意見領(lǐng)袖丨任澤平團(tuán)隊(duì)

　　智聯(lián)招聘課題組專家 李強(qiáng) 王一新 李小麗

　　周培、香港城市大學(xué)賴沁瑩、北京大學(xué)張涵森對數(shù)據(jù)整理有貢獻(xiàn)

　　導(dǎo)讀

　　人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源。我們在前期系列報(bào)告中提出“人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走”的邏輯，指出人口正持續(xù)向大城市及大都市圈集聚。隨著人口紅利消逝、人才價(jià)值日益凸顯，我們和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)趨勢。

　　摘要

　　數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢。智聯(lián)招聘擁有約2.3億用戶，日均活躍用戶數(shù)約630萬；其中約90%為專科及以上學(xué)歷，遠(yuǎn)超全國就業(yè)人口總體的14.6%。在求職者中，約四成為流動(dòng)跨城求職者，2020年由于疫情，跨城求職者比2019年減少2.3%。人才求職和跨城求職有明顯的月度波動(dòng)性，高峰一般在春節(jié)后的3月，2020年延續(xù)到4月。從性別看，2020年流動(dòng)人才中男性占57%，明顯高于求職總體的53%，男性更有可能跨城求職；從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲；從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中56.7%為本科及以上，明顯高于求職總體的48.8%，高學(xué)歷更有可能跨城求職；從工作年限看，流動(dòng)人才中48.2%工作5年及以下，高于求職總體的40.9%，職場新人更有可能跨城求職；從工資水平看，流動(dòng)人才中41.7%月收入超6000元，高于求職總體的39.5%，收入較高者更有可能跨城求職；從行業(yè)看，流動(dòng)人才中50.3%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48.0%。

　　榜單概覽：長三角珠三角人才集聚。1）中國最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三。為衡量不同城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、碩士及以上人才流入占比、人均可支配收入、人口凈流入的加權(quán)結(jié)果。其中，人才流入占比、人均可支配收入反映該城市引得來的能力，人才凈流入占比、人口凈流入反映該城市留得住的能力，應(yīng)屆生人才流入占比和碩士及以上人才流入占比分別反映城市對年輕大學(xué)生人才和高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，2020年北京、杭州、上海、深圳、廣州、南京、蘇州、成都、寧波、長沙位居前十。2020年應(yīng)屆生、碩士及以上人才將簡歷投向北上深廣的比重分別占比20.7%、30.9%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的整體比重19.1%，應(yīng)屆生和碩士及以上人才更傾向往一二線城市集聚。2）人才流動(dòng)趨勢：長三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出。分地區(qū)看，2020年東部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為11.5%、-5.1%、-2.7%、-3.7%，東部人才持續(xù)集聚，中部、西部、東北持續(xù)凈流出。分線城市看，2020年一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為3.5%、3.4%、-1.0%、-5.8%，2019年分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，二線人才持續(xù)集聚，一線人才受政策放寬影響轉(zhuǎn)為凈流入，三線平穩(wěn)、四線持續(xù)流出。分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2020年長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游城市群人才凈流入占比分別為6.4%、3.8%、-0.7%、0.1%、-1.2%，長三角、珠三角人才集聚，京津冀整體人才凈流出，成渝基本平衡，長江中游人才凈流出。

　　重點(diǎn)城市：深廣杭寧渝漢人才凈流入占比逐漸上升。1）一線城市：北上人才凈流入連年下降后止跌、深廣繼續(xù)呈上升趨勢。從2017-2020年人才凈流入占比的趨勢變化看，北京、上海因嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)而逐年下降，直至2020年有所回升，2020年分別為0.2%、1.2%。疫情期間，人口流動(dòng)范圍收窄，城市群內(nèi)人才流動(dòng)取代2019年的京滬間人才流動(dòng)，成為主流，京津互為人才外流第一目標(biāo)城市；長三角城市對上海的人才分流作用顯著，上海人才流入流出前十城市多位于長三角。深圳2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、0.4%、0.2%、1．3%，主因深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、人才政策有吸引力，深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出占比分別為0.7%、0.6%，規(guī)模基本平衡；廣州2017-2020 年人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0.9%，人才凈流入且持續(xù)穩(wěn)定增長，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低。2）二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢、渝津有所下降。杭州2017-2020年人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，始終為正且逐年攀升，人才吸引力排名穩(wěn)居前列，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四；南京2017-2020年人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京發(fā)展速度較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才；重慶2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，至2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)；武漢2017-2020年人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因2017年“百萬大學(xué)生留漢”政策實(shí)施；天津2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%，0.0%，逐年下降并長期維持在0%作用水平，主因天津發(fā)展速度放緩、2020年GDP增速1.5%在十城中居于倒數(shù)、且薪資在十城中最低；成都2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%、0.3%，由負(fù)轉(zhuǎn)正，重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從重慶凈流向成都。

　　目錄

　　1 數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢

　　2 榜單概覽：長三角珠三角人才集聚

　　2.1 中國最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三

　　2.2 人才流動(dòng)趨勢：長三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出

　　3 重點(diǎn)城市：北上深廣杭寧漢蓉人才凈流入占比上升，城市群內(nèi)人才流動(dòng)成為主流

　　3.1 一線城市：北上人才凈流入下降趨勢休止、深廣仍呈上升趨勢

　　3.2 二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢、渝津有所下降

　　正文

　　1數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢

　　人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源，但當(dāng)前能夠反映人才流動(dòng)的數(shù)據(jù)缺乏。中國15-64歲勞動(dòng)年齡人口規(guī)模及比例分別在2011、2013年見頂，標(biāo)志著過去長期支撐經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的人口紅利消逝，中國亟需轉(zhuǎn)向人才紅利。并且，從人口自然增長趨勢看，中國人口總量將在“十四五”時(shí)期見頂，隨后進(jìn)入負(fù)增長。在此背景下，2017年以來全國約100城先后掀起“搶人大戰(zhàn)”，既是搶年輕人口更是搶人才。一般可通過官方常住人口數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)，但反映人才流動(dòng)的數(shù)據(jù)缺乏，特別是在非普查年份。為此，澤平宏觀和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)態(tài)勢。

