來源：鹽財經

　　文 | 朱秋雨

　　“感謝AI圓我動漫夢，把我變成霸道總裁。”攝影師KM在社交賬號上感嘆。

　　他曬出了三張由AI生成的他的二次元畫像：一名金邊眼鏡、胡子拉碴的肌肉男，身著價值不菲的西裝。修長的手擺弄著藍色領帶，活脫脫日漫里受女生歡迎的男神。

　　不僅人人能變男神，人人也能變女神。

　　最典型的例子就是，有人將印有創始人陶華碧頭像的“老干媽”交給AI創作。

　　轉眼間，紅色瓶身的老干媽，變成了穿超短裙的日式辣妹。 

　　作為前AI領域的從業者，網頁設計師逗砂說，2021年前，“我從沒想過人工智能還有取代創意產業的一天”。

　　這個具有取代人類潛力的是AI領域的一個分支——AIGC（AI Generated Content）。業內普遍認為，當AI學會自動生成內容時，意味其不局限于某一特定功能，例如人臉識別，而是邁入通用人工智能階段。

　　AIGC讓逐利的資本前赴后繼。10月，AI繪畫開源屆“當紅炸子雞”Stability AI獲1.01億美元融資。中國知名加速器AIGC負責人晉英杰稱，據他了解，Stability AI雖然對外估值10 億美元，“但有人開到了 40 億美元的 Offer，還沒有進去”。

　　10月，AI繪畫開源屆“當紅炸子雞”Stability AI獲1.01億美元融資

　　當紅的AI繪畫開啟了人們對技術的膜拜、想象力。眾多AIGC軟件、程序在國內雨后春筍般涌現。

　　問題是，做AI的，能賺到錢嗎？

　　“多離譜”

　　“沒想到時代變得那么快。這才半年，AI能做的已經天翻地覆了。”玩具設計師烏鴉說道。

　　AI繪畫會成為如此實用的生產工具，放在2022年初，極少人能預料到。很多AI繪畫愛好者有個共同記憶，年初谷歌推出開源性AI畫畫程序Disco Diffusion時，畫一幅圖耗時約1小時。

　　漫長的等待時長讓AI繪畫一度只在小眾人群中流行。但半年后，AI畫作的生成時長普遍控制在幾分鐘內。

　　烏鴉給記者展示了幾張自己用AI生成的畫作，色彩對比濃烈，主角鮮明，具有骷髏頭、怪獸、異形人的“克魯蘇”元素。這些作品第一眼很吸睛，像好萊塢大片的海報。

　　他仰慕波蘭藝術家貝克辛斯基。后者在畫里傳遞了超現實的末世感，那種與死亡、命運有關的猙獰讓人著迷。如今有了AI，烏鴉只要在文本中輸入關鍵詞，就能畫出數幅“貝克辛斯基”。

　　滿足普通人繪畫夢的AI軟件在2022年下半年接連涌現。逗砂形容，現在仿佛回到了iPhone剛面世時的場景，AI繪畫工具正指數級地迭代，驚喜不斷。

　　“我都有點累了，每天都有新的東西出來，已經學不過來了。”

　　中國多家科技公司加入了這場狂歡。AI巨頭百度推出了文心一格。創業公司TIA- MAT、draft.art、大畫家Domo、盜夢師等，都在大力推廣各自AI繪畫程序。

　　AIGC的風口下，美圖秀秀、抖音迅速上線了AI繪畫特效，功能比專業AI繪畫軟件輕便。用戶只需上傳照片，幾秒過后，AI便生成成二次元風格的圖片。

　　抖音數據顯示，截至12月6日，AI繪畫特效已有超2428萬人使用。

　　簡便的操作、觸手可及的工具，讓人工智能變得“低門檻”起來。人人都能用AI，意味著AI的漏洞正曝光于天下。

　　在微博，AI繪畫有個熱門詞條，“AI畫畫有多離譜”，收錄了對AI抱有美好想象的用戶使用后的翻車現場。性別對換、人長三只腿、把人畫成狗……好笑的畫風經過互聯網的放大，另辟新徑地助推AI繪畫的火爆。

