Meta進軍AI，能行嗎？

　　作者 | Eric

　　編輯 | Zuri

　　來源：硅兔賽跑

　　美國科技四巨頭中，如今就屬Meta最顯落寞了。

　　前不久，蘋果CEO庫克到訪中國，不管是跟普通顧客在三里屯打成一片，還是跟科技部長會面，都受到熱烈歡迎。微軟因為投資的OpenAI再次成為當紅炸子雞，雖然谷歌被微軟在ChatGPT上打了個猝不及防，但也進行了及時反擊，仍被外界寄予厚望。

　　反觀一邊的Meta，此前all in元宇宙改名為“Meta”，然而元宇宙正在被一些大廠拋棄。更讓人擔憂的是，Meta不僅沒有從元宇宙中拿到多少紅利，反而不斷傳出壞消息——業績進一步被元宇宙拖累、計劃再裁員一萬名員工等等。

　　陷入泥沼之時，Meta掌舵人扎克伯格不得不考慮新的增長點。在給員工的信中，扎克伯格表示構建元宇宙仍然是定義社交未來的核心，但這并不是Meta將投入大部分資金的地方。

　　資金大量投入的新領域是哪里呢？正是時下火遍全球的AI。扎克伯格表示當下最大的一筆投資，是推進AI并將其構建到每一個產品中。前不久，Meta就在AI模型上做出了一個重大突破——發布圖像分割模型SAM，該模型能夠用于識別圖像和視頻中的物體，并且根據文本指令等方式實現圖像分割，通俗說就是“摳圖”，消息出來后Meta股價持續上漲。

　　顯然，資本對于Meta在AI上的新動作還是比較滿意的。只是，AI賽道上擠滿了谷歌、微軟等實力型對手，Meta又有多少競爭籌碼呢？

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　　Meta的‘新AI故事’

　　扎克伯格并沒有拋棄元宇宙，只是重心換到了AI上。

　　在給員工的信中，扎克伯格一再強調AI將帶來驚人的體驗。如今來看，圖像分割模型SAM將率先帶來不俗的用戶體驗。

　　如果你扣過圖，會發現它雖然看似簡單，但極其消耗精力和耐心，而且摳出來的圖往往不如人意，SAM則很好地解決了這個痛點。對于任意一張照片，SAM能夠迅速識別照片中的所有物體，并且將其分割成不同板塊，用戶可以點擊進行編輯，精準又高效。而且，SAM還有一項突破，就是即便在訓練過程中沒碰到某種形狀，也能在圖片中準確地識別并分割出來。

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　　當然，SAM的功能絕不僅僅是“摳圖”，有醫生將SAM用到病例文件之中，為病情分析提供了很大幫助。很多業內人士認為，SAM對于計算機視覺來說，就像GPT之于大語言模型。

　　這樣來看，Meta在AI上還是有兩把刷子的。

　　不僅自己搞研發，Meta還把一些AI技術給“開源”了。今年2月，Meta發布了新的大模型系列——LLaMA（Large Language Model Meta AI）。當時Meta聲稱，雖然LLaMA規模僅為ChatGPT的“十分之一”，但性能表現更出色。

　　最初，LLaMA并沒有開源，但在發布一周后它突然在匿名論壇4chan上泄露，相當于變相開源了。有人認為是Meta不小心泄露的，也有人認為是Meta故意為之，目的是跟ChatGPT形成競爭。

　　不管目的如何，LLaMA開源后引發大量下載，基于它構建的模型雨后春筍般冒出，前不久斯坦福發布了一個由LLaMA 7B微調的模型Alpaca，性能可以比肩GPT-3.5。

　　從布局的AI的勢頭和成果來看，這次扎克伯格又要來一把“all in”了。

　　02

　　強力布局為哪般？

　　當年為了元宇宙不惜大費周折改名，現在卻把AI視若珍寶，只能說一代新人勝舊人。必須要弄明白的是，Meta很早就開始布局AI了，為何此時不斷宣稱要強力出擊呢？

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　　自然是因為業績下滑，要對資本市場講新的故事。

　　2022年全年，Meta總收入1166.09億美元，同比減少1.12%，凈利潤232億美元，同比減少41.07%，這也是它自2010年以來的首次下降，頹勢盡顯。

　　與眾多的互聯網公司一樣，Meta也是以廣告作為主要收入來源。2022年，Meta應用程序系列收入中的廣告收入同比下降1%，而2021年的增幅則為37%，差距明顯。

