深燃（shenrancaijing）原創

　　作者 | 王敏

　　編輯 | 金玙璠

　　一夜之間，AI大模型熱得發燙。

　　繼3月中旬，百度最先下場，以“文心一言”搶占了對標ChatGPT的“國內第一”后，過去一個月，大模型一直是市場的焦點。尤其是在過去一周里，各界選手紛紛“大干快上”，密集開“卷”，要么直接卷大模型，要么卷產品卷Demo，要么卷預告卷進展。總之，大模型江湖，徹底火起來了。

　　百度最先挑起戰事，阿里、商湯跟得最緊、跑得最猛，都已發布類ChatGPT產品。

　　不止如此，科大訊飛等中大廠的大模型也已經在發布的路上。而適配到具體場景的應用和產品，比如360的“360智腦”已經進行過現場演示，有贊也帶來了由大模型驅動的首個AI產品“加我智能”。就連飛書，也悄悄上線了關于智能助手“My AI”的Demo視頻。

　　就在去年，AI還因為商業化困局而被外界詬病。去年年底，OpenAI的ChatGPT問世，成為了攪動AI大模型江湖的鯰魚，一時間，各類選手紛紛涌了進來。

　　被視為是移動互聯網時代第一場大戰的“千團大戰”，至今仍令人記憶猶新，那時，從業者們的信念是，所有的行業都值得用互聯網再做一遍。時至今日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇在4月11日已經喊出“所有產品都值得用大模型重做一遍”的口號。盡管當下還處于大模型混戰的早期階段，各家的能力更新，都還沒有正式對外開放，對于大廠的大模型能力，還沒有一套成熟的評估體系，但是，AI大模型時代的變革，已經開始醞釀。

　　市場各種信號都昭示著，“百模大戰”的帷幕已經拉開。曾經，硝煙彌漫的“千團大戰”，結局是一地雞毛，數千家公司同臺競技，只有美團最終跑了出來，無數公司淪為炮灰。現如今，AI時代的“百模大戰”，“入場券”更貴，對于資源、技術、人才的要求更高，也更需要耐心和時間。新選手燒錢燒時間，結果也可能只是巨頭的陪跑。這場持久戰，才剛剛開始。

　　百“模”大戰，一觸即發

　　大模型江湖混戰，愈演愈烈，下場的選手越來越多。競爭最激烈也最受關注的，便是在大模型領域有所積累的互聯網巨頭選手們。

　　這波混戰源起ChatGPT。巨頭選手們的類ChatGPT產品以及最新的AI大語言模型首先受到關注。其中，百度3月16日發布了“文心一言”；阿里的“通義千問”已從4月7日開始企業內測；商湯科技在4月10日的技術交流會上帶來了“商量SenseChat”，目前還未對外開放；360在3月29日現場演示了“360智腦”后，也將于4月16日開啟企業內測。

　　這些類ChatGPT產品，主打的都是對話問答、文本及代碼等生成能力，外界常常會把多輪對話、數學能力、編碼能力作為測評的標準。

　　業界的共識是，國內這些產品相較ChatGPT，還有一定的差距。但是這些產品，究竟孰強孰弱、孰優孰劣，還難下定論，因為尚處于內測或演示階段。

　　不過，各家的產品形態有一定差別。比如，盡管文心一言的生成圖片能力遭到吐槽，但已經實現了多模態交互；通義千問增加了“百寶袋”，把寫提綱、SWOT分析等能力單獨列成板塊以供使用；360則是直接和搜索引擎場景進行了結合。

　　與類ChatGPT產品共同進入我們視野的，則是各家的大模型體系。

　　其中，360的大模型，此前市場關注度并不算高。不過，360稱，其人工智能研究院從2020年開始，一直在對包括類ChatGPT在內的大模型通用人工智能技術持續投入。

　　其余三家中，百度“文心一言”和阿里的“通義千問”，背后分別是此前已經發布過的文心大模型體系和通義大模型體系；商湯“商量SenseChat”背后是最新問世的“日日新SenseNova”大模型體系。三家本質都是在統一AI底座的基礎上，在通用模型層覆蓋NLP、視覺等領域，再進行行業模型和場景模型的孵化。

　　深燃制圖

　　文心大模型除了有文心一言、AI作畫應用文心一格外，還和工業、能源、金融等多個行業客戶共同打造了11個行業大模型。商湯基于大模型體系，還發布了AI內容創作社區平臺“秒畫”、AI數字人視頻生成平臺“如影”、3D內容生成平臺“瓊宇”、“格物”。