　　經AI加工，肯德基的原味吮指雞與新奧爾良雞腿變成了二次元漫畫里頭頂金色光環的女神。

　　有夫妻將懷孕的官宣合影照片給了AI繪畫改造。AI卻為他們生成了兩個大肚子的人，一家三口直接升級為四口。

　　盡管出錯率高，AI這一特性卻被認為是相比人類的優勢。

　　烏鴉告訴鹽財經，AI繪畫寶貴的一點是，它擁有了融合的能力。“現在AI不僅僅可以模仿，還能將各類藝術風格融合到一起。”

　　“如果認可融合便是創新的話，AI絕對有能力成為強大的武器，進行藝術風格上的拓展。”他如此認為。

　　三年差距

　　火熱的AI繪畫讓眾人將目光聚焦在其背后的AIGC賽道。

　　Wind數據顯示，今年11月以前，AIGC這一概念極少在投資者提問中出現。進入11月，AIGC開始成為投資者問答關鍵詞。絕大部分的提問關注上市公司是否涉及AIGC業務。

　　艾媒咨詢CEO張毅告訴鹽財經，人工智能領域曾經是資本爭奪的“香餑餑”，但近三年，AI“逐漸被（資本）冷卻了”。直到2022年，AIGC作為新概念出現，將AI生成文字、圖畫、新聞等形式統一歸類，一下引發極高關注。

　　“以前這些AI產品都存在，但從未有一個歸口的概念。AIGC今年的火有這一特殊原因，”張毅說。

　　新概念的加持下，海外獨角獸公司相繼出現。10月18日，因發布開源程序引領AI繪畫潮流的美國公司Stable AI，獲1.01億美元投資，估值10億美元。主打文字生成內容的初創公司Jasper AI次日獲1.05億美元的A輪融資，獲15億美元估值。

　　新概念的加持下，海外獨角獸公司相繼出現

　　到了12月，美國公司Open AI發布最新深度學習語言模型Chat GPT-3.5，并將AI生成聊天功能開放給用戶免費使用。

　　聯合創始人 Sam Altman興奮地宣布，發布后僅五天，該聊天AI幾乎可以完成從編寫代碼、講故事到參與對話的所有工作，用戶數量突破百萬。

　　但AIGC進入元年是一回事，能否率先變現，獲得收入，又是AI巨頭們擔心的另一件事。

　　當下，Open AI拒絕向外界披露其財務和營收情況。只有Sam發推特透露，Open AI預計將在未來向用戶收取與AI聊天的費用。

　　向用戶收費的變現模式也在幾家頭部AI繪畫公司中實行。Stable AI為用戶提供200張免費繪畫額度，超過張數要求付費購買。Midjourney 則采用訂閱制。最早的25張圖片免費生成，剩余的服務，用戶須花錢訂閱會員。

　　上述沒有一家公司對外宣稱盈利。

　　不過，相比于海外公司大舉推動商業化，中文的AI繪畫公司顯得步伐更慢。除了百度發布的“文心一格”引人關注以外，國內目前獲得天使輪融資的初創企業，僅TIAMAT 一家。其他如draft.art、大畫家Domo等熱門AI繪畫程序，均未獲融資。

　　TIAMAT AI 小程序

　　量子位智庫在2022年9月發布的《AIGC/AI生成內容產業展望報告》中分析，中外公司在AIGC存在明顯差距，“整體差距大約在3年左右”。

　　他們認為，底層技術差距是其中的核心問題。“我國AIGC大多被作為公司的部分業務，甚至相對邊緣化地進行開發。”

　　因此，我國“獨立運行的初創公司數量明顯落后于國外，大部分賽道的初創玩家在5家以下。”

