文/意見領袖專欄作家 劉玉書

　　在劉慈欣著名小說《三體》中提到，三體人意圖通過制造“神跡”促使地球人類科學思想體系的崩潰。而在三體人入侵地球的過程中，人類產生了一批“降臨派”，他們幻想著三體人降臨地球后來拯救他們。“把幻想寄托于遙遠的救世主”，這種幻想無論在科幻小說還是在歷史中，都面臨著殘酷的打擊。

　　而當科幻照進現實，當前AIGC（AI Generated Content，人工智能生產內容）的快速發展，逐漸讓一部分人產生了“神跡”之感。認為AIGC無所不能，認為美國在AI科技發展方面已具備了對他國“降維打擊”的能力。從公開網絡評論看，部分人已被所謂的AIGC“神跡”嚇得邏輯混亂，已淪為了“降臨派”，期待、幻想著美國科技的降臨來拯救他們。

　　盡管百度文心一言等國產大模型的推出，已經證明了當前我國語言大模型的發展與GPT-4等模型的差距并不是鴻溝，而是一個“你追我趕”的過程，但依然有很多網友在不了解我國AIGC技術和產業發展現狀的情況下，盲目開啟“鍵盤俠”攻擊模式。因此，我們有必要對AIGC產業發展情況有一個基本的了解。

　　一、美國的優勢。

　　AIGC是利用人工智能技術來生成內容。2021 年之前，AIGC生成的主要還是文字，而發展到2023年，特別是GPT-4等大模型的推出，AIGC已經可以處理的復雜格式內容包括，文字、語音、代碼、圖像等。

　　綜合目前公開資料看，目前AIGC被廣泛認為是繼專業生產內容（ PGC professional generated content）、用戶生產內容 UGC User generated content ）之后的全新的內容創作方式。但是從CPT-4的表現來看，AIGC的潛力已經遠超當前的數字生產范式，AIGC不只是生產內容，而是一種全新的基礎設施，未來的AIGC就像現在的自來水設施一樣，會成為解決人類基本需求的必要設施。ChatGPT推出后美國就迅速呈現出了這種趨勢。例如最近有媒體報道的美國中學生利用ChatGPT寫作業并拿到A；有大量的中小企業采用ChatGPT來開展日常文案工作；程序員們開始采用ChatGPT來寫代碼，檢查代碼錯誤等。 因此這不只是技術的范式轉換，這是生產力基礎設施的革命。這就像自來水解決了人類不在需要人工挑水來滿足用水需求，從而節省了大量勞力一樣，AIGC會將人類大部分腦力從一些繁瑣的日常事務中解放出來，進一步解放人的大腦。

　　美國企業在AIGC產業布局上主要有以下優勢：

　　一是技術生態優勢：目前全球已經具備商業化條件的AIGC大模型都主要來自美國。除OPENAI外，美國還有諸多全球知名的AIGC公司。例如美國最早的一家AI生成內容公司之一是Automated Insights，成立于2007年，專門使用人工智能自動生成新聞文章和其他類型的內容。該領域中其他知名企業還包括Wordsmith、Persado和Phrasee等。Automated Insights已與許多大型媒體組織合作，如美聯社，在分析大數據集并基于數據生成書面內容方面采用了復雜算法。Wordsmith提供了一個平臺，允許用戶使用人工智能創建定制化敘述文本（如財務報告或體育摘要）。Persado利用人工智能幫助企業通過分析客戶數據并生成能與特定受眾共鳴的語言來創建更有效的營銷信息。這些公司早在ChatGPT推出之前，就有了大量的電子商務網站、金融服務公司等有大量AIGC需求的企業客戶。因此，ChatGPT并不是“一夜之間”就突然躍起的。這是美國AIGC技術生態過去多年積累創新的發展結果。即使沒有ChatGPT，也會有其他公司相繼推出同類產品。

