文/意見領(lǐng)袖專欄作家 靳毅
我們?cè)谏掀趫?bào)告中詳細(xì)梳理了目前市場(chǎng)上現(xiàn)存的“固收+轉(zhuǎn)債”型一級(jí)債基在資產(chǎn)配置上的特點(diǎn)。其中,凈值走勢(shì)風(fēng)格偏“低波”的產(chǎn)品,往往在轉(zhuǎn)債配置上呈現(xiàn)兩大特點(diǎn):1)個(gè)券選擇上,配置了一定低價(jià)轉(zhuǎn)債;2)行業(yè)選擇上,配置了較高比例的銀行轉(zhuǎn)債。
實(shí)際上,由于銀行轉(zhuǎn)債本身具有偏“低價(jià)”的屬性,因此,對(duì)于一個(gè)低波型 “固收+轉(zhuǎn)債”一級(jí)債基而言,配置低價(jià)轉(zhuǎn)債的因素尤為關(guān)鍵。那么,我們是 否能根據(jù)一定的“擇券規(guī)則”來形成一個(gè)簡(jiǎn)單可復(fù)制的“固收+轉(zhuǎn)債”策略呢?
本期報(bào)告,我們將基于對(duì)“低價(jià)”思路的探討,來構(gòu)建一個(gè)可行的“固收+轉(zhuǎn)債”策略,并對(duì)策略表現(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
1、基于“雙低”構(gòu)建“固收+”策略
我們構(gòu)建“固收+轉(zhuǎn)債”策略的基本思路是,通過制定某種“擇券標(biāo)準(zhǔn)”,定期對(duì)目標(biāo)轉(zhuǎn)債進(jìn)行等權(quán)配置,最后與傳統(tǒng)利率債部分進(jìn)行組合,從而形成一個(gè)完整的“固收+轉(zhuǎn)債”策略。在此之前我們需要確定兩個(gè)問題:1)轉(zhuǎn)債基礎(chǔ)池如何確定?2)擇券標(biāo)準(zhǔn)是什么?
1.1
建立轉(zhuǎn)債池
為了增加策略的實(shí)際可操作性,我們對(duì)基礎(chǔ)池中轉(zhuǎn)債作出如下要求:① 轉(zhuǎn)債余額在 3 億元以上;② 轉(zhuǎn)債剩余期限在 1 年以上;③ 轉(zhuǎn)債未發(fā)行強(qiáng)贖公告。回溯歷史,我們可以得到 2018 年以來,每一個(gè)交易日滿足條件轉(zhuǎn)債,并形成基礎(chǔ)池。
在上期報(bào)告中,我們?cè)?jīng)得出一般“固收+轉(zhuǎn)債”的重倉券主要集中在 5-10 只,我們?cè)诖嘶A(chǔ)上進(jìn)行適當(dāng)放寬,計(jì)劃最終從轉(zhuǎn)債池中選出 20 只可轉(zhuǎn)債進(jìn)行等倉配置。
然而考慮到 2018-2019 年時(shí)期,全市場(chǎng)滿足條件的可轉(zhuǎn)債不到 100 只。因此, 我們規(guī)定,在前期符合要求轉(zhuǎn)債過少的時(shí)期,我們最終只選取轉(zhuǎn)債池中五分之一數(shù)量的轉(zhuǎn)債。
1.2
建立轉(zhuǎn)債篩選標(biāo)準(zhǔn)
我們?cè)谏掀趫?bào)告中將“固收+轉(zhuǎn)債”一級(jí)債基, 按照轉(zhuǎn)債持倉水平劃分為 5%-10%、10%-20%以及 20%-30%三檔“固收+轉(zhuǎn)債” 基金。其中,又將每一檔基金按照其長期波動(dòng)屬性劃分成“高波組”和“低波組”。
最終,我們發(fā)現(xiàn)低波組“固收+轉(zhuǎn)債”基金持有的轉(zhuǎn)債價(jià)格顯著低于高波組基金。然而,實(shí)際上,“低價(jià)”并不是這些基金選擇轉(zhuǎn)債標(biāo)的唯一標(biāo)準(zhǔn)。以“持有 10%-20%轉(zhuǎn)債”一檔基金為例,即便是低波組基金,持有轉(zhuǎn)債的平均價(jià)格中樞長期在 120 元上下進(jìn)行波動(dòng),也并非“絕對(duì)低價(jià)”。
