文 丨 新浪財經 周文猛
春節剛過,ChatGPT便快速引爆了資本圈與AI圈,很多從業者把它“吹爆了”。
OneFlow深度學習框架創始人袁進輝告訴新浪財經,ChatGPT的技術進步,可比作首次“登月”,這樣的進步令行業感到震驚。但出門問問創始人兼CEO李志飛雖然也肯定了ChatGPT的變革,但表示“它所知道的答案是缺乏邏輯起點和推理規則,只是一個空中樓閣。“
為此,新浪財經開通了“chat.openai.com”官網賬號上,對ChatGPT進行了實測,看看它究竟有沒有那么神奇?能引領AI風口,還是曇花一現?
實測ChatGPT,究竟有沒有那么神奇?
“ChatGPT的體驗已經是目前最好的了,甚至可以當作谷歌來用,有可能會成為未來的信息入口。”這是一位長期行走在美國硅谷的科技觀察者,在體驗ChatGPT之后對新浪財經發出的感慨。但事實上,從國外到國內,有著類似感慨的人不在少數。
據在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發起的一項調查,每10個學生中就有超過9個知道ChatGPT,遠遠超過小學教育工作者,其中超過89%的學生正在使用ChatGPT來完成家庭作業。
在新浪財經親自開通的“chat.openai.com”官網賬號上,當作者提出“如何運營一家公司”的問題后,ChatGPT給出的答案不僅簡明扼要地給出了運營一家公司必要的流程與步驟,在進一步的深入問答中,也給出了大量具體詳細的指引建議。
“ChatGPT的出現實現了所謂的‘智慧涌現’,這是人類群體智慧的勝利。”這是OneFlow深度學習框架創始人袁進輝在深度測試了ChatGPT之后發出的感慨。在與新浪財經溝通中,袁進輝毫不吝嗇地將ChatGPT的技術進步,比作是首次“登月”或者“攀登上珠穆朗瑪峰”,直呼這樣的進步令行業內的人感到震驚。
“有點像當時的imagenet時刻,做了幾十年搞不動了,突然發現計算機可以解決圖像識別了。又或者是張益唐的孿生素數,把邊界證明到7000萬,雖然數字很大,但這個突破是最大的,改進到幾百,甚至個位數是完全可行的。”袁進輝表示。
袁進輝的感慨,代表了絕大多數AI行業從業者對于ChatGPT的看法。在與新浪科技溝通中,創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛、出門問問創始人兼CEO李志飛等人,均先后肯定了ChatGPT對于人工智能行業帶來的深刻影響與變革。
但肯定之外,一些冷靜的警醒與反思也同樣存在。“AI創作在知識教育領域極度危險,今天的AI生成理論,還沒辦法保證生成內容的邏輯正確與合理。AI/CS等專業人士要保持冷靜,今天的AI仍然沒有擺脫大黑盒的問題,跟風要有道德底線。”創新工場王詠剛表示。
此外,出門問問創始人兼CEO李志飛同樣對新浪財經表示,“雖然ChatGPT的聊天技巧已經達到了非常高的水平,邏輯、流暢性都有了,但他所知道的答案卻是缺乏邏輯起點和推理規則,只是一個空中樓閣,70%的答案能回答,但對于為何答對了他其實也不知道。”李志飛表示。
新浪科技實測發現,由于ChatGPT系統獲取知識與數據的時間限制,目前ChatGPT所能獲取到的數據僅截至2021年,往后新產生的知識以及數據并未被收錄,這導致當使用者并不清楚ChatGPT上知識的時間截止線時,往往可能會得到過時的新聞以及知識。此外,由于并不面向中國地區用戶開放,ChatGPT在回答對于大多數中國地區公民可能屬于常識性的問題時,也往往會回答錯誤,缺乏準確性。
此外,清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈同時還指出,“由于后端的模型和算法設置決定,ChatGPT并沒有動態記憶功能。而且目前只是對過往知識的學習和應用,如果沒有足夠的主題可用信息,很容易用不正確的數據回復。”
商業化究竟有多難?
