燃次元（ID：chaintruth）原創

　　作者 | 馬舒葉

　　編輯 | 謝中秀

　　一夜之間，大廠紛紛卷起了AI大模型。

　　繼百度文心一言之后，360GPT大模型、華為“盤古大模型”迅速跟上，僅在2023年4月10日，一天內三個大模型爭相“官宣”，包括搜狗創始人王小川的“百川智能”、商湯科技的日日新SenseNova大模型、昆侖萬維的大語言模型“天工”3.5。

　　4月11日，阿里更宣布所有產品將接入“通義千問”大模型。在即將到來的5月，騰訊混元大模型也即將發布。

　　大廠之外，也有不少“明星創業者”入局。

　　2023年2月，原美團聯合創始人王慧文發布“AI英雄榜”，并火速啟動A輪融資；隨后，創新工場CEO李開復、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、出門問問創始人李志飛等掀起了AI大模型創業狂潮。阿里AI大牛賈揚清亦被爆出投身AI創業。

　　大廠“開卷”，資本也迅速嗅到味道。“被ChatGPT帶火的AI大模型，無疑是近半年內資本重要關注的方向。”科技賽道投資關注者william表示。

　　“通俗來講，AI大模型是一種基礎設施，更類似于公有云在互聯網中的角色，涵蓋知識領域多、產出內容更為智能，舉個例子，ChatGPT通過機器學習實現復雜的語音、圖像、語音處理，既能像醫生問診，也能似作家寫文，還能當得了貼心客服。”william解釋。

　　也已有創業者和細分領域受益。“現在大廠卷起AI大模型，我們創業者的日子越來越有盼頭了。” AI自由職業者阿斌興奮地表示。

　　“大廠在大模型的研發上能投入更多資源，負擔更高的成本，并且持續豐富AI的應用場景。”阿斌向燃次元說道，“用ChatGPT，我一個文科生竟然搭建起了自己的語言學習網站，甚至網站的插圖也都是用Mid Journey生成，只要跑通目前工作和AI工具的流程，AI大模型能讓創業者用3個小時做完原本1-2天的工作量。”

　　除了利用AI大模型為自己打工，AI創業者們基于大模型還能進行“再開發”，“例如使用文心一言大模型，基于其語音和文本處理功能，開發者再增加線上記賬小模型，就能用語音輸入實現實時記賬，便捷性秒殺現在市面上的所有記賬APP。”AI創業者大林補充道。

　　尤其是在一些基于AI大模型發展的垂直應用場景，也成為新的機會。

　　比如近期華為發布的高分辨率全球AI氣象預報系統——盤古氣象大模型，能夠秒級預測未來7天全球天氣情況，相比傳統預報算法，速度提升1萬倍、精度提升20%。同時，已有650家企業首批接入了“文心一言”，涵蓋了互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等各個場景。

　　只是在眾多行業人士和觀察人士看來，對于AI大模型也不可過于樂觀。

　　畢竟當前國內算力稀缺、數據模型訓練不足，甚至版權糾紛等等問題難以忽視，“現在的大語言模型還是存在‘胡說八道’輸出錯誤信息的問題，ChatGPT珠玉在前，留給大廠們的時間似乎并不算多。”阿斌補充道。

　　4月11日，國家互聯網信息辦公室發布《關于<生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）>公開征求意見的通知》，這也是國家首個國家AIGC監管文件。這給行業發展增加了信心，因為管理的完善將有助于行業更好、更規范地發展，同時國家層面的關注，也表明了AIGC的重要性及未來。

　　只是也許道路是光明的，但走向目標的過程必須謹慎且踏實，才能走得更遠、更好。

　　大廠開卷

　　“面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。”4月11日，在2023年阿里云峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇描述了AI大模型廣袤的未來。

　　但在這句話背后，AI大模型早已成為國內各互聯網大廠近期發展的重點，蓄勢“開卷”。

　　2023年，ChatGPT爆火，在帶火了AI大模型的同時，也帶動國內大廠紛紛入局，爭搶起下一個“國產ChatGPT”。

　　3月16日，百度率先發布“文心一言”，發布會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，“文心一言的期望值是要對標ChatGPT，甚至要對標GPT-4。”