我們認(rèn)為,造成這個(gè)現(xiàn)象背后的原因主要是,在運(yùn)作基金產(chǎn)品時(shí),管理人不但要考慮凈值波動(dòng)情況,同時(shí)也需要權(quán)衡收益端的表現(xiàn),適當(dāng)提升“組合彈性”。
那么,如何增加組合彈性?如果說“低價(jià)”描繪的是轉(zhuǎn)債的“債性”,那么“低轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”刻畫的就是轉(zhuǎn)債的“股性”,更低的轉(zhuǎn)股溢價(jià)率往往意味著可轉(zhuǎn)債 在轉(zhuǎn)股時(shí)更具性價(jià)比,也更富有彈性。因此,為了綜合兼顧“低波”與“彈性” 這兩大維度,我們需要同時(shí)考慮轉(zhuǎn)債的“價(jià)格”和“轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”。
為了量化轉(zhuǎn)債的“價(jià)格”和“轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”情況,我們需要建立一個(gè)簡(jiǎn)單的打分模型,當(dāng)“價(jià)格”因子得分越低,則表明該轉(zhuǎn)債的“債性”越強(qiáng);當(dāng)“轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”得分越低,則表明該轉(zhuǎn)債的“股性”越強(qiáng)。
然而在對(duì)上述兩項(xiàng)因子打分時(shí),簡(jiǎn)單對(duì)“價(jià)格”和“轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”進(jìn)行相加, 可能并沒有意義,因?yàn)閮身?xiàng)數(shù)據(jù)的量綱和分布都有所不同。因此,在對(duì)上述兩項(xiàng)因子打分時(shí),我們參考兩類主流的數(shù)據(jù)處理方式:A)對(duì)每一期轉(zhuǎn)債價(jià)格和轉(zhuǎn)股溢價(jià)率分別計(jì)算 Z-Score作為得分 B)對(duì)每一期轉(zhuǎn)債價(jià)格和轉(zhuǎn)股溢價(jià)率進(jìn)行排名,名次直接對(duì)應(yīng)得分。
在分別進(jìn)行打分后,計(jì)算總分時(shí),按照不同比例對(duì)上述兩項(xiàng)因子得分進(jìn)行加權(quán), 通過根據(jù)不同計(jì)分規(guī)則選擇得分最低的轉(zhuǎn)債,可以形成不同策略:
① 純股型策略:100%轉(zhuǎn)股溢價(jià)率得分;
② 偏股型策略:70%轉(zhuǎn)股溢價(jià)率得分 + 30%轉(zhuǎn)債價(jià)格得分;
③ 均衡型策略:50%轉(zhuǎn)股溢價(jià)率得分 + 50%轉(zhuǎn)債價(jià)格得分;
④ 偏債型策略:30%轉(zhuǎn)股溢價(jià)率得分 + 70%轉(zhuǎn)債價(jià)格得分;
⑤ 純債型策略:100%轉(zhuǎn)債價(jià)格得分。
1.3
策略總結(jié)
在策略具體執(zhí)行上,可以遵循以下步驟:
步驟一:確定轉(zhuǎn)債池
調(diào)倉日前一個(gè)交易日:① 轉(zhuǎn)債余額在3億元以上;② 轉(zhuǎn)債剩余期限在1年以上;③ 轉(zhuǎn)債未發(fā)行強(qiáng)贖公告。
步驟二:對(duì)轉(zhuǎn)債進(jìn)行打分并篩選