　　在自身走下坡路的同時，競爭對手TikTok卻顯露更強勁的韌性。去年全球范圍內互聯網廣告收入都在下降，Meta也被裹挾其中，TikTok卻成為唯一廣告營收大幅增長的互聯網平臺，扎克伯格看了都眼紅。盡管TikTok CEO周受資前不久備受美國國會議員刁難，但TikTok仍然比Meta顯露出更大的增長潛力。

　　另一個拖累Meta業績的“罪魁禍首”，則是其aII in的元宇宙業務。2022年四季度Meta元宇宙部門營收7.27億美元，同比下降17.1%；期內虧損42.79億美元。2022全年虧損137.17億美元，與2021年虧損的101.93億美元相比，擴大34.57%，元宇宙業務依然是個燒錢的無底洞。

　　種種不利因素疊加在一起，反映在資本市場上就是Meta的股價持續大跌。扎克伯格必須做出改變。因此，裁員等降本增效的措施就出來了。在今年3月Meta宣布裁員1萬人后，股價應聲漲至8個月來最高。

　　但是，僅靠降本增效沒法講出更大的故事，資本也無法給與更多的支持。Meta必須用一個更多人認可的寬闊長賽道，為業績和資本注入一劑強心針。

　　這時候，ChatGPT在全球掀起的熱潮愈演愈烈。被視為在互聯網時代掉隊的微軟，憑借對OpenAI的投資，在AI時代重新迸發生命力。就連在AI賽道上堪稱扛把子的谷歌，都被搶占了風頭。

　　一旁的Meta估計也想蹭一波熱度，于是扎格伯格給外界再次畫出一個大餅，表示要將最大手筆的投資給到AI。

　　只是，Meta在這條賽道上又占據多大優勢，擁有多大競爭力呢？

　　03

　　Meta的競爭力幾何？

　　在AI這條賽道上，Meta入局的動作其實并不晚。

　　早在 2013 年，扎克伯格就提出要讓 Meta成為AI領域的領導者。近十年來，Meta 已經花費了數十億美元來打造AI，扎克伯克還親自招募了Yann LeCun等頂級AI學者。可以說，在AI布局上Meta并不缺資金，也不缺人才，實力不俗。

　　在相當長的時間內，Meta把研發的AI技術用來進行廣告的精準投放、內容的智能分發、識別錯誤信息等等，為自身的商業化提供了強勁引擎。

　　不過，識別錯誤信息這一功能，在去年栽了跟頭。去年ChatGPT火熱之前，Meta就推出了一個名為“Galactica”的AI聊天機器人。不過，Galactica跟ChatGPT、Bard等大多數聊天機器人一樣，難以識別出錯誤信息。有用戶向它提問是誰在管理硅谷，Galactica 的回答是：史蒂夫·喬布斯。

　　因為輿論壓力，僅發布三天 Galactica就消失地無影無蹤。

　　有業內人士認為，Meta確實遭受了不公平對待——人們總是傾向于以高標準要求大型科技公司，卻讓OpenAI這樣的創業小公司在巨頭夾縫里成功突圍。

　　圖源：globaltechoutlook

　　Galactica的折戟，并沒有消磨Meta的AI熱情。上個月，扎克伯格再次向外界介紹了對生成式AI展開的動作。他稱Meta已將其所有生成式AI團隊集中到一個小組中，專注于將技術構建到 Meta的產品中創造更好的體驗。

　　這些體驗包括文本體驗，比如WhatsApp和Messenger中的聊天；圖像體驗，比如Instagram中的創意濾鏡。也就是說，AI工具可以幫助用戶更好地表達自己，同時發現更多新鮮有意思的內容。

　　另外，對于企業而言，可以利用AI工具在 Facebook 上制作投放廣告。AI工具也能幫助工程師更快地編寫更好的代碼，從而幫助企業實現降本增效。

　　不過扎克伯克也承認，這些長期目標的實現還有很長的路要走。

　　不管能不能實現，難能可貴的是扎克伯克終于意識到AI技術要用來提升用戶體驗，這是Meta業績下滑和掉隊的關鍵，也是資本愿意為其AI故事買單的關鍵。

　　不要總想著用AI去提升商業化多賺幾兩銀子，這是極為短視的。真正用技術掌握了話語權、在用戶體驗上做到領先，才是前瞻性的眼光。

　　最近的SAM，就讓外界見識到Meta在AI上，擁有不輸谷歌、微軟的技術實力。關鍵在于，Meta能否真正在技術研發和商業化上做到平衡，真正實現可持續。

　　笑到最后的，才是王者。

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