　　數(shù)據(jù)說明及特征：智聯(lián)招聘擁有約2.3億個(gè)人注冊用戶，日均活躍用戶數(shù)（含登錄、有求職行為的用戶）約630萬，其中，求職人才即當(dāng)年有簡歷投遞行為的用戶中約90%為專科及以上學(xué)歷，遠(yuǎn)超全國就業(yè)人口總體的14.6%（2015年小普查數(shù)據(jù)）；在求職人才中，約四成為跨城求職者，即現(xiàn)居住城市和簡歷投向城市不同的流動(dòng)人才，2020年由于疫情，跨城求職者比2019年減少2.3%。人才求職和跨城求職具有明顯的月度波動(dòng)性，求職高峰一般在春節(jié)后的3月，2020年由于疫情，求職高峰稍微后移，2020年3月求職人數(shù)和流動(dòng)人數(shù)占比分別為11.6%、13.4%，2019年分別為11.3%、13.1%。

　　1）從性別看，2020年流動(dòng)人才中男性占57%，明顯高于求職總體的53%，男性更有可能跨城求職。2020年智聯(lián)招聘平臺求職人才中男女比例為53：47，其中流動(dòng)人才男女比例為57：43，說明男性更有可能跨城求職。而2019年上述比例分別為54：46、60：40，2020年流動(dòng)人才的性別比例更加平衡。

　　2）從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲。2020年求職人才中18-25歲、26-30歲、31-35歲、36-40歲、41-45歲、46歲及以上分別占比31.4%、32.0%、20.9%、9.1%、3.7%、2.9%；異地求職人才中各年齡段人才分別占比37.1%、31.5%、17.8%、7.7%、3.2%、2.7%，求職人才和流動(dòng)人才的年齡結(jié)構(gòu)較為吻合，18-35歲分別占比84.3%、86.4%，而在2019年上述比例分別為85.1%、84.4%，2020年異地求職人才更加集中于18-35歲。

　　3）從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中57%為本科及以上學(xué)歷，明顯高于求職總體的49%，表明高學(xué)歷人才更有可能跨城求職。2020年求職人才中初中及以下、高中、專科、本科、研究生學(xué)歷占比分別2.4%、5.7%、43.1%、43.2%、5.6%，其中異地求職人才各學(xué)歷分別占比為1.5%、4.0%、38.0%、49.1%、7.5%，流動(dòng)人才中本科、研究生學(xué)歷比重均高于整體水平，2020年流動(dòng)人才中本科及以上學(xué)歷占比56.6%、較求職整體的48.8%高出7.8個(gè)百分點(diǎn)，而在2019年上述比例分別為50.7%、46.2%，說明本科及以上的求職者職場競爭力較強(qiáng)、更有可能跨城求職。

　　4）從工作年限看，流動(dòng)人才中48%工作5年及以下，高于求職總體的41%，職場新人更有可能跨城求職。2020年求職人才中工作年限為1年及以下、1-3年、3-5年、5-10年、10-20年、20年以上分別占3.3%、18.7%、18.9%、29.6%、24.5%、5.1%，異地求職人才中各工作年限人才分別占比4.5%、23.6%、20.2%、26.5%、20.8%、4.5%，其中工作5年以下的分別占比40.9%、48.2%，說明部分職場新人的職業(yè)發(fā)展和生活愿景尚有較大不確定性、更有可能跨城求職。而在2019年上述比例分別為43.6%、45.7%，2020年流動(dòng)人才更加集中于5年及以下。

　　5）從工資水平看，流動(dòng)人才中42%月收入超6000元，略高于求職總體的40%，收入較高者更有可能跨城求職。求職人才中月收入4000元及以下、4001-6000元、6001-8000元、8001-10000元、10001-15000元、15000元以上分別占比29.8%、30.7%、17.2%、9.3%、7.9%、5.2%，流動(dòng)人才中各收入人才分別占比30.4%、27.9%、17.3%、9.8%、8.8%、、5.8%，其中6000元以上的分別占比39.5%、41.7%，而在2019年上述比例分別為39.9%、44.8%，說明收入更高的人才更有可能跨城求職。

　　6）從行業(yè)看，流動(dòng)人才中50.3%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48.0%。2020年求職人才最多的前三行業(yè)是IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)|建筑業(yè)、生產(chǎn)|加工|制造，分別占比19.8%、14.9%、13.3%，合計(jì)占比48.0%；流動(dòng)人才最多的前三行業(yè)也是上述三個(gè)行業(yè)，分別占比19.1%、17.4%、13.8%，合計(jì)占比50.3%，說明流動(dòng)人才分布更加集中，且流動(dòng)人才在房地產(chǎn)|建筑業(yè)的分布遠(yuǎn)高于所有求職人才。從二級行業(yè)分布來看，2020年求職人才最多的前五行業(yè)分別是房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、教育/培訓(xùn)/院校、專業(yè)服務(wù)/咨詢（財(cái)會(huì)/法律/人力資源等）、零售/批發(fā)，合計(jì)占比35.9%；流動(dòng)人才最多的前五行業(yè)則略有不同，第五名為電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路，合計(jì)占比37.8%。