調(diào)倉日前一個(gè)交易日:對(duì)轉(zhuǎn)債池內(nèi)轉(zhuǎn)債從“價(jià)格”和“轉(zhuǎn)股溢價(jià)率”兩大維度進(jìn)行打分(Z-Score或排序法),并對(duì)兩項(xiàng)得分加權(quán)求得總分(五類策略)。最終,取得分最低的 20 只轉(zhuǎn)債進(jìn)行等權(quán)配置。
步驟三:加入利率債持倉,并定期調(diào)倉
我們采用月度調(diào)倉,既每個(gè)月第一個(gè)交易日從轉(zhuǎn)債基礎(chǔ)池中,選取目標(biāo)轉(zhuǎn)債, 并按總倉位的 20%進(jìn)行等權(quán)配置,剩余 80%倉位使用中債總財(cái)富(1-3 年)指數(shù)來進(jìn)行替代,以模擬組合在普通利率債上的配置。
根據(jù)上述策略運(yùn)行規(guī)則,可以得到各類策略最終呈現(xiàn)出的累計(jì)收益表現(xiàn)。接下來,我們將從收益、風(fēng)險(xiǎn)以及綜合持有體驗(yàn)等三大維度來綜合評(píng)判各類策略的表現(xiàn)特點(diǎn)。
2、策略表現(xiàn)
2.1
策略收益表現(xiàn)
從收益角度來看,長期來看,除了“純股型”策略外,其余策略均能大幅戰(zhàn)勝比較基準(zhǔn)。然而,在這各策略之間,我們發(fā)現(xiàn)并沒有一類策略是長勝將軍。我們認(rèn)為,造成這一現(xiàn)象的主要原因在于“股性”更強(qiáng)的策略彈性高于“債性” 強(qiáng)的策略,因而,表現(xiàn)更容易受到大盤指數(shù)表現(xiàn)影響。
為了驗(yàn)證這一想法,我們篩選出 2018 年以來,周漲幅在 4%以上,和周跌幅在4%以上的行情,分別代表了市場(chǎng)前10%的快速上揚(yáng)行情,和市場(chǎng)前10%的快速下跌行情。觀察這些行情中,各類策略的收益表現(xiàn),不難發(fā)現(xiàn),
在快速上揚(yáng)行情中,純股和偏股型策略的收益率更高,而在快速下跌行情中,純債和偏債型策略表現(xiàn)往往更好,均衡型策略則處于兩者之間。
中周期來看,以上各策略在不同市場(chǎng)行情下,也呈現(xiàn)類似規(guī)律:
1)熊市中,純債和偏債型策略表現(xiàn)更優(yōu)。我們選取了 2018 年至 2022 年期間,3 段典型的市場(chǎng)下行區(qū)間。不難發(fā)現(xiàn),各策略的整體收益情況表現(xiàn)為:純債(偏債)型 > 均衡型 > 純股(偏股)型。其中,純股型策略表現(xiàn)最差, 而純債型策略表現(xiàn)最優(yōu)。
2)牛市中,純股和偏股型“雙低”策略表現(xiàn)更優(yōu)。與熊市中的表現(xiàn)恰恰相反,牛市中各策略的整體收益情況表現(xiàn)為:純股(偏股)型 > 均衡型 > 純債(偏債)型。這主要得益于純股(偏股)型策略往往能在牛市中體現(xiàn)出其收益彈性的優(yōu)勢(shì)。并且,“純股型”策略表現(xiàn)顯著好于其他偏股型策略。
3)震蕩市中,各類策略在收益表現(xiàn)上相差無幾。
2.2
策略風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)
從風(fēng)險(xiǎn)角度來看,不論在何種行情下,各策略在凈值波動(dòng)上,總是呈現(xiàn):純股(偏股)型 > 均衡型 > 純債(偏債)型。而這一現(xiàn)象同樣是由各類策略對(duì)權(quán)益市場(chǎng)行情的敏感度不同所造成的。
