在全球科技領域的版圖中，英偉達以其卓越的GPU技術和強大的AI計算能力，成為了不可忽視的力量。
2025財年第一財季，英偉達實現營收260億美元，環比增長18%，同比增長262%；凈利潤148.8億美元，同比增長628%。其中，數據中心業務營收達226億美元，較去年同期增長427%，環比增長23%。
超預期的業績也令其股價“一騎絕塵”，當地時間5月23日，英偉達股價首次突破1000美元/股，截至5月24日美股收盤，報1064.69美元/股，總市值突破2.6萬億美元。今年以來，英偉達漲幅超過100%，如果把時間拉到更長，過去5年來，英偉達股價累計上漲超25倍。
除了亮麗的主業業績外，英偉達也在一級市場頻頻出手，通過投資和收購，不斷擴大其業務版圖。S&P Global數據顯示，英偉達在2023年已成為僅次于微軟、軟銀和谷歌的第四大風險投資企業，其投資領域涵蓋醫療保健與生物技術、AI基礎架構、生成式AI與RPA技術、自動駕駛、機器人、3D打印等領域。
醫療保健與生物技術領域
在醫療保健與生物技術領域，英偉達進行的重磅投資包括多家在AI制藥、基因編輯、精準醫療等方面具有領先技術的公司，這些投資不僅有助于英偉達拓展新的業務領域，還形成了新的商業模式。
英偉達CEO黃仁勛多次宣揚“數字化生物學”的未來，英偉達通過在生物制造領域開展的業務，已經成功創造了一個能夠每年持續帶來超10億美元現金流收入的商業模式。
英偉達推出的BioNeMo平臺，是一種AI藥物研發平臺，它提供了一種更加快捷的AI模型開發和部署方式，能夠加速由AI助力的藥物研發過程。該平臺已經在制藥公司、科技生物公司和軟件公司中得到了廣泛采用。
據MedAlpha數據庫顯示，自2023年以來，英偉達已先后投資了9家生物初創公司，所投金額高達21.5億美元。這些公司主要集中在藥物研發領域，英偉達風險投資子公司NVentures的負責人Mohamed （Sid） Siddeek表示，藥物發現過程的漫長和復雜意味著計算能力有很大的空間可以發揮作用。
具體而言，2023年7月12日，AI制藥上市公司Recursion Pharmaceuticals宣布獲得英偉達5000萬美元私募股權投資，英偉達將獲得該公司約4%的股份。Recursion計劃利用其龐大的專有生物和化學數據集（超過23千兆字節和3萬億可搜索基因和化合物關系），加速英偉達DGX? Cloud上基礎模型的訓練，從而幫助英偉達生成式AI藥物發現云服務平臺BioNeMo的商業化許可和發布。英偉達還將利用其AI堆棧和全堆棧計算專業知識，幫助Recursion優化和擴展基礎模型。
同樣也是在2023年，CHARM宣布完成由英偉達領投的2000萬美元戰略投資。CHARM成立于2021年，旨在開創端到端的3D深度學習，以發現和開發針對以前難以成藥靶點的轉化藥物。公司聯合創始人是華盛頓大學蛋白質設計研究所所長David Baker教授。
此外，英偉達還投資了位于英國的生物技術公司Relation Therapeutics。Relation Therapeutics利用英偉達的Cambridge-1超級計算機開發了一個大語言模型，通過讀取DNA來更好地理解基因。公司目前正專注于骨質疏松癥的臨床方向，并計劃將其產品線擴大到免疫學和代謝疾病領域。Relation Therapeutics還加入了英偉達的基于生成式AI的藥物發現平臺BioNeMo。
AI基礎設施領域
英偉達通過其風險投資部門NVentures投資了多家AI和加速計算領域的初創企業，包括多家專注于AI芯片、算法優化、云計算服務等方面的公司。
例如，英偉達投資了Databricks公司，該公司專注于數據分析，并在最近以高價收購了開源大模型公司MosaicML，加速AI方面的布局。英偉達與Databricks計劃合作優化軟件，幫助客戶構建在英偉達芯片驅動的服務器上運行的AI模型。
英特爾（Intel）是英偉達在AI領域的競爭對手之一，雖然其創投業務規模較大，但AI初創企業在其風險投資組合中所占的比例相對較小。相比之下，英偉達的投資更多地聚焦于AI和加速計算領域。
在生成式AI領域，英偉達投資了多家在文本生成、圖像生成、音頻生成等方面具有創新技術的公司，推動生成式AI技術的發展和應用。據報道，英偉達參與了Scale AI的F輪融資，該公司估值達到138億美元，Scale AI是一家為人工智能應用提供數據服務的廠商，其標注和加工的數據廣泛用于自動駕駛汽車、生成式人工智能等領域。
機器人領域
英偉達CEO黃仁勛此前在多個場合強調了具身智能的重要性，并預測人形機器人將成為未來主流產品。在機器人領域，英偉達也展現出了其敏銳的投資眼光。它投資了多家在機器人技術、自動化流程設計、智能制造等方面具有創新實力的公司，推動機器人流程自動化技術的發展和應用。
去年10月，美國初創公司Machina Labs宣布完成3200萬美元B輪融資，英偉達旗下風投部門NVenture參與投資。Machina Labs成立于2019年，由航空航天和汽車行業資深人士創建，其團隊來自SpaceX、Relativity Space等公司的技術、材料和制造行業專家。Machina Labs希望通過機器人工匠平臺重構下一代制造業，其產品應用領域主要是制造業。此前，英偉達僅在2022年3月獨家投資了送貨機器人初創公司Serve Robotics，投資金額為1000萬美元。
除此之外，在自動駕駛和3D打印等領域，英偉達也有出手布局。正如黃仁勛在財報中表示，人工智能正在擴展至各國家主權、消費互聯網公司、汽車制造商及醫療保健客戶，這些機會可能會在云廠商之外“創造多個價值數十億美元的垂直市場”。同時他也在很多場合強調，科技行業發展迅速，盡早對遙遠的未來進行投資是英偉達的必走之路。
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