?商業數據派(ID:business-data)
文|黃小藝
一股“AI讓人下崗”的焦慮,正在蔓延。
不同于區塊鏈、元宇宙和web3,2023年的這股AI浪潮真正席卷了所有人——在大廠、大佬和投資人們為船票激烈角逐的同時,Midjouney、ChatGPT、Notion AI等工具的驚人效果,讓平凡打工人的焦慮與日俱增。
一位動畫專業的大三學生周于告訴商業數據派,目前AI繪畫的水平遠比很多同學成熟,“焦慮到晚上睡不著,一直在刷相關的帖子。”她補充道,“比起純練技法,我們都在考慮轉型繪畫prompt(提示詞)工程師。”
“我一面鄙視AI畫圖,一面又擔心焦慮。”據一位插畫師分享,她去年后半年到現在業務出現了驟減,“現在的圖模仿痕跡太重了,而且時間成本太低,不出臺法律,以后誰還搞原創。”
“我爸,一個60歲小學沒畢業的人,看了快手的短視頻都問我AI是怎么回事。”有網友感嘆道。
這種焦慮在某種程度上,還被轉化為了旺盛的求知欲上。據一張流傳的網圖顯示,知識分享社區知識星球的一位星主課單價279元,成員數有10000人,收入預估近300萬元,17天就拿下了一套北京一居室。
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即刻博主“小正聊AI”也在今年開始接觸企業AI培訓服務,他對商業數據派肯定了市場的旺盛需求,“三個月的時間,收益有近50萬。”
有人賺錢,有人失業。AI模特代替真人賣家秀,原畫師被裁員......在這些真假難辨的故事之中,我們能確認的是那句令人頭皮發麻的“當我們睡覺時,AI在進化。”
從1月以來,所有業界人士都在狂熱地追趕著AI大模型。超速競賽,似乎下一秒就可能“車毀人亡”。
1962年,美國著名科學哲學家托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中提出了一個常年穩居社科論文引用榜首的概念——“范式”。他認為,科學的發展并不是線性前進的,而是總處于一定的世界觀(范式)中。在某一范式下,知識增長會從快變慢,一但達到邊界,就會觸發范式革命。新的范式就像是宇宙爆炸的起點,將會重寫一切。
2023年,我們又站在了新范式的大門前。
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技術的前行無法抵抗,但至少我們可以選擇如何度過。正如三體人的到來,將人們分成了降臨派、拯救派和幸存派,在一片“AI讓人下崗”的擔憂中,也有些人開始“鉆研”AI,尋找得以駐扎的新大陸。
小正聊AI,通過向企業出售AI培訓,一單收入高達4萬塊。在合作過程中,他不斷接收企業主的熱情,看到了將AI培訓走向小B端、垂類化的機會;設計師張韻每天都會使用Midjouney創作,她甚至認為,AI繪畫能幫助她在下一個十年成為一名藝術家;特效工程師東奇開始制作獨立游戲,想要尋找另一種職業可能......
