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晶澳科技兩天市值蒸發近200億 量化“割韭菜”還是百億解禁沖擊?
作者: 徐宇
[ 而按22日收盤價計算,11月29日,該股將有超過120億元的限售股解禁。 ]
11月23日,在幾乎無征兆的情況下,光伏大牛股晶澳科技(002459.SZ)突然跳水,盤中一度逼近跌停,收盤仍然大跌7.56%。
對于晶澳科技突然到來的大跌,有市場人士將原因歸結為量化交易。11月23日晚間,注冊信息疑似為公募南華基金副總經理的微博發文稱,光伏板塊走勢平穩,晶澳科技基本面并無利空卻突然幾乎跌停,是“典型的高頻量化資金割韭菜”。不過,記者11月24日查詢發現,該帖子已被刪除。
龍虎榜數據顯示,11月23日,深股通買入1.42億元,并賣出近1.6億元,四機構合計買入2.29億元,一機構賣出4001萬元。而9月24日至大跌前的11月22日,晶澳科技股價累計上漲達到82%左右。而按22日收盤價計算,11月29日,該股將有超過120億元的限售股解禁。
兩大原因或導致晶澳科技股價下跌
在23日大跌的基礎上,晶澳科技24日再次大跌,盤中最大跌幅達7.48%。截至24日收盤,股價下跌4.69%,報收于89.6元/股。最近兩個交易日公司股價累計回落11.9%,近200億元市值蒸發。
一位私募基金經理對第一財經表示,晶澳科技的股價下跌和“高頻量化資金割韭菜”并沒有太多關聯。
他認為,近段時間以來光伏板塊整體弱勢,以及即將有限售股解禁,是晶澳科技股價下跌的兩大原因。
據悉,11月22日,河南省發改委印發通知,要求平穩有序推進屋頂光伏發電建設。但作為試點地區的河南鄧州市此前已印發通知,嚴禁企業擾亂當地屋頂試點開發工作。近期,網上流傳的湖南常德市發改委《關于暫停新增光伏發電項目備案的通知》也引發熱議。
常德市發改委上述通知還提及,該委組織各區縣市申報了“十四五”擬開發的風、光項目。通過初步摸底,各區縣市申報項目遠遠超過電網可消納能力,經研究決定,全市暫停新增光伏發電項目備案工作(包括地面和屋頂),待明確全市“十四五”擬開發項目后,再行啟動。已納入全國整縣屋頂光伏試點范圍的武陵區除外。今年7月,廣東省韶關市也暫緩了部分屋頂光伏項目備案工作。
11月24日,受多地暫緩屋頂光伏發電項目上馬消息影響,A股光伏概念股持續走低,截至收盤,德業股份(605117.SH)、金盤科技(688676.SH)、海優新材(688680.SH)、和順電氣(300141.SZ)、晶澳科技、森特股份(603098.SH)、福斯特(603806.SH)、永福股份(300712.SZ)、芯能科技(603105.SH)等股股價下挫。
今年9月下旬以來,晶澳科技股價累計漲幅最高接近一倍,在光伏板塊中漲幅領先。9月24日,其股價在前一個交易日57.32元的收盤價基礎上漲停后,連續上揚至11月22日收盤的101.7元,其間累計上漲45元以上,累計漲幅在82%左右。
大幅上漲之后,晶澳科技隨即面臨大量限售股解禁。東方財富數據顯示,晶澳科技此前定增的1.21億股股份,將于11月29日解禁。對應11月22日收盤價,這部分即將解禁的股份,市值高達120多億元。
高頻交易引起閃電崩盤
國內量化交易機構幻方量化10月22日發文,認為量化交易占全市場交易量的10%~20%左右。
幻方量化表示,量化策略整體是收斂和理性的,對波動起到了阻尼的作用。作為一個整體,量化交易大部分情況下抑制了市場波動,但在部分情況下,會加大市場波動。量化交易的參與者,專業程度普遍比較高,更傾向于低買高賣,而不是追漲殺跌。同時在內外部情況發生改變的時候,專業參與者能更快推動市場到達新的平衡位置,增加定價的效率。
幻方量化也承認,量化資金確實“賺了一部分原來主觀機構的錢”。
對長期持股的基金經理來說,量化幾乎沒有影響;但對于側重交易型機會的基金經理來說,影響則比較大。一方面,市場有效性增加,利潤豐厚的交易機會變少,交易的容錯閾值變得很低;另一方面,量化機構和部分基金經理形成競爭,攤薄了收益。
至于高頻量化資金是否確如上述大V所說的“割韭菜”,中金量化的一篇研究報告顯示:從海外已有研究結果看,量化高頻交易對市場較為明確的影響,主要有五方面:
可以顯著降低買賣價差維度的交易成本、有助于提升市場流動性、提高資產定價效率、相對低頻交易長期具有超額收益、有助于提升大盤和短期動量風格的表現。
中金公司也認為,量化高頻交易提供的流動性,也包含了眾多的虛假流動性。這也是市場目前尚未形成一致之處:除掉虛假流動性后,高頻量化交易是在消耗還是在提供流動性;如何影響市場波動率;在交易傭金、系統性風險、提前交易、監督成本等方面,有哪些影響?
不過,中金研究報告指出,眾多學術研究發現,高頻交易是眾多閃電崩盤現象發生的重要原因。
2010年5月6日,美股開始出現閃電崩盤。Sornette和von der Becke(2011)發現,短期價格的快速下殺往往發生在高頻交易較為活躍的股票上面;Foresight(2012)也指出,大量的閃電崩盤可能是由計算機算法生成的反饋回路造成的。
責任編輯:王茂樺
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