種種問題之下,雖然在一部分投資人以及AI從業者的狂熱追捧下,ChatGPT開年之后的第一個工作日便迅速帶火了AIGC概念股,使得同花順人工智能板塊漲幅達2.64%,拓爾思、海天瑞聲、競業達、云從科技等上市公司股價紛紛漲停。然而,仍有大量的公司以及個體對ChatGPT果斷地說出了“NO”。
就在ChatGPT推出不久后,知名的程序員問答網站Stack Overflow宣布禁止將ChatGPT所產生的問題用于回答社區問題,并且開出了違規者最多可被封禁30 天的懲戒措施。此外,來自紐約大學等高校的教授以及諸多學者們也紛紛發出警告稱,“AI會讓學生大腦萎縮,要像避瘟神一樣躲開ChatGPT!”
爭議之下,ChatGPT的商業化問題成為了值得關注的焦點。在李志飛看來,“ChatGPT的出現,為AI行業帶來了一種新的商業模式可能性。此前,AI企業的收費模式更多的是To B收費制,可復制性差,缺乏網絡規模效應,邊際成本不可控。但ChatGPT的出現,讓人們看到了AI技術賦能C消費者的可能性,通過給中小企業或個人提供AI工具或服務,也可能獲得認可并取得收益。”
“ChatGPT提供了新的視角。在一個強大的基座模型基礎上,輔以高質量、多樣性的數據,用強化學習方法能做到非常好的效果。這里面,數據和模型之間的閉環得以形成,這是每個AI企業值得去思考的事情。未來除了通用的任務助理,開放域閑聊也會成為人機交互的主要形式。一個滿足信息需求,一個滿足社交和情感需要。”黃民烈對新浪財經表示。
不過作為一項“現象級”的技術創新,ChatGPT的大規模商業應用,脫離不了算力的支撐。據悉,目前ChatGPT一次模型底座的訓練需要500萬美元的算力成本,一次問答的綜合成本在0.8美元。據小冰公司CEO李笛此前預算,“如果小冰用ChatGPT的方式來運行系統,現在小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本,即使ChatGPT可以把成本優化到現在的10%,也賺不回來。”
“因為人工智能最大的特點就是高并發。如果成本是這樣,不如雇人。”李迪表示。在他看來,ChatGPT貴是因為它追求極致交互的效果,用了最復雜的方法來實現它。“雖然大家現在不停地在尋找各種等價替換的方法,成本會不斷地逐漸地降低,但它目前為止更多地是一個研究方面上的突破,是一個實驗室上面的突破。”
據彭博社、花旗集團近日估計,ChatGPT可能會在未來12個月內為英偉達帶來30億至110億美元的銷售額。ChatGPT爆火了,但最先從中盈利的卻是更加底層的算力公司。
曇花一現?
雖然ChatGPT的走紅同樣伴隨著批判與爭議,但樂觀的聲音仍然認為,ChatGPT的出現將進一步推動對話AI以及生成式AI的進一步發展。
在1月11日達摩院在其發布的2023十大科技趨勢中預測,生成式AI將迎來應用大爆發,極大推動數字化內容的生產與創造。此外,數據分析服務提供商PitchBook提供的數據顯示,2022年(數據截至2022年12月6日),生成式AI領域的風險投資達21億美元,融資事件超過100起。在2020年至2022年間,該領域的風險投資增長了425%。
“我覺得ChatGPT不會是曇花一現的,他將會是各樣在線顧問、陪聊天等職業自動或半自動化的一個非常重要的里程碑,甚至于可以說是一個必經的節點。”李志飛對新浪財經表示。在他看來,“雖然當前ChatGPT仍存在著一些缺陷,但是接下來一定會有特別多的人和公司會進入,把他的垂直化商業化做好。”
從歷史的規律來看,每一項技術的實現都是在飽受爭議與詬病中前行。雖然那些批判的聲音往往意味著當下的正確,但大多數被批判者往往在接受批判之后不斷迭代前行,并最終贏回失去的尊嚴。
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