有意思的一點(diǎn)是,在偏股型策略中,排序法策略的波動(dòng)率往往小于 Z-Score 策略,而在偏債型策略中,排序法策略的波動(dòng)率往往大于 Z-Score 策略。因此, 如果出于降低波動(dòng)的考慮,在偏股型策略中排序法更優(yōu),而在偏債型策略中, Z-Score 篩選法更優(yōu)。
相應(yīng)地,正如我們?cè)凇丁肮淌?”降波指南》中指出,“凈值回撤”可以看作一段時(shí)間內(nèi)“凈值波動(dòng)”的累計(jì),不難發(fā)現(xiàn),波動(dòng)率高的策略,經(jīng)歷的回撤也普遍更高。
2.3
策略綜合持有體驗(yàn)
對(duì)于一個(gè)組合而言,除了考慮風(fēng)險(xiǎn)和收益特征以外,綜合持有體驗(yàn)也是另一大需要考慮的維度。對(duì)于一只“固收+”產(chǎn)品而言,Calmar比率綜合考慮了收益和回撤兩大因素,是一個(gè)用于評(píng)判組合持有體驗(yàn)的較好指標(biāo)。
回溯 2018 年以來,各類行情中,上述各類策略的 Calmar 比率表現(xiàn),不難發(fā)現(xiàn):
1)震蕩市和熊市中,純債型策略得益于其穩(wěn)健的特性,在能留住收益的同時(shí), 波動(dòng)也不高,因而持有體驗(yàn)往往更好;
2)牛市中,純股和偏股型策略雖然有更高的彈性,但由于凈值波動(dòng)也顯著高于其余兩種策略,因而持有體驗(yàn)未必會(huì)顯著好于其他兩類策略。然而,綜合來看偏股型策略的持有體驗(yàn)相對(duì)較優(yōu)。背后的原因可能是,策略在引入彈性的同時(shí),兼顧了一定的“降波”屬性,使得其綜合風(fēng)險(xiǎn)收益特征表現(xiàn)更佳。
長周期來看, 持有純債型策略的綜合體驗(yàn)顯著好于其他策略,均衡型策略次之,而純股和偏股型策略由于其高波動(dòng)屬性,持有體驗(yàn)往往較低。
3、總結(jié)
針對(duì)上述策略研究,我們可以得到以下結(jié)論:
1)策略波動(dòng)和回撤表現(xiàn)上,不論在何種市場(chǎng)行情下,總是遵循純股(偏股)型 > 均衡型 >
純債(偏債)型;因此,如果單純追求組合穩(wěn)健,則可以主要考慮配置純債(偏債)型策略。
2)策略收益表現(xiàn)上,
牛市中,純股(偏股)型策略的表現(xiàn)往往更具彈性,能在牛市中獲得較高收益。熊市中,純債(偏債)型策略往往更具防守屬性,能在熊市中留住更高的收益。震蕩市中,策略收益表現(xiàn)相差無幾。
3)策略綜合持有體驗(yàn)上,
長周期來看,純債(偏債)型策略的持有體驗(yàn)往往更佳。而中短周期來看,牛市中,偏股型策略持有體驗(yàn)相對(duì)更佳,而熊市中,純債型策略的表現(xiàn)顯著優(yōu)于其余策略,震蕩市中,各策略持有體驗(yàn)相差無幾。
綜合上述結(jié)論,在熊市中,不論從收益角度出發(fā)還是從持有體驗(yàn)角度出發(fā),純債(偏債)型策略都是更優(yōu)解;而在牛市中,由于持有體驗(yàn)上差異性并不太高,通過配置偏股型策略博取高收益或許更佳。長期來看,如果不想進(jìn)行策略上的擇時(shí),則可以考慮配置均衡型策略。
4、附錄
風(fēng)險(xiǎn)提示 歷史數(shù)據(jù)不能完全推演未來,統(tǒng)計(jì)模型存在誤差。報(bào)告采用的樣本數(shù)據(jù)有限, 存在樣本不足以代表整體市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。
(本文作者介紹:國海證券研究所固定收益研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。)
責(zé)任編輯:宋源珺
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