　　隨后，3月29日，360創始人、董事長兼CEO周鴻祎在展示了旗下首個人工智能聊天平臺。4月9日，360正式宣布，基于360GPT大模型開發的人工智能產品矩陣“360智腦”落地搜索場景，將于16日面向企業用戶開放內測。

　　而在百度、360等以“搜索場景”為主的大廠紛紛推出AI大模型之外，其他大廠也毫不示弱，4月8日，華為云人工智能領域首席科學家田奇首次介紹了華為“盤古大模型”的進展及其應用。

　　緊接著4月10日，一天內三個大模型爭相“官宣”，包括搜狗創始人王小川宣布即將投入創業的大模型產品名為“百川智能”，并宣布拿到5000萬美元啟動資金；還有被譽為“AI四小龍”之一的商湯科技發布日日新SenseNova大模型；精品游戲開發商昆侖萬維宣布大語言模型“天工”3.5即將發布，并于4月17日啟動邀請測試。

　　當時，昆侖萬維還表示，“天工”大模型已經非常接近ChatGPT的智能水平。

　　“卷”無止境。4月11日，阿里亦表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型。在峰會上，昆侖萬維也宣布與阿里云在智算中心建設、大模型訓練等領域展開合作。

　　來源/視覺中國

　　4月11日，字節跳動旗下辦公軟件飛書發布視頻，預告專屬智能助手“My AI”，區別于其他大廠的AI智能工具，“My AI”似乎無意再復制一個類似ChatGPT的語言大模型，更類似微軟推出的Office Copilot。

　　如今，包括百度、騰訊、阿里、華為、京東、360等多家國內科技巨頭均已宣布在生成式AI產業有相應布局，5月，騰訊混元大模型也即將發布。

　　在大廠一頭扎進AI大模型戰局背后，或許是想再造一個未來。

　　盤古智庫高級研究員江瀚表示，大廠爭相推出AI大模型，背后也有“難言之隱”，“目前如果企業沒有AI大模型，很有可能引發市場對企業人工智能技術的不信任。”因此，“只要是互聯網做人工智能的公司，幾乎都在卷大模型。”

　　而對于大廠而言，除了用AI大模型帶來新的用戶流量和用戶關注之外，資深互聯網觀察家丁道師指出，“用AI大模型對業務進行改造升級，提升收益或許才是大廠的最終目的。”

　　正如GPT-4全面接入微軟Office和必應，根據移動互聯網研究公司Data.ai的統計，接入后微軟必應搜索的全球下載量翻了8倍。如今，百度文庫也通過接入文心一言為用戶提供對話交互、內容創作等功能。

　　AI大模型賽道大廠布局頻頻，背后也有一本“經濟賬”。“大模型是人工智能的發展趨勢，而大模型的資金、技術門檻高，開發和訓練一次花費約1200萬美元，需要對AI框架深度優化和超強的并行計算能力，未來大模型有可能收編高度定制化的小模型，導致市場向大公司集中。”田奇指出。

　　只是市場是否會為互聯網大廠的AI大模型新故事買單，似乎也在觀察。

　　3月16日，“第一個吃螃蟹”的百度，在發布當日股價下跌一度超9%，次日股價又沖高，收盤漲超13%。3月30日，360發布大模型次日股價高開5.53%，隨后4月3日再次漲停。4月11日，昆侖萬維繼發布當日暴跌超過17%之后，次日強勢反彈大漲9.5%，盤中最高上漲近16%。

