人工智能將徹底顛覆傳統(tǒng)人口問題

　　黃匡時 （黃匡時系中國人口與發(fā)展研究中心副研究員，本報記者汪曉慧采訪整理）

　　人口學界一度被“低生育率陷阱”所困擾。“低生育率陷阱”理論是由荷蘭人口學家 Lutz和 Skirbekk于2005年提出來的，至今也不過十幾年的歷史，卻成為低生育率國家異常糾結(jié)的人口問題。所謂“低生育率陷阱”就是說當一個國家的總和生育率低于1.5時，會引發(fā)低生育率的自我強化機制，從而進一步降低生育率，提高生育率將會變得更加困難，即陷入低生育率陷阱。有人認為中國已經(jīng)不可救藥地掉進了“低生育率陷阱”。

　　當人類還在為“低生育率陷阱”抓狂的時候，人工智能卻在旁邊發(fā)笑。人工智能正在引發(fā)一場比工業(yè)革命發(fā)展速度更快、顛覆性更強、強度更大的巨大變革，這種變革將徹底顛覆傳統(tǒng)人口問題。

　　“低生育率”的幕后真兇

　　回顧人類的工業(yè)化歷史進程，工業(yè)化總是和低生育率相伴而生。長期以來，人們將現(xiàn)代化視為人類的生育觀念發(fā)生了變化的“主謀”，而對工業(yè)化這一“幕后真兇”卻關(guān)注不多。其實工業(yè)化恰恰是人類生育率轉(zhuǎn)變的主要推動力。工業(yè)化推動了勞動生產(chǎn)率的提高，卻減少了對勞動者的需求。工業(yè)化、信息化以及智能化潛移默化地改變了人們的生育觀念。正是在工業(yè)化的滾滾潮流中，機器人悄無聲息地在逐步替換人類，而這一過程，人類的生育觀念和生育行為不知不覺地發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。正如吉登斯所預測的那樣，人類的工業(yè)化和現(xiàn)代性所反應的現(xiàn)代化理性產(chǎn)生了意想不到的后果。低生育率正是許多意想不到的結(jié)果之一。

　　幾年前，當我們還在喋喋不休地爭論出現(xiàn)在珠三角和長三角的“民工荒”時，不少人暗喜到：勞動力短缺時代看你還不給我漲工資？可當工人還沒有來得及討價還價，機器人卻粉墨登場。一場機器人替代人類的革命撲面而來。2014年，珠三角的制造業(yè)重鎮(zhèn)東莞出臺了《關(guān)于實施“東莞制造2025”戰(zhàn)略的意見》。該意見提出加速開啟“機器換人”時代，由此在珠三角乃至全國范圍內(nèi)掀起了一場“機器換人”的浪潮。如今再去珠三角的企業(yè)調(diào)研，你會發(fā)現(xiàn)，幾乎所有企業(yè)都在使用機器人操作。珠三角企業(yè)的自動化程度遠遠超出我們的想象。如今回想起來，2016年央視春晚廣州分會場，由540個機器人排成9×15的4個方陣向人類跳起了場面相當震撼的舞姿，令人類在嘖嘖稱奇之余不由感慨。

　　快遞行業(yè)可能是人們感受到“機器換人”最明顯的行業(yè)。幾年前，老外揶揄中國的物流快速發(fā)展靠得是廉價的勞動力優(yōu)勢。最近幾年，具備搬運、碼垛、分揀等多功能的智能機器人在物流行業(yè)如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，而且末端機器換人的速度也在不斷加快，比如能智能避障將包裹送到收件人手中的末端配送機器人、可承重50公斤、速度達2米/秒、可迅速定位商品位置并以最優(yōu)撿貨路徑揀貨后自動把貨物送到打包臺的智能機器人，以及使用純電驅(qū)動或加入太陽能技術(shù)無人快遞配送車等。機器換人正在由制造業(yè)向服務行業(yè)蔓延，正在向人類日常生活的點點滴滴逼近。

　　人工智能將是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。有人預計，機器人全面應用后中國將釋放就業(yè)人口超過2.4億。聯(lián)合國預計，發(fā)展中國家將可能有三分之二的勞動力將被機器人取代。如此算來，中國將有5-6億多的勞動力將被機器人替代。如果真如此，我們還擔憂“低生育率陷阱”么？

　　人工智能幫助生育？

　　根據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全球每七對夫婦中約有一對夫婦存在生殖障礙。我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國不孕癥者占已婚夫婦人數(shù)的10%，發(fā)病率有呈上升趨勢。長期以來，人類依靠輔助生殖技術(shù)來解決不孕癥問題。輔助生殖技術(shù)是人類輔助生殖技術(shù)（As-sisted Reproductive Technology，ART）的簡稱，指采用醫(yī)療輔助手段使不育夫婦妊娠的技術(shù)，包括人工授精和體外受精-胚胎移植及其衍生技術(shù)兩大類。試管嬰兒就是使用該技術(shù)的體外受精-胚胎移植方法生育的嬰兒。

