轉(zhuǎn)自：中國電力報

2024年以來

國資央企啟動實施AI+專項行動

聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應(yīng)用等領(lǐng)域

加速布局大模型

初步構(gòu)建了通用人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用體系

能源行業(yè)也加快大模型建設(shè)與應(yīng)用

據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計

2024年前三季度

能源行業(yè)大模型公開招標項目超過80個

近期

多家能源央企相繼發(fā)布大模型

一起來看看！

?中核集團?

中核八所，龍吟大模型

• 核工業(yè)大模型：2024年3月，中核八所發(fā)布“龍吟·萬界”，是集大模型智能體開發(fā)、應(yīng)用、管理于一體的一站式企業(yè)服務(wù)平臺，能夠結(jié)合核工業(yè)各種業(yè)務(wù)場景快速設(shè)計開發(fā)并落地Nu Copilot系列數(shù)字助理。

?中國石油?

中國石油，昆侖大模型

• 能源化工行業(yè)大模型：2024年11月，中國石油攜手中國移動、華為、科大訊飛發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型；
• 專業(yè)大模型：構(gòu)建了我國首個勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個專業(yè)大模型，相比傳統(tǒng)方法，在泛化性、精度等方面都有了大幅提升；
• 構(gòu)建21個專業(yè)場景：每個場景大模型支持一類應(yīng)用場景的多種應(yīng)用；專業(yè)應(yīng)用場景覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領(lǐng)域，打造能源化工領(lǐng)域的智能“業(yè)務(wù)專家”；員工助手場景覆蓋科研、辦公等業(yè)務(wù)，開啟了“AI+”高效辦公新模式；智能油伴場景，以更“擬人”、更“聰明”的形象，為成品油、天然氣廣大消費者提供“貼心客服”；

此外，中國石油集團旗下中石油勘探院發(fā)布了地震解釋大模型、油氣專業(yè)大語言模型——PetroAI大模型；中石油管道局設(shè)計院發(fā)布油氣儲運領(lǐng)域人工智能大模型——WisGPT。

?中國石化?

勝利油田，勝小利大模型

• 油氣專業(yè)知識大模型：參數(shù)超900億，具有油氣專業(yè)知識查詢、圖件查詢生產(chǎn)信息查詢、工作進度查詢生產(chǎn)異常分析、公文輔助寫作等二十多項功能。

?中國海油?

中國海油，海能大模型

• 海上油田大模型：2024年10月，中國海油“海能”人工智能模型正式發(fā)布，可為實現(xiàn)海洋油氣行業(yè)資源最優(yōu)配置、提升工作效率、精益現(xiàn)場管理、優(yōu)化商業(yè)模式、釋放創(chuàng)新活力等提供數(shù)智支持。
• 多業(yè)務(wù)場景模型：覆蓋智能油氣田、智能工程、智能工廠、智能貿(mào)銷、智能QHSE、智能供應(yīng)鏈、智能管理、智能辦公等8大類100多個業(yè)務(wù)場景模型，聚力實現(xiàn)小模型和大模型兼?zhèn)洹I(yè)場景和通用場景兼容、生產(chǎn)和經(jīng)營管理全覆蓋，支持集團上中下游業(yè)務(wù)。

?國家管網(wǎng)?

國家管網(wǎng)，管網(wǎng)大模型

• 油氣管網(wǎng)大模型：2024年11月，國家管網(wǎng)集團“管網(wǎng)”大模型正式上線，打造“制程+數(shù)據(jù)+IT+大模型”體系，以人工智能賦能10萬公里油氣管網(wǎng)建設(shè)運營和資源配置優(yōu)化，為我國油氣管網(wǎng)安全運行提供保障；
• 專業(yè)應(yīng)用場景：覆蓋辦公、工程、工程、市場、調(diào)控、安全等生產(chǎn)辦公應(yīng)用場景，未來，國家管網(wǎng)集團還將規(guī)劃建設(shè)80余個應(yīng)用場景，持續(xù)推進大模型深入核心業(yè)務(wù)、深入基層一線。

?國家電網(wǎng)?

