在2023年眾多科技趨勢和投資熱點中，生成式人工智能（以下簡稱“GenAI”）無疑是年度明星技術。

　　9月8日，全球管理咨詢公司麥肯錫發布的最新一期麥肯錫金融業CEO季刊《捕捉生成式AI新機遇》（以下簡稱“《報告》”）顯示，根據麥肯錫研究，預計GenAI這項前沿技術將為各行各業創造高達7.9萬億美元的價值。

　　以銀行業為例，當前四類最主流的應用方式包括：任務和流程自動化、用戶互動、內容創作、以及代碼編寫加速，合計貢獻占GenAI總效益的75%。而從企業經營和業務部門的視角來看，其對營銷與銷售、客戶運營與產品研發三大部門的影響最大。

　　不過，值得注意的是，《報告》亦指出，金融機構在應用GenAI時需關注模型幻覺、惡意使用、信息泄露等風險。

　　GenAI擁有四大核心優勢，為全球經濟帶來7.9萬億美元價值

　　《報告》指出，GenAI將在未來發展中發揮極其重要的作用。通過提高生產效率、推動創新能力和改變行業競爭格局，其將為全球經濟帶來巨大價值。各行各業的領先企業已經開始積極應用GenAI，并已取得顯著成果。

　　與傳統AI相比，GenAI擁有四大核心優勢——自動化和效率提升、個性化和定制化、創造性和創新能力、以及解釋性和透明度。

　　麥肯錫研究顯示，人工智能（AI）整體將為全球經濟帶來高達25.6萬億美元的正面經濟影響，而其中來自GenAI的貢獻將高達7.9萬億美元。這其中，零售和消費品行業、銀行業、制藥和醫療產品行業的價值潛力最大。

　　由于GenAI蓬勃發展，其產業規模也在高速增長，投資者紛紛入局。《報告》顯示，2022年，GenAI市場收入為400億美元，預計2027年及2032年將分別達到3990億美元和13040億美元，2022至2032年復合增長率達42%。

　　中國市場方面，2022年規模約人民幣660億元，2020至2025年復合增速將達到84%，2025年中國GenAI市場將占全球市場規模（2170億美元）的14%。GenAI不僅會為全球經濟創造巨大價值，其本身也蘊藏巨大投資機會。

　　《報告》顯示，中國GenAI行業的商業化應用呈現出兩大特點：一是行業分布集中，主要集中在商業化發展較成熟的優勢產業；二是大部分企業尚處于積極探索自身商業模式的早期階段。

　　在國內，GenAI應用發展最迅速的領域包括電商、傳媒、娛樂和游戲，尤其是數字虛擬人和電商視頻營銷，而大部分傳統行業（如金融、能源、教育等）仍處于小規模試點階段。GenAI應用得以在互聯網電商平臺蓬勃發展，原因在于中國擁有優質的電商和供應鏈生態以及龐大的消費者群體，為GenAI應用落地提供了契機。

　　不過，事實上，《報告》也指出，GenAI賦能各行各業的同時，也帶來了諸如公平性受損、侵犯知識產權、信息泄露、惡意使用、安全威脅、模型幻覺及第三方風險等負面影響和挑戰。其中，模型幻覺、惡意使用、信息泄露三大風險值得重點關注。

　　GenAI將為銀行業帶來2000億至3400億美元價值

　　《報告》顯示，從職能領域來看，GenAI對營銷與銷售、軟件開發、客戶運營與產品研發三大部門影響最大，其中在營銷與銷售領域，GenAI的價值達7600億至1.2萬億美元。

　　從行業來看，GenAI產生價值最大的三個行業為高科技、零售及銀行業。其中在高科技行業，GenAI的價值將達2400億至4600億美元。從所占行業收入比例來看，高科技、銀行業和藥品及醫療產品行業位居前三，其中在高科技行業，GenAI所帶來的價值占行業收入的比例達4.8%至9.3%。

　　麥肯錫分析顯示，GenAI可以通過提升營銷、客戶互動等，為零售業貢獻大約3100億美元價值；在銀行業，GenAI可通過承擔客服、代碼生成等任務，進一步提升員工工作效率；在生命科學行業，GenAI有望為藥物發現和開發做出重大貢獻。

　　零售和消費品行業方面，《報告》顯示，GenAI將改變零售和消費品公司的游戲規則，為零售和消費品行業創造4000億至6600億美元的價值，價值潛力占行業總收入的1.2%至2.0%。

　　從銀行業方面看，GenAI將為銀行業帶來2000億至3400億美元的價值，相當于行業年收入的2.8%至4.7%。生成式人工智能工具還可幫助各銀行增強客戶滿意度，改善決策和員工體驗，并能更好地監控欺詐和風險，從而有效降低風險。

　　此外，銀行業四大特征為GenAI在該行業大顯身手提供了舞臺：

　　一是龐雜的IT架構。幾十年來，銀行一直在投資技術，因而積累了大量的遺留系統，IT架構各自孤立且繁復龐雜；二是龐大的客戶服務團隊。銀行業依賴大量業務服務代表，如呼叫中心的客服人員和財富管理顧問等；三是嚴格的監管環境。作為一個受到嚴格監管的行業，銀行業有大量的風險、合規和法律需求；四是繁重的文件工作。GenAI的影響可以跨越整個組織，協助所有員工編寫電子郵件、創建業務演示文稿和完成其他任務。

　　GenAI能為絕大多數職能領域創造價值，價值鏈由六大環節組成

　　GenAI能為絕大多數職能領域創造價值，不過，以價值占該職能領域支出的比例以及所創造價值量衡量，《報告》發現，GenAI的價值潛力在各職能的分布并不均衡。其在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發四大領域所創造的價值占到GenAI用例年度總價值的75%。

　　從客戶運營方面看，GenAI通過自助服務可大大提升客戶體驗和客服效率，并能提升人工客服的服務技能。研究發現，在一家擁有5000名客服人員的公司中，應用生成式AI使每小時的問題解決率提高了14%，處理問題所花時間縮短了9%，與經理對話的請求數量減少了25%。《報告》預計，在客戶運營領域應用GenAI將可以帶來相當于該領域成本30%至45%的價值。

　　另外，《報告》指出，GenAI在營銷和銷售領域產生的價值可分別占各自領域全球支出的5%至15%和3%至5%。

　　GenAI能夠快速生成候選設計、提升效率，還可以改進設計本身，所創造價值占整體研發成本的比例達10%至15%。

　　同時，GenAI為軟件工程開辟了新的可能性，在收到軟件工程師以自然語言提出的代碼描述后，GenAI即可協助生成代碼。根據麥肯錫分析，GenAI對軟件工程生產效率的直接影響可能占當前該領域年度支出的20%至45%。

　　此外，該《報告》還指出，GenAI價值鏈由六大環節組成，分別是專用硬件、云平臺、基礎模型、模型中心和MLOps、應用和服務。相較于傳統AI價值鏈，GenAI新增了基礎模型關鍵環節，且整體系統較傳統AI系統復雜許多，應以全新視角來觀察。

　　伴隨著GenAI的蓬勃發展，價值鏈上的各個環節都蘊藏著大量機遇，但《報告》在深入研究后發現各環節的市場機會存在明顯差異。由于部分環節對資源投入、專業知識的門檻要求較高，且先發者憑借自身優勢已形成一定行業壁壘，這些都對新進入者和小型企業展業構成了較大阻力。

　　《報告》預計，價值鏈上游環節將繼續由科技巨頭主導，而應用環節將成為GenAI價值鏈上未來增長最快的市場，為一眾科創企業和新進入者提供大量價值創造機會。

責任編輯：曹睿潼