在這些“樂天派”面前,危機背后總是藏著機遇。
01
做企業AI培訓,3個月賺50萬
在互聯網大廠做產品經理的小正和朋友阿誠在即刻來開了個賬號,今年開始做起了AI教程培訓。針對B端企業的課程單價飚到了4萬塊。
前來咨詢他們的,主要是三類人:希望降本增效的企業主、設計從業者、單純感興趣的追浪人。由于三種類型的人需求和痛點都不同,小正兩人也逐漸分化出兩條培訓道路——To C知識分享和to B企業培訓。
“我們提供給小白和設計從業者們的,更多的是情緒價值和知識獲取的便利性,而給企業的是垂直場景下降本增效的解決方案。”小正補充道。
以B端培訓為例,“最開始,我們是準備好PPT和教程材料,直接去對方的公司開個講座。”他們還會在客戶的公司待上1~2天,就坐在幾十個職員的工位旁邊,親自幫他們配置、指導、解決問題。
而隨著合作企業數量增加,小正和阿誠也逐漸分身乏術,培訓課的SKU越來越多,不僅有文件材料、錄播課程、遠程電話等輕收費形式,還有消費電商、咨詢公司等各行各業的垂類應用教程。
電商小B企業的培訓大綱,由受訪者提供
賣水的總比淘金的更賺錢,培訓永遠是掙快錢的上策。不過,既然站在風口上,小正他們還想要走得更遠,而B端培訓的機會比C端培訓更大、更深。
“在我倆看來,有4個創業方向。第一是大模型,第二是應用層工具,兩者都是大廠正在瘋狂競爭的。此外,第三是垂類大模型,比如通過喂私域數據,把通用大模型培訓成特定場景的模型,第四是幫助中小企業主降本提效。”
根據小正和阿誠判斷,他們認為可以最短平快切入這個行業的是第四種——針對中小企業展開培訓。但在1對1合作中,通過不斷積累垂類領域的需求、痛點,了解行業的作業流程等等之后,他們希望能轉向第三種——做垂類專業化的AI工具或AI培訓。
“我們是幸運的,趕上了這波機會。”回顧一切的開始,小正和阿誠感覺自己像是被浪潮推著前進,“因為我們自己就是AI行業的,一直在關注著業界的技術發展。今年AI火了之后,很多朋友、熟人都找過來向我們咨詢,就順其自然地建了一個知識分享的付費群。”
據阿誠回憶,在去年下半年Midjouney小范圍的走紅后,“群里都瘋了,不到100個人,從早到晚地生成圖片,好幾次把Midjouney的機器人都給搞壞了。”他有些感慨道,“不過我分享出去后,有人點贊但沒什么人感興趣,直到今年2月GPT火了才開始爆發。”
在元宇宙和web3還在大行其道的時候,鮮有人知道AIGC的火苗已經在暗暗生長。正如范式革命中,總有“守舊派”和“革新派”的沖突。新觀點、新技術往往會不起眼地出現,在大肆傳播后卻又引來雪崩般的應激。
在談及“AI搶人飯碗的焦慮”時,作為既在推進企業革新、又在與從業者不斷對話的人,小正總結道,“原來以此謀生的人大多是焦慮的,特別是年齡偏大的非管理層,是極其焦慮的,而企業主大多是很興奮。”
他告訴商業數據派,“其實,我早有一個預期,AI的發展會在有一天實現流浪地球里MOSS的狀態,只不過是一個時機和節奏的問題,但是我身邊的朋友,以設計師、學手繪、大學生為核心的群體,產生了集體焦慮。”
有人的部門老板整體下命令,要求職員批量學習,也有一些在校的設計學生,人傳人地找過來,吃飯也好、喝咖啡也好,只要能聊聊AI。
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隨著時間的遞進和對AI技術的了解,這些焦慮的從業者們逐漸開始接受了,“有的認為AI所不能替代的創意能力會更加凸顯出來,比起技法,‘帶腦子’設計變得更加重要;有的人則天天研究AI繪圖,向prompt轉型。”
小正還觀察到,企業主們暫時沒有開始大規模地裁員,“培訓員工不是為了裁員,而是為了增效。降本主要在對外交易的環節,比如電商公司對外買素材、版權等等的環節,可以改為自己用AI做。”
“不過,我能感覺到一些企業員工,對學AI技術有排斥心理,他們成了‘守舊派’,這種心理或許比較危險。”小正補充道。
02
轉行提示工程師,我成了奢侈品Prada的AI顧問
今年金三銀四,在一眾投遞簡歷已讀不回的崗位中,有一個新職位卻處于炙手可熱的狀態。
提示工程師,也被稱作“和AI聊天的工作”,工作內容在于通過關鍵詞和提示,指導機器更好地生成符合用戶需求和情景的內容。
據外媒報道,有谷歌背景的初創公司Anthropic正在招聘提示工程師,薪水高達33.5萬美元。而國內的招聘軟件上,也出現了不少提示工程師崗位,有的不限制求職者的專業,而更重要的是數據分析能力以及英語讀寫能力。
不過,也有一種聲音認為,提示工程師只是階段性的產物,隨著人們普遍善用提示詞,就會被淘汰。不少自動生成提示詞的工具已經出現了。更令原創作者崩潰的是,Midjourney最近的更新版本,直接支持輸入圖片轉化為提示詞,用戶可以再輸入這些提示詞,得到與原圖片相近但不同的“新作品”。
有網友質疑道:“這個崗位還沒開始流行,就要被AI下崗了嗎?”