　　從一定程度上來看，不論是百度、360，還是華為、阿里、昆侖萬維和商湯科技，市場也用金錢投票，表明了對類ChatGPT式AI大模型的渴求。

　　這也成為吸引各互聯網大廠紛紛開卷AI大模型的一大原因。

　　創業者喝湯

　　大廠成為開卷AI大模型的主力軍。畢竟誠如田奇所言，大模型雖是人工智能發展的趨勢，但大模型的資金、技術門檻高，并非創業者以及小公司可以輕松吃下的蛋糕。

　　但在大廠開卷之際，小廠、創業者也在風口中找到了機會。

　　“雖然創業小公司沒有大廠那么雄厚的人力物力財力，但是如果能基于大廠的AI大模型，通過小模型解決某個領域的痛點，也會受到資本的關注。”william表示。

　　在一致卷下一個“國產ChatGPT”的大廠之外，小型創業項目的身影亦十分活躍。

　　目前william所在的投資機構正密切關注以digitextend為代表的小型創業團隊，以digitextend為例，“創始人團隊出身科大訊飛和微軟，并且基于ChatGPT自研算法做了一個小模型，為企業提供類似助理的總結歸納服務，對于大模型產生的回答，通過小模型進一步提升精確度，就能成為小廠的優勢。”

　　此外，近期清華系AI初創公司深言科技（DeepLang AI）已完成新一輪高估值融資，最新市場估值約1億美金。而專注大模型加速與應用落地的面壁智能，同樣此前傳出被王慧文收購的信息，同時高額融資亦推進得十分迅速。

　　此外，AI大模型也在為更多的AI創業者提供可能。

　　“AI大模型是中小創業者的最強助手。”大林表示，作為第一批的ChatGPT使用者，他關注到ChatGPT已經開始支持創業者以其為用戶入口開發插件，“例如用戶能通過ChatGPT問答來搜索旅游攻略，預定旅行社和酒店機票。”

　　對于大林來說，“這讓原本必須通過應用商店觸達用戶的創業者看到了新的流量入口，創業者可以省去被應用商店收取30%的廣告推廣費用。”

　　而目前，大林正在開發基于ChatGPT強大的文本翻譯能力的在線精準翻譯APP，“只要對ChatGPT的翻譯結果進行一定的人工干預和糾偏，就可以實現更為精準的翻譯效果。”而目前，大林已經接洽了2-3家投資機構。

　　圖/AI創業者討論群（左）

　　阿斌用大模型做出的網站（右）

　　來源/燃次元截圖

　　和大林一樣，阿斌亦感慨，“AI大模型無疑是最熱的賽博合伙人，在當前的AI創業群內，討論如何用大模型創業已成為新潮流，有個創業者基于語言模型開發出一個AI閱讀APP，一周用戶就破萬了。”而“售賣整理的prompt、利用各類AI工具輔助寫作、繪圖和制作產品圖接商單等也成了新的財富密碼”。

　　此前作為一名影視行業制片人，阿斌從未設想過能夠進入人工智能行業，而在HustleGPT發起人的啟下，阿斌參與了“給AI 100美元讓它做商業伙伴賺錢”的挑戰，如今，“借助大模型，我花了5天就搭建起了網站頁面，這是過去難以想象到的。”

　　AI大模型或有顛覆及再造、重塑之力。張勇在峰會上表示，“所有的行業、軟件以及服務都值得基于新型的人工智能技術重做一遍，這不僅會帶來創新性的客戶體驗，同時也會讓我們的生產、工作、生活范式發生變化。”

　　百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏也指出，“大模型時代，最大的創業機遇在應用端。移動互聯網時代，操作系統其實沒幾個，最成功的是微信、抖音、淘寶這些應用。未來10年，可能誕生10倍價值于他們的機會。”

　　以此觀之，AI大模型前景廣大。

　　ChatGPT復制不易

　　但無論是大廠開卷，還是小廠、創業者喝湯，擺在國內AI大模型之路上的困難都重重。

　　首先齊卷AI大模型的大廠們，都難以避免“ChatGPT”的陰影，并且因為數據模型訓練不足，招致諸多質疑。

　　“大模型的訓練需要大量的高質量數據。雖然國內大廠，如華為、阿里、百度等早已在人工智能領域有了大量的數據資源，如文心一言官方的模型參數是2600億，高于ChatGPT3的1750億，但同是NLP大模型，ChatGPT3.5已經積累超過萬億的人類語言數據集，文心一言初始文本數據僅為3300億條。”阿斌指出。

