(chǎng)景開放，加快布局建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用驗(yàn)證平臺(tái)，完善大模型產(chǎn)業(yè)首次應(yīng)用激勵(lì)政策。

二是深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，持續(xù)大規(guī)模推廣人工智能融入千行百業(yè)，引導(dǎo)人工智能企業(yè)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)開展定向合作，加快培育智能制造示范工廠、數(shù)字化車間和智能工廠。

三是完善法律制度，加強(qiáng)監(jiān)管治理。明確人工智能開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和使用的權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任，對(duì)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)等方面進(jìn)行界定；建立人工智能審查監(jiān)管制度，提高人工智能應(yīng)用的算法透明度和數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，讓人工智能行為能夠更容易被理解和解釋；完善創(chuàng)新試點(diǎn)示范和沙盒監(jiān)管機(jī)制，允許前沿創(chuàng)新領(lǐng)域小范圍先行先試。

四是深化國(guó)際開放創(chuàng)新合作，加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作，構(gòu)建人工智能領(lǐng)域多邊對(duì)話合作機(jī)制，積極參與全球人工智能治理。

（二）落實(shí)重大改革，構(gòu)建支持人工智能創(chuàng)新的體制機(jī)制

落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì)關(guān)于“構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制機(jī)制”精神，深化科技體制改革，構(gòu)建有利于新一代人工智能研發(fā)及應(yīng)用的體制機(jī)制，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革。

一是建立全覆蓋的人工智能教育體系，加快人工智能人才培養(yǎng)。從基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育及再教育等多個(gè)方面增設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)、加強(qiáng)技能培訓(xùn)、加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)。

二是推進(jìn)人工智能原始創(chuàng)新，形成自主可控的大模型完整技術(shù)體系。加大對(duì)企業(yè)、高校、科研院所等各類創(chuàng)新主體基礎(chǔ)研究支持力度，組織加強(qiáng)在基礎(chǔ)算法、高端芯片等“卡脖子”領(lǐng)域的科研攻關(guān)，鼓勵(lì)在基礎(chǔ)理論研究和前沿技術(shù)方面的自由探索和非共識(shí)研究。

三是完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，為人工智能提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)交易體系，完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)基礎(chǔ)制度、數(shù)據(jù)監(jiān)管規(guī)則和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)據(jù)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)。

四是健全市場(chǎng)準(zhǔn)入和公平競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，維護(hù)市場(chǎng)秩序，加強(qiáng)對(duì)利用人工智能操控市場(chǎng)、擠壓中小企業(yè)和打破公平競(jìng)爭(zhēng)等行為的反壟斷。

（三）推進(jìn)重大工程，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)底座

提升關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新能力，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，強(qiáng)化算力安全保障能力。

一是實(shí)施“突破”工程，聚焦突破“卡脖子”技術(shù)，大力支持企業(yè)人工智能芯片、芯片設(shè)計(jì)軟件以及光刻機(jī)、光刻膠等關(guān)鍵設(shè)備及材料領(lǐng)域的研發(fā)，推進(jìn)國(guó)產(chǎn)算力芯片技術(shù)路線整合和產(chǎn)品迭代，持續(xù)提升芯片國(guó)產(chǎn)化率，增強(qiáng)算力自主可控能力。

二是實(shí)施“筑基”工程，推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有力有序推進(jìn)高性能算力供給，適度超前布局算力、網(wǎng)絡(luò)等支撐人工智能發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，不斷擴(kuò)充發(fā)展人工智能算力支持能力。

三是實(shí)施“強(qiáng)芯”工程，布局下一代算力技術(shù)的基礎(chǔ)研究，推進(jìn)在硅光芯片、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域的探索，抓住算力產(chǎn)業(yè)“彎道超車”的機(jī)遇。

四是實(shí)施“啟能”工程，加強(qiáng)能源體系建設(shè)，探索下一代能源技術(shù)，規(guī)劃布局支持未來(lái)算力的能源供給能力。

五是實(shí)施“登峰”工程，打造超大規(guī)模參數(shù)基礎(chǔ)模型，開展下一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)，對(duì)標(biāo)世界一流基礎(chǔ)模型，向更大規(guī)模參數(shù)、多模態(tài)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)、智能交互以及自主進(jìn)化等方向，打造新一代多模態(tài)大模型。

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