原標題：高校就業率數據不高，背后緣由最該被挖掘

　　任孟山（中國傳媒大學教授、博導）

　　近日，華中師范大學公布的畢業生就業率，成為輿論場上的熱點話題，不但被很多網友點贊，也被不少媒體表揚，被認為發布的是除掉了“水分”的真實數據。

　　在華中師范大學公布的數據中，2021屆畢業的本科生、碩士研究生、博士研究生就業率分別為73.78%、84.81%、86.05%，未就業率分別為26.22%、15.19%、13.95%，未就業率整體為20.95%。

　　有五分之一的畢業生沒有落實就業，跟很多高校公布的基本都是90%以上乃至接近100%的情況，確實有很大的差距。然而華中師范大學卻因此獲得贊譽，說明人們不完全相信過高的就業數據，更相信跟自己生活和工作中感覺相近的數據。

　　有些高校公布的90%以上的就業數據也不一定是不真實不準確的，只是跟大家的感覺不太一致，人們難以從中找到共情因素。根據既往的數據以及畢業生在網絡上暴露出來的個別“被就業”案例，使得大家認為有些高校的數據存在瑕疵，存在讓畢業生“紙上畢業”的可能，所以讓人難以充分信任。

　　有些高校的數據之所以沒能完全實事求是，主要是有種種顧慮，特別是對高校自身來講，有個比較效應：別的高校就業率數據都很高，自己的就業數據如果明顯偏低，會影響到學校吸引優質生源。在高校都在搶生源的背景下，壓力可想而知。對不少地方高校而言，如果畢業生就業率不高，很多時候也會讓地方政府的形象不好。

　　就業率數據不是“面子工程”，高校當然應該實事求是地公布就業率數據。對上而言，就業率數據是教育主管部門調整學科目錄和專業目錄的重要依據，是教育資源整體調配的觀測點。不僅如此，高校畢業生的就業率數據，也是經濟社會發展的風向標之一，是更高層級進行經濟社會決策的一種依據。對公眾而言，就業率是家長和學生進行學校選擇和專業選擇的依據。即使對高校來講，也是其校內資源調配以及專業、院系調整的重要依據。

　　當然，就業率數據不是唯一依據。例如，從高校管理經驗來看，不是就業率數據低就表示專業本身不好，有可能是專業很好，發展前景也很廣闊，而就業率數據不好主要是跟師資配備、培養方案、課程設置有關系，不能為行業主流所接受；也有可能是行業自身遇到了階段性困境，學生就業率不高是暫時現象，而不是行業趨勢性衰落所致。

　　網友點贊華中師范大學的就業率數據，反映了一定的輿論動態，但這件事本身不該成為新聞。就業率數據不管是高還是低，都是正?，F象，是對現實實踐的反映，現在成為了新聞，是因為在很長一段時間以來的數據都跟社會感知有出入，大家的焦點集中在了數據是否更真實上面。

　　數據本身不該成為新聞，數據背后的緣由才應該是大新聞。眾所周知，在高等教育中，本科生是主體，人數最多，體量最大，華中師范大學的數據顯示，超過四分之一的本科生沒能落實就業去向，背后到底是學生、專業、學科的原因，還是學校、行業、社會的原因？這才是最應該被挖掘的。

　　除此之外，當前就業環境也已經發生了變化。相較于原來的“單位社會”，不少學生在畢業之后有了更多選擇。他們在高校受到系統教育之后，并不是必須要躋身到某一家單位，甚至并不著急馬上就業。這種情況下，跟上述提及的任何外部原因都幾乎沒有關系，而是學生自身的階段性人生選擇。

　　坦率來說，我國高校分為不同層級和層次，并不是所有學校的就業率數據都應該被作為辦學辦專業評判的重要依據。特別是對引領中國高等教育發展的學校，如何讓學生受到更全面、更能啟迪心靈的教育，這才是最重要的。

　　在高等教育內容中，至少可以分為博雅教育、知識教育與技能教育三個部分。博雅教育在當下的社會有很多名稱，比如素質教育、通識教育、通才教育等，但其意旨均在培養學生成為一個品格健全、品德高尚、洞悉事理、具有公民參與精神的“全人”。

　　博雅教育是啟迪心智、點亮心燈的智慧教育，激發學生的生命活力，鼓勵學生作為公民參與到公共生活中，通過訓練讓學生具有縝密的邏輯思維，以及清晰的表達能力。有些課程看上去是“無用之學”，其實是作為個體終身受益的內容。知識教育基本上可以理解為專業教育，技能教育則主要是操作性質的教育。

　　就業率數據跟以上三種教育都有關系，但不能因為就業率數據不高，就對學校、學生或某個專業做出否定性評價。就業率數據是一種綜合性要素的體現，所以也要綜合性看待——數據本身不該再成為新聞，數據背后的原因才該是認真關注的新聞。

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責任編輯：李桐