【直擊達(dá)沃斯】埃森哲余進(jìn)：未來五年間 AI的應(yīng)用或?qū)⑹蛊髽I(yè)員工規(guī)模增長10%

　　有一種聲音認(rèn)為AI的應(yīng)用將會導(dǎo)致更多人失業(yè)，但世界經(jīng)濟(jì)論壇與咨詢公司埃森哲共同發(fā)布的分析報告顯示，在部分工作崗位被替代的同時，AI技術(shù)浪潮也會帶來更多的就業(yè)機(jī)會。

　　2018夏季達(dá)沃斯論壇期間，埃森哲戰(zhàn)略大中華區(qū)總裁余進(jìn)在接受界面記者專訪時表示，AI對就業(yè)最重要的影響不是改變工作崗位的數(shù)量，而是工作內(nèi)容。正如，軟件開發(fā)人員在過去需要花時間識別新的垃圾郵件并手動編寫檢測規(guī)則，而現(xiàn)在，機(jī)器智能可以完成垃圾郵件關(guān)鍵字的識別并更新檢測規(guī)則，從而將軟件開發(fā)人員從“無用”的工作中解放出來。

　　“AI在早期主要是起到自動化的作用，代替人的手和腳，隨著技術(shù)的發(fā)展，AI已經(jīng)開始在認(rèn)知和判斷方面提供輔助。” 她補充到，“對于人類來說，AI既是’工具’更是’合作者’。”

　　在AI帶來的新就業(yè)崗位中，按照角色本質(zhì)，相對于AI，人的新工作可以分為“培訓(xùn)師”、“講解員”、“維護(hù)者”三種。其中，“培訓(xùn)師”可以幫助電腦學(xué)習(xí)如何識別人臉；“講解員”負(fù)責(zé)闡述算法的成果，從而提高決策的透明度并明確問責(zé)；“維護(hù)者”將確保智能系統(tǒng)“初心不變”，避免其違反道德標(biāo)準(zhǔn)或加深偏見。

　　以網(wǎng)約車平臺為例，余進(jìn)向記者進(jìn)一步解釋了上述角色的作用。例如AI人臉識別功能可有效幫助解決人車不匹配的問題，“培訓(xùn)師”的工作就是如何訓(xùn)練AI更好地識別人臉；“講解員”則是通過經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后的輔助試圖（如行車路線嚴(yán)重偏離乘客常走的路線）快速解讀，幫助進(jìn)行有效判斷，提前預(yù)警。在運營過程中，為了防止違法事件的發(fā)生，“維護(hù)者”則要在發(fā)現(xiàn)司機(jī)挑選乘客后，對派單行為進(jìn)行干預(yù)，并快速更新、修改派單規(guī)則。

　　為了能讓員工更好的適應(yīng)新的就業(yè)崗位和工作內(nèi)容，企業(yè)培訓(xùn)至關(guān)重要。埃森哲在采訪了1200余位在工作中使用AI技術(shù)的首席執(zhí)行官和高級管理人員后發(fā)現(xiàn)，近四分之三的受訪高管計劃在未來三年利用AI技術(shù)大幅或極大幅提升工作的自動化水平。97%的人都表示他們計劃利用AI技術(shù)提升員工能力。為了從AI的原型設(shè)計階段成功過渡到產(chǎn)業(yè)化階段，他們設(shè)想通過人與智能機(jī)器的密切協(xié)作來創(chuàng)造新的價值來源。

　　然而值得注意的是，盡管有超過半數(shù)的企業(yè)管理者都認(rèn)為技能短缺是一項關(guān)鍵挑戰(zhàn)，卻只有3%的管理者表示，其所在企業(yè)計劃在未來三年內(nèi)顯著增加員工培訓(xùn)項目的投入。

　　余進(jìn)表示，阻礙企業(yè)管理者在培訓(xùn)方面加大投入的原因主要有兩方面：一方面，很多人仍對AI存有理解誤區(qū)，認(rèn)為AI會取代人的就業(yè)崗位，進(jìn)而造成社會不穩(wěn)定，因此對該技術(shù)的應(yīng)用有所保留；另一方面，大家并不清楚AI將帶來怎樣的商業(yè)價值，擔(dān)心只是為了技術(shù)而技術(shù)。

　　事實上，AI能給企業(yè)帶來的變化，遠(yuǎn)不止技術(shù)升級這么簡單。對此，余進(jìn)給出了一系列數(shù)據(jù)。如果所有企業(yè)都能夠像領(lǐng)軍企業(yè)一樣積極投資AI和人機(jī)協(xié)作，則有望在2018年至2022年間將企業(yè)收入提高38%，其中消費品行業(yè)和醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的增長均值將高達(dá)50%，傳統(tǒng)制造業(yè)也將看到30%左右的增長。這意味著，屆時，全球企業(yè)新增總利潤將達(dá)到4.8萬億美元。與此同時，企業(yè)員工規(guī)模也有望增長10%。

　　“數(shù)字化不只需要“數(shù)字技術(shù)化”，更需要“數(shù)字商業(yè)化”，AI亦如是。”她說。“其實在制造業(yè)領(lǐng)域，AI可以發(fā)揮很多商業(yè)價值，例如提高設(shè)備利用率，通過預(yù)判來降低設(shè)備故障率，通過資源動態(tài)調(diào)配提升運營效率。”

　　AI變革大致可以分為樹立信念、構(gòu)筑愿景、承諾投入和大規(guī)模應(yīng)用四個階段。就不同行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程來說，目前，汽車行業(yè)在AI技術(shù)的應(yīng)用上正走在前列，有約5%的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用的階段。其次是耐用消費品。工業(yè)制造業(yè)，特別是重工業(yè)企業(yè)，現(xiàn)階段對AI應(yīng)用還比較少，但一旦進(jìn)入應(yīng)用階段會有著較大的潛力。

　　對于企業(yè)而言，在AI變革的過程中，有三點需要特別關(guān)注：首先，在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需要重新定義工作內(nèi)容，重新界定企業(yè)在真正實現(xiàn)商業(yè)價值的過程中需要做哪些事情，將這些事情理順之后，企業(yè)可以重新調(diào)整組織架構(gòu)，更有效的分配人、機(jī)工作內(nèi)容，優(yōu)化流程。其次，AI的應(yīng)用對員工提出了要求，特別是在其培訓(xùn)意愿和能力提升方面。最后，轉(zhuǎn)型也要求企業(yè)的管理團(tuán)隊在觀念上進(jìn)行快速轉(zhuǎn)變，并擁有敏捷的調(diào)整速度和強有力的執(zhí)行力。

責(zé)任編輯：萬露