　　二是高質量大數據優勢：美國擁有龐大的數據資源，這使得美國企業可以在大數據的支持下，快速開發AIGC技術，并提供更加準確、多樣化的服務。

　　三是人才優勢：美國擁有全球先進的高等教育體系和吸引科技人才的激勵措施。這使得美國企業可以從世界范圍內吸引最優秀的人才來開發AIGC技術。

　　四是風險投資：美國擁有較為完善的科技風險投資市場和生態，這為AIGC領域的企業提供了強有力的資金支持。

　　二、中國的優勢。

　　一是政策支持：我國政府高度重視人工智能與大數據產業的發展，出臺了一系列相關政策，包括《新一代人工智能發展規劃》《數據二十條》《數字中國建設整體布局規劃》等文件，為AIGC的發展提供了政策保障。

　　二是豐富的大數據資源：中國是世界上人口最多、市場最大的國家之一，擁有豐富的數據資源，特別是在移動互聯網、社交網絡、電商等領域，積累了大量的數據，為AIGC產業提供了廣泛的數據基礎。

　　三是產業基礎雄厚：中國在通信、計算機、互聯網、制造業等方面具有雄厚的產業基礎和技術積累，為AIGC產業的發展提供了基礎設施和支撐。

　　四是人才儲備充足：中國教育資源豐富，培養了大量的科技人才，特別是在人工智能、大數據、計算機等領域，全球范圍看，具有較強的技術實力和創新能力。

　　五是市場規模：中國有遠多于美國的互聯網用戶。據CNNIC第51次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2022年12月，我國網民規模達10.67億，較2021年12月增長3549萬，互聯網普及率達75.6%。這意味著中國有更大的潛在受眾群體，因此中國有全球最大的AIGC市場。

　　六是創新能力強：中國科技公司在人工智能和大數據領域的創新能力正在不斷提升，已經涌現出一批在全球領先的科技公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等，這些公司將為中國人工智能與大數據產業的發展提供強有力的支持。文心一言推出，表明中國是美國之外，第二個推出獨立自主創新語言大模型的國家，因此我們國家在AIGC方面的優勢也是比較明顯的。我國和美國的競爭才剛剛開始，逐鹿AI，最終誰是贏家，目前還難以斷言。

　　總體而言，在發展路徑特色上，中美兩國都是大公司、大平臺驅動，不同之處是美國對中國的硬件需求采取了卡脖子的手段，以防止中國將來超越自己。這不是一場公平的較量，但文心一言的發展表明，中國將會不斷突破國際封鎖，砥礪前行。

　　三、人性驅動AIGC發展。

　　目前各個行業和領域都在嘗試擁抱AIGC，這也驗證了AIGC是未來重要基礎設施的發展趨勢。但目前難以斷定哪些應用有望先發展，目前還處于“百花齊放”的階段，最終誰能“存活”并“茁壯成長”，還需要接受市場的挑選。文心一言的發展，同樣接下來需要接受市場的歷練。

　　目前AIGC比較熱門的領域有以下幾個方面：一是AI生成音樂：AIGC可以用于音樂作曲或個性化的音樂流媒體服務。二是AI生成藝術品：AIGC技術可用于生成從繪畫到雕塑等各種藝術品，這些藝術品可以在畫廊、博物館和在線平臺等多種場景中使用。三是AI輔助設計：AIGC技術可用于幫助設計師創建新產品、設計和布局。例如目前國內的一些建筑、室內設計和家具產品設計公司已開始使用AIGC技術。四是AI生成視頻游戲：AIGC技術可用于創建動態且響應玩家行為的視頻游戲。這可以改善游戲體驗并為游戲開發者創造新機會。五是AI生成時尚：AIGC技術可用于產生時裝設計和風格，這可以在時裝秀和在線零售平臺上使用。

　　?AIGC的發展，技術只是一方面，同時人性本身的驅動會成為其核心發展力量。正如手機美顏濾鏡技術讓人愛不釋手，是因為“美顏濾鏡”拉平了人與人之間在虛擬空間的“顏值”，滿足了人趨美之心一樣，AIGC能拉平人與人之間各類能力的差距，例如普通人與藝術家、作家、設計師等之間的差距，會因為AIGC的發展而縮小。AIGC能夠彌補普通人有想法，但沒有技能實現的缺陷。這種能力，將會釋放巨大的人類生產力。因此，AIGC領域，什么應該有望率先發展？這將取決于人性本身最渴求什么。文心一言的核心競爭力，必然來自于它對中國人本身的了解程度。