　　2榜單概覽：長三角珠三角人才集聚

　　2.1中國最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三

　　從人才吸引力指數(shù)觀察，2020年北京、杭州、上海位居前三名，北京近三年來首次位居第一，深圳、廣州、南京、蘇州、成都、寧波、長沙位居前十。為衡量城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、碩士及以上人才流入占比、人均可支配收入、人口凈流入的加權(quán)結(jié)果。人才流入占比=流入某城市的人才/全國流動(dòng)人才總量，人才凈流入占比=（流入某城市的人才-流出某城市的人才）/全國流動(dòng)人才總量，分別反映該城市引得來和留得住的能力。其中，流入某城市的人才指現(xiàn)居住地不在該城市、但簡歷投向了該城市的人才；流出某城市的人才指現(xiàn)居住地為該城市、但簡歷投向了其他城市的人才；全國流動(dòng)人才總量指現(xiàn)居住地和簡歷投向地不一致的人才。應(yīng)屆生人才流入占比=投向某城市的應(yīng)屆生人才/應(yīng)屆生求職人數(shù)總量，碩士及以上人才流入占比=投向某城市的碩士及以上學(xué)歷人才/碩士及以上求職人數(shù)總量，分別反映城市對年輕大學(xué)生和高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，作為政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心的北京市人才吸引力指數(shù)自2016年的第1位四年后重回榜首；由于疫情影響逐步消散，企事業(yè)單位招聘力度加大，加之薪資優(yōu)勢明顯，北京對求職者保持較高吸引力，隨著人口管控政策放松，北京市人才外流趨勢緩解，人才轉(zhuǎn)為凈流入，排名由2017-2019年的2、2、3位躍升至2020年的第1位；“新一線”城市杭州產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、人居環(huán)境與人才待遇不斷提升，吸引力排名從2017-2019年的第5位升至2020年的第2位；上海市經(jīng)濟(jì)體量大且增長穩(wěn)定，2017-2020年分別名列第1、1、1、2位，深圳則位次順次下移，2017-2020年深圳排名第2、2、3、4位，廣州2017-2020年排名第4、4、4、5位；南京、蘇州、成都較為穩(wěn)定，南京為第6、7、6、6名；成都為7、7、7、8名；蘇州為8、9、9、7名；寧波、長沙2020年躋身前十，寧波為第9名，較2019年的第22名有所上升；長沙為第10名，比2019年的第18名上升8名。2020年前50強(qiáng)中，東部、中部、西部、東北地區(qū)分別有36、5、7、2個(gè)；一二三四線分別有4、29、16、1個(gè)，分別占一二三四線城市數(shù)量的100.0%、82.9%、19.5%、0.5%；長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游城市群分別有18、7、3、2、3個(gè)。

　　2020年應(yīng)屆生、碩士及以上人才將簡歷投向北上深廣的比重分別占比20.7%、30.9%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的整體比重19.07%，應(yīng)屆生和碩士及以上人才更傾向往一二線城市集聚。從應(yīng)屆生看，應(yīng)屆生人才流入占比前四名分別是北上深廣，合計(jì)占比20.7%，高于北上深廣的人才流入占比19.1%；應(yīng)屆生人才流入前十城市還有成都、杭州、南京、鄭州、西安、武漢，前十合計(jì)占比40.0%，高于前十城市的人才流入占比35.5%，意味著和流動(dòng)人才相比，應(yīng)屆生人才更加向一二線城市集聚。和2019年相比，2020年流入北京、廣州、上海的應(yīng)屆生占比分別下降1.3%、0.9%、0.9%，流入武漢、杭州的應(yīng)屆生占比分別上升0.2%、0.2%。從碩士及以上人才看，碩士及以上人才流入占比前四名分別是北上深和成都，合計(jì)占比31.3%，高于北上深成人才流入占比的18.5%；碩士及以上人才流入前十城市還有杭州、廣州、南京、天津、西安、武漢，前十合計(jì)占比51.4%，高于前十城市的人才流入占比35.1%，意味著和流動(dòng)人才相比，碩士及以上人才也更傾向往一二線城市集聚，尤其是向一線城市集聚。和2019年相比，流入北京、深圳的碩士及以上人才占比分別下降1.5%、0.8%，流入成都、西安、蘇州、南京的人才分別上升0.4%、0.3%、0.2%、0.2%。

　　2.2人才流動(dòng)趨勢：長三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出

　　人才凈流入占比是人才吸引力指數(shù)的核心指標(biāo)，等于（流入某城市的人才-流出某城市的人才）/全國流動(dòng)人才總量。

　　1）分地區(qū)看，2020年東部人才跨區(qū)流動(dòng)性降低，中西部人才流動(dòng)性增強(qiáng)，東部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為11.5%、-5.1%、-2.7%、-3.7%，東部人才持續(xù)集聚，中部、西部、東北持續(xù)凈流出。全國296個(gè)地級及以上建制市（不含三沙市）中，東部、中部、西部、東北城市分別有87、80、95、34個(gè)。從人才流入流出占比看，2017-2020年東部地區(qū)人才流入占比分別為63.2%、60.8%、61.6%、59.6%，人才流出占比分別為57.0%、55.1%、55.83%、48.08%，2020年人才流入及流出占比均降低，東部地區(qū)人才流動(dòng)性下降，但全國流動(dòng)人才依然有近6成向東部集聚；中部和西部地區(qū)人才流入占比和流出占比均呈上升趨勢，人才流動(dòng)性提升；東北地區(qū)人才流入占比分別為5.9%、5.3%、5.3%、5.1%，逐年下降，人才流出占比分別為8.2%、8.3%、8.5%、8.8%，逐年上升。從歷年人才凈流入占比看，2017-2020年東部分別為6.2%、5.7%、5.8%、11.53%，維持較高水平；中部分別為-3.2%、-2.4%、-2.4%、-5.1%，持續(xù)凈流出；西部分別為-0.7%、-0.3%、-0.2%、-2.7%，人才凈流出；東北分別為-2.3%、-3.0%、-3.2%、-3.7%，人才凈流出且幅度擴(kuò)大。