　　接下來，預計最快亮相的選手，當屬科大訊飛。其計劃于5月6日發布“1+N認知智能大模型”，“1”是底座平臺，“N”則是應用于多個行業領域的專用大模型版本，同時，“N”個場景的示范性應用產品也將隨之呈現。但是否會有類ChatGPT產品，還不確定。

　　備受市場期待的選手，還有華為、騰訊、京東、字節跳動，這幾家雖然沒有大張旗鼓發布基于大語言模型的新產品，但也找機會對外重新梳理大模型體系或透露新進展。

　　其中，華為云首席科學家田奇在4月8日的一場公開活動上表示，華為盤古大模型在2022年發布NLP大模型、CV大模型和科學計算三個基礎大模型之后，又陸續發布行業大模型系列，包括盤古氣象大模型、藥物分子大模型等等，華為大模型還是堅定走To B的路線。其內部專家此前就曾指出，“華為很少在新的趨勢出現后，立馬追上”。

　　騰訊曾于2022年發布混元大模型體系，據透露，目前也在研發類ChatGPT產品；京東4月對外宣稱，計劃在今年發布新一代產業大模型“言犀”；字節跳動根據公開報道正分別在語言和圖像兩種模態上發力。

　　當然，市場上也不乏蹭熱點的選手。昆侖萬維的大語言模型“天工”3.5，也將于4月17日開啟內測。4月11日，深交所向昆侖萬維下發關注函，再次提醒不得利用市場熱點題材，進行“蹭熱點”等違法違規行為。

　　除了這些大公司之外，根據民生證券相關研報統計，目前國內至少已經有30多家大模型亮相，其中不乏參數規模甚至超過ChatGPT規模的大模型。廠商涵蓋了互聯網巨頭、AI上市公司、服務器龍頭企業、科研院所與一級市場創業公司。

　　大模型應接不暇，新產品層出不窮，ChatGPT風口上的諸神混戰才剛剛開始。

　　搶發大模型，大廠不能錯過的一戰

　　大廠混戰大模型之際，各家的大模型能力究竟幾何，才是最令外界好奇的。以往，大廠選手們做大模型，總是粗暴地拼參數量，業內大模型的參數從百億進化到了千億甚至萬億。

　　現如今，參數量早已不能當作衡量大模型能力的唯一標準。AI領域從業者章容對深燃表示，大模型的能力或許有學術層面的評估，但依然缺乏較為成熟的評估標準和體系。

　　文心一言發布后，百度創始人李彥宏在3月下旬曾對外表示，文心一言不如最新的ChatGPT版本，但是差距不是很大，可能就是一兩個月的差別。就連剛剛下場成立AI公司“百川智能”的搜狗創始人王小川也對外表示，正在研發大模型產品，今年內可能就能追上ChatGPT3.5的水平，至于趕上GPT-4或者GPT-5，可能需要3年左右的時間。

　　現如今，業界衡量大模型能力最直接的標準，似乎變成了和ChatGPT相比差距有多大，多久能追上，但也只能是模糊對比。

　　雖然如何評價大模型的實力還沒有統一標準。但是，大廠們已經開始展望大模型進入到業務應用層能帶來的變革。從目前選手們的參與思路來看，百度、阿里都已經宣布未來主流業務，將與最新的大語言模型深度結合。

　　在文心一言發布前，李彥宏在內部信中就曾介紹，百度計劃將搜索、智能云、自動駕駛多項主力業務與文心一言整合。4月11日的阿里云峰會上，張勇也表示，阿里巴巴所有產品，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬等，未來都將接入“通義千問”大模型進行改造。目前釘釘和天貓精靈已經接入測試，新功能將在評估之后發布。

　　大廠主流業務的改造正在醞釀或進行。而大廠掌握著更多的場景和數據，也能反哺大模型的發展。

　　在云計算領域，2022年，以天翼云為代表的運營商云加速崛起，而以阿里、騰訊為代表的互聯網大廠云計算業務增速放緩，大廠云需要找到新的增長驅動力，張勇甚至下場擔任阿里云事業部的一把手。

　　顯然，大模型正在扮演這樣的角色。百度、阿里、華為，都是云事業部來做大模型to B、to G的對外服務，云計算市場頭部四朵云已經集齊三朵。在大模型時代，正如李彥宏所言，云計算市場的游戲規則正在發生根本性變化。

　　企業協同辦公市場中，疫情以來，釘釘、飛書、企業微信三足鼎立的格局基本形成。而釘釘在4月11日展示了接入“通義千問”的Demo之后，飛書在當天下午也緊急發布了智能助手“My AI”的Demo視頻。就如同微軟Office 365的Copilot產品，釘釘和飛書的Demo，都或將幫助職場人在工作效率方面實現大幅提升。現在，壓力給到了企業微信。