2024年12月，國家電網(wǎng)曾公開表示，要大力抓創(chuàng)新，打造電力行業(yè)大模型，推進電力算力融合。國家電網(wǎng)正在著力開展人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域應(yīng)用探索，建成了覆蓋公司總部和27家省公司的統(tǒng)一開放人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺。

?

國家電網(wǎng)，光明電力大模型

?12月19日，國家電網(wǎng)正式發(fā)布我國電力行業(yè)首個千億級參數(shù)大模型——“光明電力大模型”。

• 集成千億級數(shù)據(jù)參數(shù)電力行業(yè)大模型；
• 覆蓋電網(wǎng)規(guī)劃和運行、電力設(shè)備檢修、供電服務(wù)等600多個應(yīng)用場景；
• 電力與算力的協(xié)同賦能，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。

國網(wǎng)湖南電科院，配網(wǎng)視覺大模型

• 自主研發(fā)的10億節(jié)點無人機巡檢、配網(wǎng)可視化大模型視覺大模型；
• 覆蓋十多種細分專業(yè)、幾十個配網(wǎng)場景，含氣象條件、設(shè)備類型、運行狀態(tài)等；
• 已在無人機巡檢、通道可視化等取得顯著成效，順利完成30萬公里巡檢，平均識別效率比主流視覺模型提升了10%。

國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團，思極大模型

• 電力專業(yè)知識大模型；
• “4+2+N”的大模型能力體系：智能問答、代碼撰寫、語種互譯、辦公輔助四大通用基礎(chǔ)大模型能力，電力文檔撰寫、電力圖像生成兩大電力專有大模型能力，以及公司制度搜索、電力融媒體等N個電力專業(yè)應(yīng)用。

繼遠軟件，電力安監(jiān)知識增強大模型

• 電力安監(jiān)知識增強大模型，將為電力生產(chǎn)及安監(jiān)業(yè)務(wù)提供精準、智能、高效的安全生產(chǎn)知識服務(wù)；
• 大模型涵蓋了電力生產(chǎn)中的規(guī)章制度、行業(yè)標準、技術(shù)方案、綜合案例等海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，實現(xiàn)為企業(yè)提供實時、準確的安全生產(chǎn)決策輔助分析與風(fēng)險預(yù)警。

?南方電網(wǎng)?

南方電網(wǎng)，大瓦特大模型

• 電力行業(yè)首個跨NLP/CV模態(tài)大模型產(chǎn)品，實現(xiàn)算力、算法、應(yīng)用全過程的自主可控；
• 百億參數(shù)，具備多種能力，如意圖識別、多輪對話、總結(jié)提煉、自動生成巡檢報告、可視化數(shù)據(jù)服務(wù)、知識增強以及跨模態(tài)交互等；
• 覆蓋垂直電力場景，智能客服、輸變配、電力調(diào)度、安監(jiān)等十余個領(lǐng)域的百余個應(yīng)用場景；
• 大模型體系：大模型、小模型和智能體共同構(gòu)建的具有大瓦特電力特色的模型體系已初步顯現(xiàn)。

南方電網(wǎng)，馭電智能仿真大模型

• 電網(wǎng)規(guī)劃控制大模型：具備海量運行方式生成和新能源承載能力分析功能，為電網(wǎng)規(guī)劃與運行方案制定提供全新工具；
• 場景覆蓋：規(guī)律研究、系統(tǒng)規(guī)劃方案和運行方式生成與優(yōu)化、在線安全分析、現(xiàn)貨市場運作等多種場景。

南網(wǎng)儲能，抽水蓄能大模型

• 抽水蓄能電站運維大模型；
• 對7座、總裝機規(guī)模1028萬千瓦抽水蓄能電站智慧運維管理，設(shè)備深度智能管理，實現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警分析、資產(chǎn)線上管理、檢修策略制定等功能；
• 42萬個監(jiān)測點數(shù)據(jù)的實時采集和9000個算法的自主調(diào)用，84個智能巡檢場景替代了原來九成以上的人工線下巡檢，保證抽蓄電站隨時響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度需求。

廣東深圳供電局，“祝融2.0”大模型

• 電力行業(yè)首個多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型；
• 讓傳統(tǒng)的電網(wǎng)AI技術(shù)擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，電網(wǎng)安全隱患告警有效率提升了6倍。

?三峽集團?