　　2）分線城市看，2020年一線城市人才跨區(qū)流動(dòng)性下降，三四線城市人才流動(dòng)性增強(qiáng)，一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為3.5%、3.4%、-1.0%、-5.8%，2019年分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，二線人才持續(xù)集聚，一線人才受政策放寬影響轉(zhuǎn)為凈流入，三線較為平衡，四線持續(xù)流出。我們把全國296個(gè)地級及以上建制市劃分為一二三四線城市[ 詳見澤平宏觀2019年4月報(bào)告《中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?019》]，其中，一線城市為北上廣深4個(gè)，二線城市35個(gè)，三線城市81個(gè)，四線城市176個(gè)。從人才流入流出占比看，2017-2020年一線城市人才流入占比及流出占比均呈下降趨勢，2020年降幅明顯，說明疫情期間一線城市人才跨區(qū)流動(dòng)傾向減弱；二線城市人才流入占比分別為46.3%、47.9%、46.4%、46.2%，約半數(shù)人才流入二線城市，人才流出占比在2020年也有下降；三線城市人才流入占比分別為19.3%、18.6%、20.8%、21.3%，近兩年上升較為明顯，2020年人才流出占比上升；四線城市人才流入占比分別為11.6%、11.6%、12.6%、13.4%，上升較為明顯，但同時(shí)人才流出占比也大幅提升，三四線城市人才跨區(qū)流動(dòng)行為相對更加活躍。從人才凈流入占比看，2017-2020年一線分別為、-0.5%、-0.9%、-2.7%、3.5%，一線人才凈流入占比于2020年轉(zhuǎn)為正值，主要受人才流出趨勢放緩影響；二線分別為3.2%、3.6%、1.1%、3.4%，二線人才持續(xù)集聚；三線分別為-0.3%、-0.3%、1.8%、-1.0%，較為平衡；四線分別為-2.5%、-2.3%、-0.3%、-5.8%，人才凈流出趨勢加劇。

　　3）分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2020年長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游城市群人才凈流入占比分別為6.4%、3.8%、-0.7%、0.1%、-1.2%，長三角、珠三角人才集聚，京津冀整體人才凈流出，疫情期間流出趨勢放緩，成渝基本平衡，長江中游人才持續(xù)凈流出。從人才流入流出占比看，長三角人才流入占比和人才流出占比均呈下降趨勢，2020年分別為22.00%、15.57%；珠三角人才流入占比較為穩(wěn)定，人才流出占比分別逐年微降；京津冀2017-2020年人才流出占比分別為16.2%、17.0%、17.3%、13.3%，逐年上升后有所放緩；成渝和長江中下游人才流入占比和人才流出占比均較為穩(wěn)定。2017-2020年分別有64.7%、64.5%、63.1%、61.4%的人才流入五大城市群，均超6成。從人才凈流入占比看，2017-2020年長三角分別為4.6%、4.6%、5.0%、6.4%，人才凈流入且占比高于其他城市群，人才大量向長三角集聚；珠三角分別為2.0%、2.2%、2.8%、3.8%，人才凈流入且逐年上升；京津冀分別為-1.9%、-2.9%、-4.0%、-0.7%，人才保持凈流出但規(guī)模有所縮小，主要受河北地區(qū)人才凈流入持續(xù)為負(fù)影響；成渝分別為-0.2%、0.3%、0.0%、0.1%，流入流出基本平衡；長江中游分別為-1.0%、-0.3%、-0.5%、-1.2%，2020年受疫情因素影響呈人才凈流出。

　　3重點(diǎn)城市：北上深廣杭寧漢蓉人才凈流入占比上升，城市群內(nèi)人才流動(dòng)成為主流

　　從重點(diǎn)城市看，我們選取十大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘衃詳見澤平宏觀2019年5月報(bào)告《中國十大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘信琶?019》]（深圳、北京、上海、廣州、成都、南京、武漢、重慶、天津、杭州）作為觀察對象，并根據(jù)一二線城市對其劃分進(jìn)行具體分析。

　　3.1一線城市：北上人才凈流入下降趨勢休止、深廣仍呈上升趨勢

　　從2020年人才凈流入占比看，四個(gè)一線城市北上深廣分別為0.2%、1.2%、1.3%、0.9%，深圳最高、北京最低。從2017-2020年人才凈流入占比的趨勢變化看，北京、上海因嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)而逐年下降，直至2020年有所回升，2020年分別為0.2%、1.2%；廣州逐年上升、深圳呈上升趨勢，分別從0.1%、0.5%升至1.3%、0.9%，主要因?yàn)閺V州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低、大學(xué)生數(shù)量全國最多，深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快且人才吸引政策力度大。