創意行業從業者張韻告訴商業數據派,“提示工程師并不是簡單的拆分,也需要足夠專業、有創意。”她認為在與協作過程中,人負責審美和構思,而AI只是負責實現。
張韻是一名從業10年的互聯網大廠視覺設計師。3月底,她在社交平臺上開了一個AI繪圖的賬號,短短兩周,點贊收藏量就破萬了。
“AI繪圖并不簡單,我的這組圖調整了一天的時間。”張韻說道。
以熱度較高的一組《廢棄玩偶》作品為例,她在一開始就構思出了寵物主題,但在用Midjouney不斷出圖的過程中,才慢慢開始確定自己想要的效果和核心表達內容——“我們經常能在垃圾堆里看到被丟棄的玩偶,但每個玩偶都一個故事,給他們披上的塑料膜既是垃圾袋也是雨衣,是與他們好好告別。”
這個概念引來了大量網友的共鳴,而AI顯然不是共鳴的制造者。
受訪者的個人創作,圖片來源于網絡
以前用C4D制作內容,試錯的時間成本很高,但現在可以很快就實現,快速調整。張韻的靈感開始瘋狂、快速地涌現、實現。
正是基于這一效果,對于很多認為AI會取代設計、畫手的觀點,張韻認為目前存在的裁員現象直接原因不在AI,而是行業發展甚至是個人的原因,“AI只是工具,而建立在AI工具之上需要人的創意投入。”她補充道,“我甚至覺得,AI繪畫能夠幫助我成為一名藝術家。”
AI是否會搶設計師飯碗,眾說紛紜。但進入設計領域的限制,的確被大大減少了。
有著視覺文化和哲學背景的本科學生何笛,在今年意外地進入了時尚圈。不久前,她還被奢侈品Prada聘為了AI顧問。
一直以來,何笛的主要精力都不在創意行業,而是做生物和計算機相結合的定制化產品。例如,2022年時,她為腦瘤患者做了一個VR游戲——通過讓患者沉浸于虛擬環境來測試手術中患者腦神經的功能部分,包括物理空間感知、視覺環境認知、感情能力等。
去年七月,何笛開始“玩”Stable Diffusion這類應用。從專業背景出發,她先嘗試了“科學學術研究論文、科幻小說prompt、時尚雜志常用詞”的組合,創作了一些AI繪畫作品,發布到ins上后,很快就來自時尚圈的關注。
“現在AIGC很火,時尚行業也在觀望、試水。”何笛認為,品牌們主要是看到了圖片中新技術結合想象力的潛力、從視覺上展示的能量和生命力,“時尚和科學是一樣的,走在最前沿的能力至關重要。”
受訪者的個人創作,圖片來源于網絡
在何笛的社交平臺分享中,網友們最多的驚嘆就是,“為什么你的AI很有自己的風格呢?”