　　將人工智能引入生殖輔助領(lǐng)域?qū)⒋蟠筇岢稍嚬軏雰撼晒β省？茖W家們正在用人工智能技術(shù)來幫助預測哪些胚胎可以成功進行試管嬰兒，人工智能還可以通過訓練和學習從一系列胚胎圖像中識別出哪個胚胎發(fā)育得更好。人工智能在得到了哪些胚胎演化成了嬰兒的數(shù)據(jù)時，將會通過自我學習來識別優(yōu)質(zhì)胚胎。人工智能將比胚胎學家更穩(wěn)定、更可靠。這樣，人工智能將讓所有的病人都有可能有個孩子。

　　讓人類尷尬的是，性愛機器人時代都在向我們走來。性愛機器人不僅在性生活上能滿足你，而且可以毫不夸張地說，性愛機器人將會更懂你。通過各種算法和深度學習，靈與肉的完美結(jié)合充分驗證了性愛機器人有成為人類絕佳伴侶的潛質(zhì)。可能令女性惡心的是，人類將與性愛機器人生育孩子。《與機器人的愛與性》一書的作者DavidLevy博士聲稱，由于干細胞研究和人造染色體方面的快速發(fā)展，人類與機器人“混血兒”將很快誕生。性愛機器人薩曼莎的發(fā)明者SergiSantos預測人類和機器將會結(jié)婚并會借助科技創(chuàng)造后代。更令人類想不到的是，未來機器人將通過深度學習，加上人類伴侶的性別，借助3D打印技術(shù)分娩“小寶寶”。在人工智能時代，這些看似遙遠的事情卻很可能很快就在人類的眼前。

　　人工智能將徹底顛覆傳統(tǒng)人口問題。換句話說，基于人工智能的“智慧人口”（smartpopulation）將解決所有人口問題。所謂的“智慧人口”是從“智慧城市”或“城市大腦”聯(lián)想出來的。“城市大腦”或“智慧城市”是一個城市的人工智能公共系統(tǒng)，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，成為未來城市的基礎(chǔ)設(shè)施。而“智慧人口”是一個人工智能的人口綜合系統(tǒng)，既包括人口出生、死亡、遷移、規(guī)模、結(jié)構(gòu)和分布的內(nèi)在系統(tǒng)，也包括人口與經(jīng)濟、社會、環(huán)境、能源、資源等外部系統(tǒng)。可以對整個人口的所有問題進行全局實時監(jiān)控和分析，自動解決人口少子化、老齡化、城市人口過度膨脹、區(qū)域人口分布不均衡、貧困人口等問題，修正人口均衡發(fā)展的各種bug，成為人口可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)工程。中國人口與發(fā)展研究中心研發(fā)的PADIS+（人口綜合決策支持系統(tǒng)）符合“智慧人口”的發(fā)展方向，但并不是人工智能時代的“智慧人口”，距離真正意義上的“智慧人口”還有很大的差距。

　　基于人工智能的“智慧人口”將會是這樣一幅圖景：一個匯集了人口學家智慧的“人口大腦”通過深度學習和各種算法，知曉了中國人口發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀，并對未來進行了中長期預測，還將人口與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境進行關(guān)聯(lián)互動，收取其他智能系統(tǒng)的信息，并根據(jù)收取的信息進行內(nèi)在調(diào)整，然后向其他智能系統(tǒng)傳遞和反饋信息。基于人工智能的“智慧人口”需要人機互動，“人口大腦”類似于該人口群體的中樞系統(tǒng)，可以向全國所有人發(fā)出各種職能信號，比如流動和生育的信號。當某一城市人口過度稀缺時，可以發(fā)出人口流入的信號。而當需要增加出生人口時，可以隨機向育齡婦女發(fā)出性愛、懷孕和生育的信號，從這個意義上來看，“智慧人口”完美地詮釋了計劃生育。

　　基于人工智能的“智慧人口”并不遙遠。2017年7月8日，國務院發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號）（簡稱35號文件）。國務院35號文件提出了我國人口智能的三步走戰(zhàn)略：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標；第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。“智慧人口”只是人工智能時代人口發(fā)展的一部分。人工智能將顛覆傳統(tǒng)人口學的方法和理論，對人類的發(fā)展究竟是搖籃還是墳墓？在人工智能時代，人口學家將面臨人類命運一系列重大問題的前瞻性、戰(zhàn)略性、顛覆性的思考。

責任編輯：李堅 SF163