　　1）北京：2017-2020年人才凈流入占比分別為-2.3%、-2.7%、-3.9%、0.2%，持續(xù)為負(fù)值至2020年轉(zhuǎn)為正值，主因北京過往嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)，直至今年復(fù)產(chǎn)復(fù)工期間企事業(yè)單位招聘與留才力度加大；疫情期間，人口流動(dòng)范圍收窄，天津代替上海，成為北京人才流入流出第一目標(biāo)城市，北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全國流動(dòng)人才總量中占比分別為0.5%、0.6%，人才從天津凈流向北京。北京常住人口增量逐年下滑，2011-2018年從57萬降至-17萬，2019年縮窄至-1萬，2017-2019年連續(xù)3年為負(fù)，2016-2019年北京的常住人口增量始終在一線城市中最低。2017-2020年北京人才流入占比分別為7.3%、7.1%、6.3%、6.0%，持續(xù)下降，但人才流出占比持續(xù)攀升，到20年流出比例有所下降，分別達(dá)9.6%、9.9%、10.2%、5.9%，北京的人才流入和人才流出均居全國城市首位，但過往流出逐年攀升、流出明顯大于流入，使得人才凈流入占比分別為-2.3%、-2.7%、-3.9%，直至2020年人才流出放緩，凈流出轉(zhuǎn)為正值。從來源看，2020年人才向北京流入的前十大城市分別為天津、上海、廊坊、保定、鄭州、石家莊、沈陽、成都、西安、深圳，合計(jì)占比達(dá)39.7%。人才流入北京主要因?yàn)楸本┙?jīng)濟(jì)體量大、薪酬水平高，2020年GDP規(guī)模達(dá)到3.6萬億，僅次于上海、排名第二，同時(shí)13個(gè)行業(yè)中北京有8個(gè)的薪酬位于所有城市之首，城鎮(zhèn)人均可支配收入居全國榜首。從去向看，北京人才外流的前十大城市分別為天津、上海、深圳、廊坊、石家莊、鄭州、杭州、濟(jì)南、成都、廣州，合計(jì)占比達(dá)42.8%。其中，流出北京的人才中7.6%流向天津，流出天津的人才中27.7%流向北京，北京和天津互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全國流動(dòng)人才總量中占比分別為0.5%、0.6%，人才從天津凈流向北京。人才流出北京主要因?yàn)楸本┛刂迫丝凇⑹杞猱a(chǎn)業(yè)。2015年發(fā)布的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》要求北京外遷非首都核心功能，2020年及之后北京常住人口控制在2300萬人以內(nèi)。京津冀人才流動(dòng)數(shù)據(jù)側(cè)面反映京津冀協(xié)同發(fā)展已進(jìn)入中期節(jié)點(diǎn)，北京持續(xù)疏解非首都核心功能，與津冀對接協(xié)同產(chǎn)業(yè)。根據(jù)北京市發(fā)改委數(shù)據(jù)，截至2019年底，北京市不予辦理的工商登記業(yè)務(wù)累計(jì)達(dá)2.28萬件；2014-2019年北京市退出一般制造業(yè)企業(yè)2759家，疏解提升市場631個(gè)、物流中心122個(gè)，三地產(chǎn)業(yè)協(xié)同、交通一體、科創(chuàng)形成園區(qū)鏈。京津冀一體化進(jìn)程促進(jìn)人才向北京集聚，人才向北京流入的前十城市中津冀城市有4個(gè)，合計(jì)占比達(dá)20.6%，高于2019年的15.6%，；北京周邊城市群人才承接能力則較弱，人才從北京流出的前十城市中津冀城市為3個(gè)，僅占14.5%，占比較2019年的13.6%稍有上升。人才產(chǎn)業(yè)上，2020年北京流入人才的25.9%來源于IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，高于除深圳、杭州外的其他8個(gè)重點(diǎn)城市，也高于北京流出人才流向該行業(yè)的比例22.8%；2019年北京流入人才中IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)僅占比23.4%，低于流出人才中的占比29.7%。2020年北京對IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才吸引力有所加強(qiáng)。

　　2）上海：2017-2020年人才凈流入占比分別為1.2%、0.9%、0.5%、1.2%，人才持續(xù)凈流入，2019年及以前凈流入放緩主因上海控制人口及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；凈流入放緩趨勢在2020年中止，主因上海新經(jīng)濟(jì)促進(jìn)政策初見成效，降低了人才外流。2011-2019年上海常住人口增長明顯放緩，增量從44萬降至4萬，其中有兩年為負(fù)。2017-2020年上海人才流入占比分別為6.1%、5.6%、5.2%、4.7%，持續(xù)下降，人才流出占比分別為4.9%、4.7%、4.8%、3.5%，流入大于流出，人才凈流入占比分別為1.2%、0.9%、0.5%、1.2%。從來源看，人才向上海流入的前十大城市分別為北京、蘇州、南京、杭州、鄭州、深圳、成都、武漢、西安、合肥，合計(jì)占比達(dá)37.8%，低于2019年前十來源地的48.1%，上海人才來源集中度有所下降。其中，北京占比9.2%，而長三角城市有4個(gè)、合計(jì)占比15.0%。人才流入上海主要因?yàn)樯虾５慕?jīng)濟(jì)體量大、薪酬水平高，且在疫情防控期間率先提出促進(jìn)在線經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2020年上海GDP規(guī)模近3.9萬億、位列全國城市第一；人均可支配收入7.36萬元，僅次于北京；4月13日發(fā)布《上海市促進(jìn)在線新經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案》，尋找新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。2020年上海流入人才中5.8%流向金融業(yè)，顯著高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。13個(gè)行業(yè)中上海有5個(gè)薪酬位列第一、5個(gè)位列第二，其中金融業(yè)位列上海各行業(yè)薪酬第一。從去向看，上海人才外流的前十大城市分別為杭州、蘇州、北京、無錫、南京、深圳、鄭州、合肥、揚(yáng)州、西安，合計(jì)占比達(dá)53.3%。其中，長三角城市有6個(gè)，合計(jì)占比達(dá)34.6%，長三角城市對上海的人才分流作用顯著。人才流出上海主要因?yàn)樯虾？刂迫丝谝?guī)模和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，2016年上海“十三五規(guī)劃”及《上海城市總體規(guī)劃綱要（2015-2040）》均要求2020年及之后上海常住人口控制在2500萬人以內(nèi)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2013-2018年上海規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)減少1666家。2020年上海流出人才的7.2%、7.1%來源于服務(wù)業(yè)和金融業(yè)，高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市，也高于上海流入人才流向該行業(yè)的比例3.9%、5.8%。