“對我來說,AI是可以捏的。”何笛解釋道,“出于好奇心,我研究了很多不同的生成式模型,無論是某一系統模型的進化,還是不同團隊的AI模型,它們在理解詞匯、語句結構、上下文關系都存在差異。”
因為何笛既懂技術、又了解創意行業,已經有不少人來找她創業。對于AI替代人的觀點,她回答道,“創意行業本身是資源型的,如果沒有人際關系,又不緊跟行業需求趨勢和科技,來增加差異化價值和創新能力,那確實會受影響。”
“我覺得,集大成者,是當下最被需要的。”她補充道。
03
寫游戲、做賬號,一句話的事兒?
“AI來了,是時候做一款獨立游戲了。”作為一名特效工程師,博主東奇剛在社交平臺上發了一條尋求合作的英雄帖,很快就收到了幾十條熱情回復。
每個程序員都有一個游戲夢。此前,對東奇來說,他做游戲的痛點之一在于缺少圖片素材,“但現在AI繪圖這么強,極速生成2D的圖片已經不是問題了。”
東奇詳細分享了他的計劃,“我準備先用ChatGPT輔助生成游戲背景、故事策劃、并設置好數值,再用Midjouney、Stable Diffusion生成圖片素材,再用Unity做游戲引擎,最后在微信小游戲或者taptap上線。”
在社交網站,東奇還收到了不少“同行”的私信,有人做解夢APP、有人做桌面插件等等,“平時都吐槽技術員工呆板,結果AI來了,大家一下子神采飛揚起來。”
有“AI套餐”加持,單人可抵千軍萬馬。最近,震驚四座的案例還有海外博主Ammaar用ChatGPT、Midjouney、claude做出的一款3D闖關游戲,沒有用到Javascript和3D游戲制作;還有一位日本網友,將ChatGPT接入unity,通過對話的形式,讓unity自動生成了游戲動畫。
博主將ChatGPT接入Unity,圖片來源于youtube
除了社交平臺上涌現的AI創業“個體戶”,3月底,Unity還發布了一則預告視頻,稱將會上線游戲生成式AI工具。
“或許一句話寫游戲的時代真的不遠了。”
不過,僅從目前來看,東奇發現用AI做游戲還需要繼續“進化”,“GPT調出來的代碼并不完整的,還會有有bug,人工找問題費時費力。”他覺得,這離投入市場不小的距離,“目前,只有一些做AIGC應用的朋友有收費計劃。”
不過,正如midjourney的團隊僅有11人,隨著AI越來越多地輔助工作,個體戶、小團隊將會越來越多,小而美成為了可能。
除了技術門檻的問題,做副業的初創團隊的效率問題也被AI解決了。
作為資深摩托車愛好者,27歲的互聯網安全工程師尹林一直想要孵化一個摩托車自媒體賬號。今年年初,他和兩個傳媒業的朋友搭伙開始籌劃副業,但問題很快就出現了。
“盡管大家都挺有熱情的,但畢竟是一份副業。”尹林有些為難,“上班已經很忙很累了,下班后很難有精力繼續寫文案、腳本、拍視頻。”
在ChatGPT走紅后,他們立馬開始用ChatGPT寫腳本、用Midjouney制作視頻動畫素材,盡可能地節省時間和精力。
“很多人的第一反應是AI取代人,但它也帶來了更多的可能性,解決了很多dirty work。”
一直以來,處于裁員高發的互聯網行業,尹林想做副業的一大原因就在于為自己找第二條出路。身兼數職,已經成為職場人抵抗風險的常用方法。
“我覺得即使AIGC不出現,我們也一直處于競爭、淘汰的焦慮中,關鍵是掌握主動權。”他補充道。
04
結語
互聯網的故事在消退,而AI則是另一片等待開墾的新大陸。
正如第一次工業革命中,自動化的珍妮機取代了紡織工,大量工人失業導致反抗進步的運動爆發,但最終沒有人能阻止這場浪潮的前行。
從歷史的長河中回望當下,或許可以得出結論:在范式革命之中,跟不上時代步伐的存在終將消逝。而處于巨變中的我們,只能銳利地重審自己,積極擁抱改變。
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