　　而除了數據積累之外，數據的整理、模型訓練等等都需要大量時間，“國內大廠的AI大模型想要追趕上GPT4，時間是無法跨越的。”阿斌亦表示。

　　“如今大廠做AI大模型，最大的挑戰其實是激烈的競爭和用戶體系的發展。當前對于AI大模型來說，不僅競爭激烈，而且用戶的口味顯然已經被ChatGPT養刁了，大廠也將面臨更高的用戶要求。”張書樂補充道。

　　以百度的文心一言大模型為例，不僅3月16日發布當天被群嘲引發股價下跌一度超9%，3月下旬，有關“文心一言”作圖是“套殼”“畫皮”“造假”的爭議亦甚囂塵上，有網友吐槽讓文心一言畫“鼠標和總線”，結果出來是“老鼠和公共汽車”，因為其英文翻譯為“mouse”和“bus”，并質疑其引用國外某開源AI工具作圖。

　　來源/視覺中國

　　對此，3月23日百度聲明稱，“文心一言完全是百度自研，文生圖能力來自文心跨模態大模型ERNIE-ViLG”，并表示目前文心一言仍需“通過訓練進一步調優迭代”。

　　大林也指出，關于文心一言“人工智障”的嘲諷和爭議，背后是用戶與ChatGPT對比之下的失望情緒，“可以說，現在國內的AI大模型雖然掌握了大量的中文數據，但對于中文數據的理解和使用，乃至生成仍然有很大的進步空間”。

　　不過，“即使是ChatGPT也都有‘學習資料’更新時點和覆蓋性不足等問題，深度學習需要消化大量數據，國內的AI大模型數據訓練不足不是一時可解。”張書樂指出，現在國內國外的AI大模型都只是一個正常發揮時表現不錯的“編輯”，并不具備真正的思考和創新能力，“目前依然是AI大模型的學習時間，國內AI大模型仍有機會。”

　　其次，在數據之外，大廠的AI大模型也受到算力不足的掣肘。

　　“國內企業的算力太稀缺了。”大林向燃次元表示，AI大模型對算力要求極高，而且應用場景越多，算力需求能增加10-100倍，以ChatGPT為例，訓練算力的數據中心包括服務器等在內，投資規模至少在100億元人民幣以上。

　　“要想做成中國的ChatGPT，缺了算力芯片的產業供應和政策支持，也是一紙空談。”丁道師補充道。

　　另外，隨著大廠、明星創業者爭相涌入，AI大模型顯然成為了企業新的“流量密碼”，不過其間難免魚目混珠，泥沙俱下。

　　江瀚表示，當前AI大模型的頭部玩家，其中百度和阿里的優勢較為明確，而由于百度文心一言發布得更早，先發優勢更加明顯。

　　“包括科大訊飛、商湯科技在內，他們在ChatGPT火爆之前，已經有了大量關于人工智能的積累，他們更有可能做出真正意義上的類ChatGPT的自然語言生成的大模型，但也有部分企業還是以炒作概念，割韭菜為主，要注意區分。”丁道師直言。

　　更何況，大廠加速推進AI大模型的開發，人工智能技術的潛在風險也引發諸多討論。

　　近日，包括馬斯克、蘋果聯合創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克在內的上千名頂尖人士，就曾公開呼吁AI實驗室暫停訓練更強大的模型6個月，此前OpenAI數據泄露亦引發了隱私爭議，“用戶的數據安全和隱私保護，以及AI創作引發的版權和知識產權的爭論，都是AI大模型發展不能繞過的問題。”阿斌補充道。

　　目前，算力的掣肘有望得到解決，根據工信部消息，近年來我國算力產業規模快速增長，年增長率近 30%，算力規模排名全球第二。截至去年底，我國算力總規模達到 180 百億億次浮點運算/秒，算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

　　《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，也明確了對生成式人工智能產業的支持和鼓勵態度。

　　從大方向上來看，前途是光明的，只是回到腳下的路，困難重重，AI大模型能否卷出一個新天地、新未來，還得謹慎圖之。

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