三峽科創(chuàng)園，大禹大模型

• 水電行業(yè)知識大模型：為水電生產(chǎn)運行、運維檢修、項目管理、安全規(guī)程等領(lǐng)域提供了智能化的模型底座；
• 采用大語言模型和向量數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方法，由自行標注的1萬余條高質(zhì)量水電行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)集提供訓(xùn)練支撐，實現(xiàn)了專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)智能化的復(fù)雜查詢解析和精準回答。

?國家能源集團?

數(shù)智科技公司，基石大模型

• 能源通道行業(yè)大模型：利用煤電化路港航各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)運營過程中的設(shè)備、貨物、物流、銷售、氣象等數(shù)據(jù)，對通用大模型進行強化訓(xùn)練，建立具備增強知識潛能的能源通道行業(yè)大模型；
• 模型體系：以該模型認知能力為核心引擎，可構(gòu)建以煤炭、電力、鐵路、港口、航運、化工、銷售生產(chǎn)運營計劃為驅(qū)動的模型體系，形成智能查詢與問答、智能平衡與調(diào)控、智能預(yù)警與通知、智慧分析與決策四大核心能力，全面支持集團實現(xiàn)“全景、共振、變易”的一體化運營調(diào)度，提高集團煤電化運一體化運營決策效率和運營能力。

數(shù)智科技公司，工業(yè)設(shè)備綜合診斷運維AI大模型

• 基于該模型構(gòu)建的綜合智能知識庫，用戶企業(yè)能更便捷、更高效地了解設(shè)備運維綜合狀態(tài)，解決設(shè)備運維遇到的問題；
• 基于該模型搭建的管理應(yīng)用平臺，運維人員可以開展故障定位、拆裝指導(dǎo)、培訓(xùn)學(xué)習(xí)等綜合性的服務(wù)，助力用戶企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備維修管理智能化升級，大大提高運維效率，壓縮成本支出，實現(xiàn)降本增效；
• 該模型具有自主學(xué)習(xí)、自主成長、自主提升的能力，即通過云端存放的海量數(shù)據(jù)，可以在“得與取”中自主不斷學(xué)習(xí)和提升，優(yōu)化模塊配置，以更好地適應(yīng)實際工作場景。

龍源電力，風(fēng)電機組功率曲線圖像識別AI模型

• 國內(nèi)首個風(fēng)電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風(fēng)電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化；
• 8類典型問題的識別：該模型在近14000臺風(fēng)電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860臺，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。

?中煤集團?

中煤天津設(shè)計公司，地知大模型

• 煤炭行業(yè)大模型：采用國內(nèi)開源大模型+多元多能小模型+煤炭知識圖譜融合技術(shù)；
• 地知一期：實現(xiàn)內(nèi)外網(wǎng)可控智能問答、關(guān)鍵數(shù)據(jù)搜索推送等功能；
• 地知二期：以《煤礦全生命周期地質(zhì)保障系統(tǒng)》重大科技專項為核心，開發(fā)多模態(tài)、生成式智能應(yīng)用。

?中國煤科?

煤炭科學(xué)研究總院，太陽石礦山大模型

• 針對煤礦多維度應(yīng)用場景的具體需求，從基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、算法模型層、應(yīng)用服務(wù)層、安全可信與測試層、行業(yè)生態(tài)層六個層面進行建設(shè)。

?中國廣核集團?

福建寧德核電，錦書大模型

• 參數(shù)量最大的核工業(yè)知識大模型：涵蓋了核運行、核物理、核燃料、水化學(xué)十余類通用核工業(yè)語料以及規(guī)程、系統(tǒng)設(shè)計書、經(jīng)驗反饋單等十余種工作文件語料。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經(jīng)APP