　　更讓AIGC公司深感為難的是，國內長期培養的消費習慣，讓用戶很難為內容掏錢。

　　據AI繪畫平臺6pen 調研，60%的用戶從未在 AI 繪畫產品上有過付費行為。

　　剩下40%用戶，累計付費超百元的僅占10%。

　　新路

　　在消費者處遇挫后，亟待變現的AI企業將變現方向轉向了B端。

　　唯一獲融資的初創公司TIAMAT，采用的就是不直接面對消費者的策略。創始人青柑在10月受訪時表示，“企服市場是肯定存在的。比如我們現在深度合作的Top10的游戲公司、廣告公司，還有那些知名IP等等，他們都在源源不斷地找我們合作。”

　　根據鹽財經調查，AI取代人力，已經部分實現了。

　　有超過10年游戲研發經驗的史官發現，“不管你是策劃、美術還是程序，建議盡早學習使用AI畫圖”。

　　脈脈上有關AI繪畫的崗位

　　她表示，所在游戲公司嘗試過由AI為游戲提供素材。使用后決定“下個項目盡可能地用AI獲得美術資源，這樣開發成本至少下降一半”。

　　史官告訴鹽財經，AI繪畫的一大優勢是“大批量”。一個周末，她在Stable Diffusion上設置關鍵詞，兩天后，AI生成了1萬張圖。

　　這些都是游戲里的圖標，例如旗幟上的標志物——雖然不算重要，但在過去耗費很多人力。

　　史官驚喜地發現，AI畫的圖能用的很多。“一萬張圖我只看了幾百張，很多圖隨便調調就夠用了。”

　　逗砂也有類似的感受，她在近幾個月收到許多創意行業從業者的咨詢，“都非常主動地想了解這個技術。”

　　讓她印象深刻的是舞臺導演對AI繪畫的需求。在過去，導演需將腦子里的效果圖和美術溝通，耗費大量溝通精力，才能得到完美的舞臺效果。但現在，“他們可以自己先用AI繪畫出一個大概版本，確認風格，再交給美術完善。時間成本縮減了一半。”

　　逗砂因此認為，AI的存在雖然不會取代人，但能讓多人協作的項目變得更簡單。

　　AIGC的出現意味著人類能夠利用AI技術持續輔助人類進行內容生產，正如AIGC畫作《太空歌劇院》一樣，這幅作品不完全是AI創作，也并非作者獨立完成

　　史官的實踐也是如此。AI繪畫如今被她用在游戲概念設計階段。游戲策劃只需在軟件上不斷調整關鍵詞，讓AI出數張效果圖，從中找到靈感和效果。

　　“但如果我讓美術或者外包先出100張圖看看效果，他們應該會把我從窗戶扔出去。”

　　百度文心一格負責人告訴鹽財經，他們預計AI繪畫的未來將帶來兩方面的變化。一是AI繪畫本身可能會形成一種新的藝術流派。二是，“今后藝術創作過程將有AI協同，例如AI生成初稿后人工修改的新創作方式。”

　　通向服務企業的路，對AIGC公司似乎更像一條康莊大道。張毅告訴鹽財經，短期而言，AIGC企業愿意布局B端，原因是客單價高。

　　但從更長期的發展來看，“B端布局很容易產生巨大的同質化競爭。”

　　AI在安防領域的應用就是一個例子。“通過一個個招標，AI企業拼價格、拼底價、拼成本，拼到最后大家都沒有利潤。”

　　張毅表示，AI領域本身的商業化道路難度很高，因為“商業邏輯太高了。要么就拼資源，要么就拼價格。”因此，發展的關鍵，仍是在消費端創造消費場景和真實需求。

　　只是，在2022年下半年，甭管消費需求是否產生，AIGC連著元宇宙的概念，被資本、券商們帶火了。

　　特斯拉創始人馬斯克在12月也助推一把，說道，“我們離強大到危險的人工智能不遠了。”

　　不管AI公司有沒有做好加入戰斗的準備，AIGC算是被催熟了。

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責任編輯：劉萬里 SF014