　　3）深圳：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、0.4%、0.2%、1.3%，主因新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快、寬松且不設(shè)指標(biāo)上限的入戶政策；深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出在全國流動(dòng)人才總量中占比分別為0.7%、0.6%，規(guī)模基本平衡。2015年深圳常住人口增量從2014年的15萬大幅上升至60萬，2015-2019年平均增量為53萬。2017-2020年深圳人才流入占比基本穩(wěn)定在4.8%左右，分別為5.1%、5.0%、4.7%、4.6%，但人才流出占比呈下降趨勢，分別為5.0%、4.9%、4.6%、4.6%、3.3%。從來源看，人才向深圳流入的前十大城市分別為廣州、北京、東莞、上海、武漢、長沙、惠州、成都、佛山、西安，合計(jì)占比達(dá)43.0%，低于2019年前十來源地的52.8%，深圳的人才來源集中度有所下降。其中，珠三角城市有4個(gè)，占比22.5%；流入深圳的人才中12.0%來自廣州，流入廣州的人才中11.40%來自深圳，深圳和廣州互為人才來源城市的第1位。人才流入深圳主要因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對較快和人才政策有吸引力。2020年深圳GDP增速3.1%，高于全國平均的2.3%，也遠(yuǎn)高于廣州、上海和北京的2.7%、1.7%、1.2%；2016-2020年深圳平均GDP增速為7.0%，高于廣州、上海、北京的6.2%、5.6%、5.5%。深圳還擁有華為、騰訊、平安等眾多著名企業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，吸引大量人才。深圳的落戶政策逐漸放寬，且補(bǔ)貼幅度較大，根據(jù)深圳市人力資源和社會(huì)保障局?jǐn)?shù)據(jù)，2016年深圳將全日制本科生、碩士、博士的租房相關(guān)補(bǔ)貼從6000、9000、12000元分別提高至15000、25000、30000元，2017年落戶門檻放寬至35歲以下專科學(xué)歷人才，對新引進(jìn)的兩院院士和杰出人才、地方級領(lǐng)軍人才、后備級人才分別給予300萬、200萬、160萬的獎(jiǎng)勵(lì)。從去向看，深圳人才外流的前十大城市分別為廣州、東莞、北京、惠州、上海、長沙、佛山、武漢、成都、鄭州，合計(jì)占比達(dá)53.7%，與2019年前十去向地的53.9%接近持平，深圳人才流向的方向無明顯變化。其中，廣州占比達(dá)13.1%，珠三角城市有4所，合計(jì)占比31.0%，深圳和珠三角地區(qū)人才流動(dòng)頻繁；流出深圳的人才中13.1%流向廣州，流出廣州的人才中18.7%流向深圳，深圳和廣州互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出在全國流動(dòng)人才總量中占比分別為0.4%、0.6%，規(guī)模基本平衡。2020年流入、流出深圳的行業(yè)人才中IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)占比達(dá)30.7%、29.3%，均遠(yuǎn)高于其他9個(gè)城市，深圳IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動(dòng)頻繁。

　　4）廣州：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0．9%，人才凈流入且持續(xù)穩(wěn)定增長，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低。廣州常住人口增量總體呈上升趨勢，2011-2019年從4萬升至40萬。2017-2020年廣州人才流入占比基本穩(wěn)定在4.1%左右，分別為4.3%、4.2%、3.9%、3.8%，略呈下降趨勢，人才流出占比持續(xù)下降，分別為3.8%、3.6%、3.3%、2.9%，流入大于流出，使得人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0.9%，逐年上升。從來源看，人才向廣州流入的前十大城市分別為深圳、北京、佛山、東莞、上海、長沙、成都、武漢、惠州、杭州，人才流入占比合計(jì)達(dá)41.0%。其中，深圳占比11.4%，珠三角城市有4個(gè)，合計(jì)占比24.6%。人才流入廣州主要因?yàn)榘l(fā)展速度較快、生活成本較低。2019年廣州GDP增速為6.8%，高于北京、上海、深圳的6.1%、6.0%、6.7%；2020年廣州GDP為2.7%。高于全國平均2.3%。廣州的生活成本在一線城市中最低，根據(jù)英國經(jīng)濟(jì)分析智囊機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU）發(fā)布的《2019年全球生活成本調(diào)查報(bào)告》，在全球133個(gè)城市樣本中，上海與深圳排名并列第25位，北京、廣州分別排名49、68位；2019年北京、上海、深圳、廣州的房價(jià)收入比分別為26.5、22.0、21.4、13.2年，廣州的房價(jià)和生活成本在一線城市中最低。2020年廣州流入人才的13.3%、4.1%流入貿(mào)易、批發(fā)、零售、租賃業(yè)，以及服務(wù)業(yè)，明顯高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。從去向看，廣州人才外流的前十大城市分別為深圳、佛山、東莞、珠海、北京、上海、杭州、惠州、中山、長沙，人才流出占比合計(jì)達(dá)58.2%。其中，深圳和佛山占比分別為18.7%、12.2%，珠三角城市有6個(gè)，合計(jì)占比46.2%，高于2019年的44.9%與北京14.49%的人才流向京津冀都市圈、上海34.6%的人才流向長三角都市圈和深圳32.3%的人才流向珠三角都市圈相比，廣州人才流向珠三角都市圈城市的比重顯著更高。一方面是因?yàn)橹槿嵌酁榛浾Z城市、文化相近，另一方面是廣州高校數(shù)量較多，廣東省人才為求學(xué)向廣州集聚，畢業(yè)后從廣州回流至省內(nèi)其他城市。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，廣州普通高校數(shù)、211高校數(shù)分別為37、6所，分別排名第5、6名；根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2019年廣州普通本專科在校生人數(shù)為114.1萬人、位列全國第一。