　　在搜索領域占市場六成份額的百度，要讓文心一言改造搜索體驗。占據搜索市場三成份額的360緊隨其后演示360智腦，被外界認為是，開啟了搜索市場爭奪戰。

　　同樣，商湯、科大訊飛這些曾經的AI大廠，見證了從機器學習到AI大模型時代的變遷，現如今，更是不愿錯過大模型的風口。

　　擁抱大模型，就是擁抱下一個時代。大模型內卷之際，結合場景，基于大模型的產品依然在層出不窮。比如有贊接入GPT-4，上線了“加我智能”。同花順的AI產品將在4月14日上線，但是否會在其i問財產品的基礎上有所創新，還未可知。

　　“讓子彈先飛半年”

　　“大廠們都是先來占位！”章容稱，“因為大模型的能力還遠未成熟落地，現在互聯網大廠更像是在秀肌肉”。

　　一位即將進行AIGC創業的AI從業者告訴深燃，大模型就像是AI時代的操作系統，大廠搶先占位，不排除是為了搶客戶、搶人才。畢竟，大佬們下場官宣創業，往往伴隨著招人。

　　但更值得注意的是，大模型的能力越強，API可以實現的應用端場景就越豐富，相當于大廠都在爭AI時代的“App Store”。

　　大模型并非一朝一夕就能夠煉造的，現如今大廠選手大模型動態層出不窮，本質還是過去幾年技術積累的產物。

　　做大模型，必然伴隨著重投入。在國外，微軟投資OpenAI，先后投資了超100億美元，而OpenAI對于GPT-3的訓練費用已經超過1200萬美元。這一點，從國內大廠的研發投入也可窺一斑。

　　財報顯示，2022年百度的核心研發費用為214.16億元，占百度核心收入比例達到22.4%。過去10年，百度研發投入超1000億元。根據商湯財報，過去四年，商湯總營收為149.8億元，而研發開支則達到了114.3億元，營收占比達到76.3%。

　　或許也是因為如此重的投入，對于大模型領域內卷加劇，業界出現一種討論，國外已經跑出了GPT-4，面對如此大的差距，國內新選手現在殺入戰場做大模型，意義大不大，會不會造成人才和資源的浪費。

　　2023年以來，多位大佬宣布下場進行大模型創業，但是一部分人的思路已經開始調整。出門問問創始人李志飛最近多次對外表示，做大模型不能過于樂觀，貿然進入難度很大，而且競爭激烈。他的思路已經從開始的做通用型大模型，轉向更注重結合自身業務場景，做垂直整合大模型。

　　他認為，國內在1-2年之后，將會有50家以上的公司擁有自己的大模型。包括互聯網大廠自研、中型互聯網公司基于開源大模型微調、一些AI公司及垂直領域的甲方，都會有大模型，市場大模型的供給一定不會太少。

　　也有很多業界人士認為，未來大模型的發展，將會是頭部幾家寡頭之間的競爭。

　　但是，中國必須做自己的大模型，已是共識。出現分歧，本質上還是因為，大模型的鏖戰才剛剛開始。

　　民生證券相關研報指出，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺，是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發布一個大模型門檻，沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質量數據場景，才能持續迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，預計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝結共識：得數據者得天下，數據成為大模型差異化競爭的關鍵。

　　算力、算法、數據是AI大模型研發的三大要素。大廠云們在算力上擁有一定優勢。AI領域從業者貝科對深燃表示，華為布局昇騰芯片、昇騰生態已經多年，而且在各地也投資了算力中心，現如今也已經有了一定量的算力儲備。阿里整個集團在GPU算力上也有一定儲備。但這并不意味著大模型能力一定能持續攀升。

　　章容認為，大模型將帶來生產力的變革，已經是毋庸置疑的事實，但是，即便是國外跑得最快的OpenAI以及微軟，目前在商業化落地上已經有所進展，但也依然不能說成熟穩定。至于國內大廠的大模型，目前更是還處于非常早期的階段。

　　一方面，生成式人工智能的信息安全問題已經顯現。4月11日，國家互聯網信息辦公室發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，強調了生成內容的真實性，并且提出了相應的容錯率和懲罰措施。

　　另一方面，當前國內市場上最新的大模型產品，無論是面向C端的體驗產品，還是面向企業的接口，基本都處于內測階段，還沒有真正放開。

　　按照目前的形勢，章容認為，當前大模型從發布走向到企業端，摸索如何真正提升生產力，至少需要半年的時間。

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