　　四、AIGC商業化的關鍵不是技術

　　AIGC技術商業化，目前并不取決于技術，而是有兩個關鍵問題要解決：一是AIGC產生的內容，版權屬于誰？明確清晰的版權是AIGC商業化需要解決的首要問題。文心一言目前在這個問題上，還需要進一步有更為清晰的解釋，這樣文心一言的用戶們才敢放心用，大膽進行商業拓展。二是AIGC的數據合規問題。近年來，我國中央及地方先后出臺了百余部數據監管相關的法律、法規、部門規章制度等。AIGC這一全新的事物怎樣做到數據合規？比如文心一言未來要服務海外市場，海量的數據出境問題怎么界定？怎么高效完成出境審查？明確的產權、高效的合規工作，是當前AIGC商業化的關鍵。

　　五、“東數西算”AIGC的發動機

　　AIGC需要的算力支持取決于生成內容的類型、所使用數據集的大小、模型的復雜性以及訓練過程的速度。總體而言，AI 模型越復雜、用于訓練該AI模型的數據集越龐大，則為了產生高質量的AIGC內容，就需要更多的算力。

　　對于大規模AIGC項目，通常使用高性能計算（HPC）系統，其中包括專門硬件如圖形處理單元（GPU）和現場可編程門陣列（FPGA）。美國商業化AIGC企業主要依托云計算平臺，如美國的Amazon Web Services （AWS）、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform計算資源開展業務。云計算平臺具有按需擴展算力、便捷實現規模化部署等優勢。此外，除了算力外，AIGC項目需要專業軟件工具、庫以及AI基礎框架來進行數據處理、模型訓練以及部署。如美國的TensorFlow， PyTorch，百度的飛槳等AI基礎框架，都擁有全球化的應用生態。

　　文心一言的發展得益于百度有自己得基礎人工智能框架和有自己的云計算平臺。從這個角度看，目前我國具備有自己的AI基礎框架，有自己的云計算平臺的公司有多家，相信他們未來很快也會推出自己得AIGC產品，并有望在全球范圍內與美國企業開展市場競爭。因此，目前看，東數西算的相關企業，會是長期的受益單位。現在看來，我國之前的算力布局戰略對AIGC的大爆發是有預判的。

　　六、國產化是唯一出路

　　AIGC與半導體產業之間具有強烈互補關系：兩者之間相輔相成，在其中一個領域取得進步往往會引領另一個領域突破。例如，在人工智能算法方面取得進步可以推動新型半導體芯片架構的開發；而在半導體芯片等方面取得進步則可以讓芯片具備更先進、更復雜的功能，從而讓更強大的人工智能算法得以發揮作用。

　　從文心一言的發展情況看，如果中國AIGC保持目前的發展速度，美國必然會進一步加強對中國半導體芯片，GPU等領域的封鎖和控制。因為如果中國在AIGC領域超越美國，這就意味著，中國的AIGC未來有望成為全球的重要智能化基礎設施，這將從根本上影響未來的國際基本格局。所以，GPU、半導體芯片等產業堅定的國產化之路，是我國未來發展的唯一選擇。

　　總之，AIGC，是人類在智能時代的基礎設施之戰，這就像一個國家的自來水設施一樣，“降臨派”們等待他國的“救世主”來拯救他們，來為他們鋪設自來水設施，就要接受水源開關被他國控制的命運。如同《三體》中的“降臨派”一樣，等那一天發生，面臨的只有降維打擊和自暴自棄之后的自我崩潰。因此，我們要放棄幻想，堅定地支持我國大模型的發展，不斷監督和完善相關市場生態體系。一個國家的基礎設施，一定要掌握在這個國家自己的人民手中。

　　(本文作者介紹：北京數規科技中心主任)