　　3.2二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢、渝津有所下降

　　從2020年人才凈流入占比看，6個(gè)重點(diǎn)二線城市杭寧渝漢津蓉分別為1.6%、0.9%、-0.2%、0.2%、0.0%、0.3%，杭州最高、重慶最低。從2017-2020年人才凈流入占比變化看，杭州從1.0%逐年升至1.6%，因電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且薪酬相對較高；南京、武漢呈上升趨勢，分別從0.9%、0.0%升至0.9%、0.2%，南京2016-2020年GDP平均增速在十城中排名第一，且2018年實(shí)施“寧聚計(jì)劃”吸引人才，武漢2017年實(shí)施“百萬大學(xué)生留漢”政策留住人才；重慶原本依靠信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，但到了2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)；天津人才凈流入占比逐年下降，從0.2%降至0.0%，主要因?yàn)榘l(fā)展速度放緩且薪資水平在十城中倒數(shù)第一，成都人才凈流入占比由負(fù)轉(zhuǎn)正，對年輕人吸引力增強(qiáng)。

　　1）杭州：2017-2020年人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，始終為正且逐年攀升，人才吸引力排名穩(wěn)居前列，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、宜居的人文環(huán)境、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四。2013-2019年杭州常住人口增量從4萬逐漸增至55萬，2019年常住人口增量杭州排名全國第一。2017-2020年杭州人才流入占比分別為3.3%、3.3%、3.4%、3.4%，人才流出占比分別為2.3%、2.1%、2.0%、1.7%，人才流入明顯大于流出，使得人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，逐年攀升，連續(xù)三年居全國之首。從來源看，人才向杭州流入的前十大城市分別為上海、北京、南京、西安、鄭州、寧波、成都、廣州、武漢、紹興，合計(jì)占比達(dá)36.2%，明顯低于2019年杭州人才前十來源地的46.6%，杭州的人才來源更加多元。其中，來自上海和北京的人才合計(jì)占比15.8%，杭州發(fā)展所需人才主要在一線城市中，杭州也具有從一線城市搶奪人才的能力。且杭州前十來源地有4個(gè)來自長三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)18.2%。人才流入杭州主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，尤其以阿里巴巴為代表的電商行業(yè)發(fā)展較快。根據(jù)杭州市統(tǒng)計(jì)局，2019年杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值增長15.1%，其中，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)增加值14.6%，均高于杭州GDP增速6.8%。2020年杭州流入人才29.5%流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，明顯高于除深圳外的8個(gè)重點(diǎn)城市，其中，10.9%流向互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)二級行業(yè)，高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。同時(shí)杭州薪酬較有吸引力，在十個(gè)重點(diǎn)城市中位列第四，高于廣州，其中13個(gè)行業(yè)中杭州薪酬1個(gè)位列第二，3個(gè)位列第三，8個(gè)位列第四。從去向看，杭州人才外流的前十大城市分別為上海、寧波、蘇州、北京、南京、廣州、西安、紹興、深圳、嘉興，合計(jì)占比達(dá)44.9%。其中，有5個(gè)去向長三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)26.4%。

　　2）南京：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京電子通信、制造業(yè)發(fā)展較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才。和上述其他城市相比，南京常住人口增量相對穩(wěn)定，2011-2019年始終在2-10萬區(qū)間波動(dòng)、2019年為6萬。2017-2020年南京人才流入占比分別為3.0%、2.9%、2.8%、2.7%，人才流出占比分別為2.1%、1.9%、1.9%、1.8%，均逐年下降，但人才流入明顯大于流出，使得南京人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，基本穩(wěn)定。主要因?yàn)槁鋺魲l件放寬且電子通信、制造業(yè)等行業(yè)增長速度較快。2018年“寧聚計(jì)劃”即《人才落戶實(shí)施辦法》實(shí)施，不再以就業(yè)為落戶前提，年齡條件也從35歲放寬到40歲。根據(jù)各市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年南京GDP同比增長4.6%，在十大重點(diǎn)城市中排名第一；2020年南京規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.5%，高于全國的2.8%，其中以新能源汽車、工業(yè)機(jī)器人、集成電路產(chǎn)業(yè)增長最為亮眼。從來源看，人才向南京流入的前十大城市分別是上海、北京、蘇州、合肥、無錫、杭州、西安、徐州、南通、揚(yáng)州，合計(jì)占比達(dá)33.8%。其中，有8個(gè)是長三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)26.37%。從去向看，南京人才外流的前十大城市分別為上海、無錫、蘇州、杭州、北京、徐州、常州、南通、合肥、揚(yáng)州，合計(jì)占比達(dá)52.9%。其中，有9個(gè)是長三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)48.7%。南京和長三角的人才互動(dòng)非常頻繁，部分因?yàn)槟暇└咝］^多，長三角人才為求學(xué)向南京集聚，畢業(yè)后從南京回流至長三角其他城市。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，南京普通高校數(shù)、211高校數(shù)分別為34、10所，分別排名第6、3名。

　　3）重慶：2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因?qū)π畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，至2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)。重慶常住人口增量維持在高位，2011-2019年增量平均為27萬。2017-2020年重慶人才流入占比總體呈上升趨勢，分別為1.3%、2.0%、1.8%、1.3%，人才流出占比分別為1.4%、1.4%、1.6%、1.5%，導(dǎo)致人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，近年波動(dòng)較強(qiáng)。從來源看，人才向重慶流入的前十大城市分別為成都、北京、西安、貴陽、深圳、上海、武漢、廣州、鄭州、遵義，合計(jì)占比達(dá)44.8%。其中，成都流入重慶占比達(dá)16.6%，高于大部分城市第一來源地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒译娮赢a(chǎn)業(yè)等具有較強(qiáng)吸引力。2019年重慶流入人才中25.7%流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，高于除杭州外的其余8個(gè)重點(diǎn)城市，也明顯高于流出人才從事該行業(yè)的比例13.1%，但2020年流入人才中流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才僅20.4%，在10個(gè)重點(diǎn)城市中僅比天津略高，重慶對IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才吸引力大不如前，而流入人才中流向房地產(chǎn)|建筑業(yè)的占比達(dá)16.6%，高于其余9個(gè)城市，但低于流出人才中房地產(chǎn)|建筑業(yè)的比重26.3%。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局和中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，重慶自2018年以來聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與重點(diǎn)突破，規(guī)模以上電子信息企業(yè)個(gè)數(shù)2008-2017年從68個(gè)增加到540個(gè)，至2019年底增至639家；全國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)信息平臺顯示，2020年10月重慶軟件業(yè)務(wù)收入增速16.3%。從去向看，重慶人才外流的前十大城市分別為成都、上海、深圳、北京、廣州、杭州、武漢、西安、貴陽、長沙，合計(jì)占比達(dá)51.0%。

　　4）武漢：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因“百萬大學(xué)生留漢”政策實(shí)施、生活成本較低。2011-2019年武漢常住人口增量平均為16萬人，常住人口保持較高增長。2017-2020年武漢人才流入占比分別為2.2%、2.7%、1.9%、2.1%，人才流出占比2.1%、1.9%、1.8%、2.0%，逐年下降，使得人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%。主要因?yàn)?017年開始的“百萬大學(xué)生留漢創(chuàng)業(yè)就業(yè)工程”，大學(xué)生可以低于市場價(jià)20%買到安居房或租到租賃房；不滿40周歲的留漢大學(xué)畢業(yè)生可憑畢業(yè)證落戶，碩士、博士不受年齡限制可直接落戶；專科、本科、碩士、博士的指導(dǎo)性最低年薪標(biāo)準(zhǔn)分別為4萬元、5萬元、6萬元、8萬元。根據(jù)武漢市委組織部公布的數(shù)據(jù)，2017-2019年新增留漢大學(xué)生共109.5萬人，提前兩年完成2017年確定的五年達(dá)到100萬的目標(biāo)；2020年，新增留漢大學(xué)生30.2萬人。從來源看，人才向武漢流入的前十大城市分別為北京、深圳、成都、西安、上海、黃岡、長沙、南昌、鄭州、孝感，合計(jì)占比達(dá)37.5%。從去向看，武漢人才外流的前十大城市分別為深圳、上海、北京、廣州、杭州、西安、成都、長沙、襄陽、宜昌，合計(jì)占比達(dá)42.0%。

　　5）天津：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%，0.0%，逐年下降并長期維持在0%作用水平，主因天津發(fā)展速度放緩、2020年GDP增速1.5%在十城中居于倒數(shù)（武漢因是疫情中心為負(fù)值）、且薪資在十城中最低。天津常住人口增量呈下降趨勢，2011-2019年從56萬降至2萬。2017-2020年天津人才流入占比分別為2.2%、2.2%、2.3%、2.1%，較為穩(wěn)定，流出占比分別為2.1%、2.3%、2.4%、2.1%，總體呈上升趨勢，使得人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%、0.0%，接近于0%。從來源看，人才向天津流入的前十大城市分別為北京、鄭州、沈陽、保定、石家莊、唐山、廊坊、太原、哈爾濱、上海，合計(jì)占比達(dá)48.7%。其中，北京占比高達(dá)20.8%，顯著高于其余城市第一來源地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒娜ハ蚩矗旖蛉瞬磐饬鞯那笆蟪鞘蟹謩e為北京、上海、深圳、石家莊、成都、杭州、廊坊、廣州、青島、濟(jì)南，合計(jì)占比達(dá)50.4%。其中，北京占比27.7%，顯著高于其余城市第一去向地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒冶本┕ぷ鳈C(jī)會(huì)多。人才流出天津主要因?yàn)榘l(fā)展速度放緩且薪資水平低，根據(jù)各市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，天津2019年GDP增速為1.5%，在十大重點(diǎn)城市中排倒數(shù)（武漢因是疫情中心為負(fù)值）；2016-2020年GDP同比增速平均為4.5%，不僅遠(yuǎn)低于2010-2016年的平均增速12.6%，也遠(yuǎn)低于2016-2020年杭州、南京的平均增速7.0%、7.3%；同時(shí)天津薪酬較低，2020年13個(gè)行業(yè)中天津有10個(gè)在十城中薪資水平位列最后。

　　6）成都：2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%、0.3%，由負(fù)轉(zhuǎn)正，對高學(xué)歷人才和年輕人吸引力增強(qiáng)；重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從重慶凈流向成都。成都常住人口增量總體呈上升趨勢，2011-2019年從2萬升至25萬，2016年變動(dòng)較大、高達(dá)126萬。2020年成都碩士及以上人才流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比分別為4.1%、4.4%，分別位列全國第四、第五，對高學(xué)歷人才和年輕人才保持較高吸引力。2017-2020年成都人才流入占比分別為2.8%、3.7%、2.9%、3.2%，流出占比分別為3.1%、4.0%、3.6%、2.9%。從來源看，人才向成都流入的前十大城市分別為重慶、北京、西安、綿陽、深圳、上海、蘇州、德陽、南充、長沙，合計(jì)占比達(dá)39.1%。從去向看，成都人才外流的前十大城市分別重慶、北京、西安、綿陽、上海、深圳、眉山、廣州、德陽、武漢，合計(jì)占比達(dá)40.7%。其中，流出重慶的人才中18.9%流向成都，流出成都的人才中6.5%流向重慶，重慶與成都互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，成都流向重慶和重慶流向成都的人才流出在全國流動(dòng)人才總量中占比分別為0.2%、0.3%，人才從重慶凈流向成都。2020年成都流出人才的27.3%來源于房地產(chǎn)|建筑業(yè)，顯著高于其他9個(gè)重點(diǎn)城市，且遠(yuǎn)高于成都流入人才流向該行業(yè)的比例12.7%。

　　(本文作者介紹：經(jīng)濟(jì)學(xué)家)